Business metricsLaajuus (5 cr)
Code: DA00EK55
Credits
5 op
Teaching language
- Finnish
Objective
You understand what different business metrics tell. You can calculate different indicators. You know where to find the data used to calculate the various indicators.
Content
What elements are measured in different companies? What do the different key figures tell about the company's operations? How are the different indicators calculated? Where do the figures needed for the calculation come from? How are indicators used in companies?
Enrollment
08.04.2024 - 21.04.2024
Timing
02.09.2024 - 31.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
5 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
Department of Business
Campus
Ecampus
Teaching languages
- Finnish
Seats
20 - 60
Degree programmes
- Degree Programme in Data Analytics
Teachers
- Heli Viinamäki
- Katariina Palmu
Teacher in charge
Katariina Palmu
Groups
-
DAKV23SVData analytics, online studies
Objective
You understand what different business metrics tell. You can calculate different indicators. You know where to find the data used to calculate the various indicators.
Content
What elements are measured in different companies? What do the different key figures tell about the company's operations? How are the different indicators calculated? Where do the figures needed for the calculation come from? How are indicators used in companies?
Opiskelumateriaali
Opintojakson materiaali ilmoitetaan Learn-alustalla.
Yksilölliset oppimisväylät
Opintoja nopeuttava vaihtoehto/väylä: aikaisemmin opintonsa aloittaneelle ryhmälle tarjottava vastaava toteutus.
Aiemmin hankitun osaamisen tunnistaminen ja tunnustaminen:
- Hyväksiluku koko opintojaksosta/: Aiempi samansisältöinen opintojakso riittävässä laajuudessa toisessa amk:ssa tai yliopistossa) --> keskustelu opintovastaavan kanssa --> osaamisen tunnustamisen hakemus Pepissä OT-ovalle.
- Osittainen hyväksiluku: Aiempi, osittain samansisältöinen tai laajuudessaan pienempi opintojakso toisessa amk:ssa tai yliopistossa --> keskustelu opintovastaavan kanssa --> osaamisen tunnustamisen hakemus Pepissä OT-ovalle.
- Osaamisen näyttö (vastaavat tiedot/taidot hankittu esim. ammatillisessa koulutuksessa, yrittäjyydessä, harrastuksessa tms.). ..> keskustelu opintovastaavan kanssa --> osaamisen tunnustamisen hakemus Pepissä OT-ovalle --> osaaminen osoitettava näytöllä, jonka määrittää opintojakson opettaja.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojakson kehittämistehtävä on mahdollista tehdä omaan yritykseen/omalle työpaikalle.
Tentit ja muut määräajat
Opintojakson oppimistehtävien määräajat ilmoitetaan Learn-alustalla. Huomioithan, että kaikki oppimistehtävät tulee olla suoritettu hyväksytysti Learn-alustalta löytyvän aikataulun mukaisesti hyväksyttävän suorituksen saamiseksi opintojaksosta. Myöhässä palautetut tehtävät arvioidaan automaattisesti hylätyksi. Opintojaksolla noudatetaan Xamkin tutkintosääntöä. Hylätty opintojakso (= yksi tai useampi hylätty tehtävä) on mahdollista uusia kerran opettajan määrittämänä uusimisjaksona.
Opiskelijan työmäärä
Opintojakson laskennallinen opiskelijan työmäärä on 135 tuntia. Tämä koostuu luennoista, itseopiskelusta sekä oppimistehtävien teosta yksin ja ryhmissä.
Further information
Lisätietoja opintojaksosta antaa Katariina Palmu (katariina.palmu@xamk.fi).
Opintojaksolle hyväksytyt opiskelijat siirtyvät Learniin automaattisesti opintojakson alkaessa.
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakson arvioin perustuu Xamkin ammattikorkeakoulun opiskelijan arviointikehikkoon. Tehtäväkohtaiset arviointikriteerit ja pisteytyksen löydät Learn-alustalta.
Enrollment
06.04.2023 - 21.04.2023
Timing
04.09.2023 - 31.12.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Business
Campus
Kouvola Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
20 - 60
Degree programmes
- Degree Programme in Data Analytics
Teachers
- Katariina Palmu
Groups
-
DAKV22SMData analytics, part-time
Objective
You understand what different business metrics tell. You can calculate different indicators. You know where to find the data used to calculate the various indicators.
