Skip to main content

Business metricsLaajuus (5 cr)

Code: DA00EK55

Credits

5 op

Teaching language

  • Finnish

Objective

You understand what different business metrics tell. You can calculate different indicators. You know where to find the data used to calculate the various indicators.

Content

What elements are measured in different companies? What do the different key figures tell about the company's operations? How are the different indicators calculated? Where do the figures needed for the calculation come from? How are indicators used in companies?

Enrollment

08.04.2024 - 21.04.2024

Timing

02.09.2024 - 31.12.2024

Number of ECTS credits allocated

5 op

Virtual portion

5 op

Mode of delivery

Distance learning

Unit

Department of Business

Campus

Ecampus

Teaching languages
  • Finnish
Seats

20 - 60

Degree programmes
  • Degree Programme in Data Analytics
Teachers
  • Heli Viinamäki
  • Katariina Palmu
Teacher in charge

Katariina Palmu

Groups
  • DAKV23SV
    Data analytics, online studies

Objective

You understand what different business metrics tell. You can calculate different indicators. You know where to find the data used to calculate the various indicators.

Content

What elements are measured in different companies? What do the different key figures tell about the company's operations? How are the different indicators calculated? Where do the figures needed for the calculation come from? How are indicators used in companies?

Opiskelumateriaali

Opintojakson materiaali ilmoitetaan Learn-alustalla.

Yksilölliset oppimisväylät

Opintoja nopeuttava vaihtoehto/väylä: aikaisemmin opintonsa aloittaneelle ryhmälle tarjottava vastaava toteutus.

Aiemmin hankitun osaamisen tunnistaminen ja tunnustaminen:

- Hyväksiluku koko opintojaksosta/: Aiempi samansisältöinen opintojakso riittävässä laajuudessa toisessa amk:ssa tai yliopistossa) --> keskustelu opintovastaavan kanssa --> osaamisen tunnustamisen hakemus Pepissä OT-ovalle.

- Osittainen hyväksiluku: Aiempi, osittain samansisältöinen tai laajuudessaan pienempi opintojakso toisessa amk:ssa tai yliopistossa --> keskustelu opintovastaavan kanssa --> osaamisen tunnustamisen hakemus Pepissä OT-ovalle.

- Osaamisen näyttö (vastaavat tiedot/taidot hankittu esim. ammatillisessa koulutuksessa, yrittäjyydessä, harrastuksessa tms.). ..> keskustelu opintovastaavan kanssa --> osaamisen tunnustamisen hakemus Pepissä OT-ovalle --> osaaminen osoitettava näytöllä, jonka määrittää opintojakson opettaja.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojakson kehittämistehtävä on mahdollista tehdä omaan yritykseen/omalle työpaikalle.

Tentit ja muut määräajat

Opintojakson oppimistehtävien määräajat ilmoitetaan Learn-alustalla. Huomioithan, että kaikki oppimistehtävät tulee olla suoritettu hyväksytysti Learn-alustalta löytyvän aikataulun mukaisesti hyväksyttävän suorituksen saamiseksi opintojaksosta. Myöhässä palautetut tehtävät arvioidaan automaattisesti hylätyksi. Opintojaksolla noudatetaan Xamkin tutkintosääntöä. Hylätty opintojakso (= yksi tai useampi hylätty tehtävä) on mahdollista uusia kerran opettajan määrittämänä uusimisjaksona.

Opiskelijan työmäärä

Opintojakson laskennallinen opiskelijan työmäärä on 135 tuntia. Tämä koostuu luennoista, itseopiskelusta sekä oppimistehtävien teosta yksin ja ryhmissä.

Further information

Lisätietoja opintojaksosta antaa Katariina Palmu (katariina.palmu@xamk.fi).
Opintojaksolle hyväksytyt opiskelijat siirtyvät Learniin automaattisesti opintojakson alkaessa.

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakson arvioin perustuu Xamkin ammattikorkeakoulun opiskelijan arviointikehikkoon. Tehtäväkohtaiset arviointikriteerit ja pisteytyksen löydät Learn-alustalta.

Enrollment

06.04.2023 - 21.04.2023

Timing

04.09.2023 - 31.12.2023

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

Department of Business

Campus

Kouvola Campus

Teaching languages
  • Finnish
Seats

20 - 60

Degree programmes
  • Degree Programme in Data Analytics
Teachers
  • Katariina Palmu
Groups
  • DAKV22SM
    Data analytics, part-time

Objective

You understand what different business metrics tell. You can calculate different indicators. You know where to find the data used to calculate the various indicators.

