Siirry suoraan sisältöön

Data-analyysi 4 (5 op)

Toteutuksen tunnus: DA00DG99-3002

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

12.04.2021 - 25.04.2021

Ajoitus

30.08.2021 - 31.12.2021

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

2 op

TKI-osuus

3 op

Toteutustapa

60 % Lähiopetus, 40 % Etäopetus

Yksikkö

Liiketalouden koulutusyksikkö, Kouvola

Toimipiste

Kouvolan kampus

Opetuskielet

  • Suomi

Koulutus

  • Liiketoiminnan data-analytiikan ja visualisoinnin koulutus

Opettaja

  • Atte Reijonen
  • Väinö Toots
  • Jarkko Ansamäki

Ryhmät

  • DAKV19SP
    Liiketalouden data-analytiikka ja visualisointi, päivätoteutus

Tavoitteet

Osaat big datan hyödyntämisen.
Osaat soveltaa robotiikkaa ja tekoälyä liiketoiminnassa.
Osaat tulevaisuustutkimuksen menetelmiä ja niiden soveltamista.
Osaat toteuttaa laajan useaa analyysimenetelmää vaativan projektin.

Sisältö

Miten voit hyödyntää big dataa liiketoiminnassa?
Miten robotiikka ja tekoäly voi auttaa ja tehostaa liiketoimintaa?
Miten voit ennustaa tulevaisuutta ja varautua siihen?
Miten toteutetaan laaja, useaa analyysimenetelmää vaativa projekti?

Opiskelumateriaali

Opintojakson sivut Learnissa Datan hankinta 4, Data-analyysi 4, Visualisointi ja viestintä 4 (avain dataanalyysi, osoite https://learn.xamk.fi/course/view.php?id=3012)

Opiskelijan työmäärä

Opintojaksolla teoriaopetusta ja ohjausta, joka lähiopetusta 3h/viikko.
Lisäksi tehdään tilausprojekti, jossa ohjaustapaamisia ja opiskelijoiden itsenäistä ja ryhmätyöskentelyä.

Toteutuksen osien kuvaus

Opintojakso jakautuu teoriaan ja tilausprojektiin

Teoria: tekoäly, R-kieli ja tietojohtaminen

Tilausprojektissa suunnitellaan, toteutetaan ja raportoidaan yritys- tai TKI-tilaustutkimus. Tilausprojekti tehdään pienessä opiskelijaryhmässä ja ryhmää ohjaa joku opintojakson opettajista.

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Teoria 50% arvosanasta ja tilausprojekti 50%
50%=1 ; 60%=2 ; 70%=3 ; 80%=4 ; 90%=5

Esitietovaatimukset

Datan hankinta 1, Data-analyysi 1, Visualisointi ja viestintä 1.
Datan hankinta 2, Data-analyysi 2, Visualisointi ja viestintä 2.
Datan hankinta 3, Data-analyysi 3, Visualisointi ja viestintä 3.