Content
What elements are measured in different companies? What do the different key figures tell about the company's operations? How are the different indicators calculated? Where do the figures needed for the calculation come from? How are indicators used in companies?
Opiskelumateriaali
Opintojakson materiaali ilmoitetaan Learn-alustalla.
Yksilölliset oppimisväylät
Opintoja nopeuttava vaihtoehto/väylä: aikaisemmin opintonsa aloittaneelle ryhmälle tarjottava vastaava toteutus.
Aiemmin hankitun osaamisen tunnistaminen ja tunnustaminen:
- Hyväksiluku koko opintojaksosta: Aiempi samansisältöinen opintojakso riittävässä laajuudessa toisessa amk:ssa tai yliopistossa) --> keskustelu opintovastaavan kanssa --> e-lomake --> koulutusvastaavan hyväksyntä
- Osittainen hyväksiluku: Aiempi, osittain samansisältöinen tai laajuudessaan pienempi opintojakso toisessa amk:ssa tai yliopistossa --> ota sähköpostitse yhteyttä opintojakson opettajaan viimeistään opintojakson alkaessa.
- Osaamisen näyttö (vastaavat tiedot/taidot hankittu esim. ammatillisessa koulutuksessa, yrittäjyydessä, harrastuksessa tms.). Tee hakemus e-lomakkeella, tehtävistä sovitaan opintojakson opettajan kanssa opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojakson kehittämistehtävä on mahdollista tehdä omaan yritykseen/omalle työpaikalle.
Tentit ja muut määräajat
Opintojakson oppimistehtävien määräajat ilmoitetaan Learn-alustalla. Huomioithan, että kaikki oppimistehtävät tulee olla suoritettu hyväksytysti Learn-alustalta löytyvän aikataulun mukaisesti hyväksyttävän suorituksen saamiseksi opintojaksosta. Myöhässä palautetut tehtävät arvioidaan automaattisesti hylätyksi. Opintojaksolla noudatetaan Xamkin tutkintosääntöä. Hylätty opintojakso (= yksi tai useampi hylätty tehtävä) on mahdollista uusia kokonaisuutena kaksi kertaa vuoden sisällä siitä, kun opintojakso on kirjattu alkamaan Pepissä.
Opiskelijan työmäärä
Opintojakson laskennallinen opiskelijan työmäärä on 135 tuntia. Tämä koostuu luennoista, itseopiskelusta sekä oppimistehtävien teosta yksin ja ryhmissä.
Toteutuksen osien kuvaus
Opintojakso sisältää erilaisia oppimistehtäviä. Huomioithan, että kaikki oppimistehtävät tulee olla suoritettu hyväksytysti Learn-alustalta löytyvän aikataulun mukaisesti hyväksyttävän suorituksen saamiseksi opintojaksosta. Myöhässä palautetut tehtävät arvioidaan automaattisesti hylätyksi. Opintojaksolla noudatetaan Xamkin tutkintosääntöä. Hylätty opintojakso (= yksi tai useampi hylätty tehtävä) on mahdollista uusia kokonaisuutena kaksi kertaa vuoden sisällä siitä, kun opintojakso on kirjattu alkamaan Pepissä.
Further information
Lisätietoja opintojaksosta antaa Katariina Palmu (katariina.palmu@xamk.fi)
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakson arvioin perustuu Xamkin ammattikorkeakoulun opiskelijan arviointikehikkoon. Tehtäväkohtaiset arviointikriteerit ja pisteytyksen löydät Learn-alustalta.
Enrollment
06.04.2022 - 22.04.2022
Timing
29.08.2022 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Business
Campus
Kouvola Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
20 - 40
Degree programmes
- Degree Programme in Data Analytics
Teachers
- Katariina Palmu
Groups
-
DAKV21SPData-analytics, full-time studies
Objective
You understand what different business metrics tell. You can calculate different indicators. You know where to find the data used to calculate the various indicators.
Content
What elements are measured in different companies? What do the different key figures tell about the company's operations? How are the different indicators calculated? Where do the figures needed for the calculation come from? How are indicators used in companies?
Opiskelumateriaali
Web materials
Yksilölliset oppimisväylät
Individual learning tracks can be discussed about with the lecturer
TKI ja työelämäyhteistyö
The course may have assignments made for companies or assignments agreed individually with students.
Opiskelijan työmäärä
1 cr = 27 hours work
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Evaluation according given exercises and projects.