Content

What elements are measured in different companies? What do the different key figures tell about the company's operations? How are the different indicators calculated? Where do the figures needed for the calculation come from? How are indicators used in companies?

Opiskelumateriaali

Opintojakson materiaali ilmoitetaan Learn-alustalla.

Yksilölliset oppimisväylät

Opintoja nopeuttava vaihtoehto/väylä: aikaisemmin opintonsa aloittaneelle ryhmälle tarjottava vastaava toteutus.

Aiemmin hankitun osaamisen tunnistaminen ja tunnustaminen:

- Hyväksiluku koko opintojaksosta: Aiempi samansisältöinen opintojakso riittävässä laajuudessa toisessa amk:ssa tai yliopistossa) --> keskustelu opintovastaavan kanssa --> e-lomake --> koulutusvastaavan hyväksyntä

- Osittainen hyväksiluku: Aiempi, osittain samansisältöinen tai laajuudessaan pienempi opintojakso toisessa amk:ssa tai yliopistossa --> ota sähköpostitse yhteyttä opintojakson opettajaan viimeistään opintojakson alkaessa.

- Osaamisen näyttö (vastaavat tiedot/taidot hankittu esim. ammatillisessa koulutuksessa, yrittäjyydessä, harrastuksessa tms.). Tee hakemus e-lomakkeella, tehtävistä sovitaan opintojakson opettajan kanssa opintojakson alkaessa.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojakson kehittämistehtävä on mahdollista tehdä omaan yritykseen/omalle työpaikalle.

Tentit ja muut määräajat

Opintojakson oppimistehtävien määräajat ilmoitetaan Learn-alustalla. Huomioithan, että kaikki oppimistehtävät tulee olla suoritettu hyväksytysti Learn-alustalta löytyvän aikataulun mukaisesti hyväksyttävän suorituksen saamiseksi opintojaksosta. Myöhässä palautetut tehtävät arvioidaan automaattisesti hylätyksi. Opintojaksolla noudatetaan Xamkin tutkintosääntöä. Hylätty opintojakso (= yksi tai useampi hylätty tehtävä) on mahdollista uusia kokonaisuutena kaksi kertaa vuoden sisällä siitä, kun opintojakso on kirjattu alkamaan Pepissä.

Opiskelijan työmäärä

Opintojakson laskennallinen opiskelijan työmäärä on 135 tuntia. Tämä koostuu luennoista, itseopiskelusta sekä oppimistehtävien teosta yksin ja ryhmissä.

Toteutuksen osien kuvaus

Opintojakso sisältää erilaisia oppimistehtäviä. Huomioithan, että kaikki oppimistehtävät tulee olla suoritettu hyväksytysti Learn-alustalta löytyvän aikataulun mukaisesti hyväksyttävän suorituksen saamiseksi opintojaksosta. Myöhässä palautetut tehtävät arvioidaan automaattisesti hylätyksi. Opintojaksolla noudatetaan Xamkin tutkintosääntöä. Hylätty opintojakso (= yksi tai useampi hylätty tehtävä) on mahdollista uusia kokonaisuutena kaksi kertaa vuoden sisällä siitä, kun opintojakso on kirjattu alkamaan Pepissä.

Further information

Lisätietoja opintojaksosta antaa Katariina Palmu (katariina.palmu@xamk.fi)

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakson arvioin perustuu Xamkin ammattikorkeakoulun opiskelijan arviointikehikkoon. Tehtäväkohtaiset arviointikriteerit ja pisteytyksen löydät Learn-alustalta.

Enrollment

06.04.2022 - 22.04.2022

Timing

29.08.2022 - 31.12.2022

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

Department of Business

Campus

Kouvola Campus

Teaching languages
  • Finnish
Seats

20 - 40

Degree programmes
  • Degree Programme in Data Analytics
Teachers
  • Katariina Palmu
Groups
  • DAKV21SP
    Data-analytics, full-time studies

Objective

You understand what different business metrics tell. You can calculate different indicators. You know where to find the data used to calculate the various indicators.

Content

What elements are measured in different companies? What do the different key figures tell about the company's operations? How are the different indicators calculated? Where do the figures needed for the calculation come from? How are indicators used in companies?

Opiskelumateriaali

Web materials

Yksilölliset oppimisväylät

Individual learning tracks can be discussed about with the lecturer

TKI ja työelämäyhteistyö

The course may have assignments made for companies or assignments agreed individually with students.

Opiskelijan työmäärä

1 cr = 27 hours work

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Evaluation according given exercises and projects.