Data-analyysi 4 (5 op)
Toteutuksen tunnus: DA00DG99-3002
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
12.04.2021 - 25.04.2021
Ajoitus
30.08.2021 - 31.12.2021
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
2 op
TKI-osuus
3 op
Toteutustapa
60 % Lähiopetus, 40 % Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö, Kouvola
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Liiketoiminnan data-analytiikan ja visualisoinnin koulutus
Opettaja
- Atte Reijonen
- Väinö Toots
- Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV19SPLiiketalouden data-analytiikka ja visualisointi, päivätoteutus
Tavoitteet
Osaat big datan hyödyntämisen.
Osaat soveltaa robotiikkaa ja tekoälyä liiketoiminnassa.
Osaat tulevaisuustutkimuksen menetelmiä ja niiden soveltamista.
Osaat toteuttaa laajan useaa analyysimenetelmää vaativan projektin.
Sisältö
Miten voit hyödyntää big dataa liiketoiminnassa?
Miten robotiikka ja tekoäly voi auttaa ja tehostaa liiketoimintaa?
Miten voit ennustaa tulevaisuutta ja varautua siihen?
Miten toteutetaan laaja, useaa analyysimenetelmää vaativa projekti?
Opiskelumateriaali
Opintojakson sivut Learnissa Datan hankinta 4, Data-analyysi 4, Visualisointi ja viestintä 4 (avain dataanalyysi, osoite https://learn.xamk.fi/course/view.php?id=3012)
Opiskelijan työmäärä
Opintojaksolla teoriaopetusta ja ohjausta, joka lähiopetusta 3h/viikko.
Lisäksi tehdään tilausprojekti, jossa ohjaustapaamisia ja opiskelijoiden itsenäistä ja ryhmätyöskentelyä.
Toteutuksen osien kuvaus
Opintojakso jakautuu teoriaan ja tilausprojektiin
Teoria: tekoäly, R-kieli ja tietojohtaminen
Tilausprojektissa suunnitellaan, toteutetaan ja raportoidaan yritys- tai TKI-tilaustutkimus. Tilausprojekti tehdään pienessä opiskelijaryhmässä ja ryhmää ohjaa joku opintojakson opettajista.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Teoria 50% arvosanasta ja tilausprojekti 50%
50%=1 ; 60%=2 ; 70%=3 ; 80%=4 ; 90%=5
Esitietovaatimukset
Datan hankinta 1, Data-analyysi 1, Visualisointi ja viestintä 1.
Datan hankinta 2, Data-analyysi 2, Visualisointi ja viestintä 2.
Datan hankinta 3, Data-analyysi 3, Visualisointi ja viestintä 3.