Knowledge-based management (5 cr)
Code: DH00EL86-3001
General information
- Enrollment
- 15.08.2022 - 04.09.2022
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 06.10.2022 - 31.12.2022
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 2 cr
- Virtual portion
- 3 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Unit
- Department of Social Services and Health Care
- Campus
- Mikkeli Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 20 - 35
- Degree programmes
- Master's Degree Programme in Development of Data-based Wellbeing Services
- Master's Degree Programme in Development of Data-based Wellbeing Services
- Teachers
- Kirsi Jurvanen
- Teacher in charge
- Kirsi Jurvanen
- Groups
-
DHMI22SY_60Development of Data-based Wellbeing Services, master studies
-
DHMI22SY_90Development of Data-based Wellbeing Services, master studies
- Course
- DH00EL86
Objective
You Understand the meaning of data and knowledge in decision making and in implementing digital services. You can apply the principles of knowledge management. You know the essential legislation concerning digital services.
Content
What is the role and the meaning of data in developing digital services?
What is meant by knowledge management and knowledge-based management?
How are digital services regulated?
Evaluation
Students can
a. find, study, produce and assess critically multidisciplinary data in their field of expertise.
b. solve demanding problems in research, development and innovation.
e. assess different strategic approaches and justify their use in terms of management and development.
Course material
Opiskelumateriaali ilmoitetaan opintojakson alussa ja se on saatavilla verkko-oppimisympäristössä.
Study forms and methods
Työviikkopohjainen väylä: Ilmoittautuessasi tälle opintojakson toteutukselle osallistut työjärjestyksen mukaiseen opetukseen ja ohjaukseen. Opiskelusi rytmittyy työjärjestyksen mukaisten ryhmätapaamisten ja itsenäisesti tehtävien oppimistehtävien mukaan.
Työhön integroitu oppimisväylä on mahdollinen, jos voit työtehtävissäsi kehittää opintojakson tavoitteissa ja sisällöissä mainittua osaamista. Ota opintojakson opettajaan yhteyttä hyvissä ajoin ennen opintojakson alkua sen määrittämiseksi
• onko työhön integroitu oppimisväylä omassa työtehtävässäsi mahdollinen.
• millaisia näyttöjä osaamisestasi sinun on mahdollista antaa.
• mitä opintojakson osia sinun tulee mahdollisesti lisäksi suorittaa opetukseen osallistuen.
Mikäli sinulla on opintojakson sisältöihin liittyvää aiemmin esimerkiksi työssä hankittua osaamista, voit suorittaa opintojakson osaamisen näytöllä. Yhteys tässä tapauksessa opintojakson opettajaan mahdollisimman pian, viimeistään opintojakson alkaessa.
RDI and work-related cooperation
Opintojaksolle on suunniteltu TKI-yhteistyötä.
Timing of exams and assignments
Opintojaksolla tehdään yksi laajempi kirjallinen tehtävä ja 1-2 pienempää tehtävää. Niiden palautuspäivämääristä sovitaan yhteisesti opintojakson alussa, kaikki tehtävät tehdään opintojakson toteutusaikana. Hylätyn opintojakson voi uusia tenttimällä kaksi kertaa kevään 2023 aikana. Uusintatenttien ajankohdat ilmoitetaan opintojakson alussa.
Student workload
Opiskelijan työmäärä on noin 135h,
Further information
Opintojaksolle ilmoittautuneet saavat verkko-oppimisympäristön kirjautumistiedot ja tapaamisten osallistumislinkit sähköpostitse noin viikkoa ennen opintojakson alkua.
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Opintojaksolla tehdään kirjallisuuskatsaus sekä 1-2 pienempää tehtävää. Niiden palautuspäivämääristä sovitaan yhteisesti opintojakson alussa. Hylätyn opintojakson voi uusia tenttimällä kaksi kertaa kevään 2023 aikana. Uusintatenttien ajankohdat ilmoitetaan opintojakson alussa.
Qualifications
basic knowledge of data and data management