Probality and statistics (5 cr)
Code: OT00EK07-3002
General information
Enrollment
06.11.2023 - 17.11.2023
Timing
01.01.2024 - 31.05.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Information Technology
Campus
Mikkeli Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
1 - 40
Degree programmes
- Degree programme in software engineering
Teachers
- Jari Kortelainen
Groups
-
OTMI22SPSoftware Engineering, full-time studies
- 10.01.2024 10:00 - 11:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 11.01.2024 11:00 - 12:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 17.01.2024 10:00 - 11:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 18.01.2024 11:00 - 12:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 24.01.2024 10:00 - 11:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 25.01.2024 11:00 - 12:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 31.01.2024 10:00 - 11:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 01.02.2024 11:00 - 12:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 07.02.2024 10:00 - 11:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 08.02.2024 11:00 - 12:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 14.02.2024 10:00 - 11:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 15.02.2024 11:00 - 12:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 21.02.2024 10:00 - 11:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 22.02.2024 11:00 - 12:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 06.03.2024 10:00 - 11:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 07.03.2024 11:00 - 12:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 13.03.2024 10:00 - 11:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 14.03.2024 11:00 - 12:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 20.03.2024 10:00 - 11:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 21.03.2024 11:00 - 12:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 27.03.2024 10:00 - 11:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 28.03.2024 11:00 - 12:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 03.04.2024 10:00 - 11:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 04.04.2024 11:00 - 12:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 10.04.2024 10:00 - 11:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 11.04.2024 11:00 - 12:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 17.04.2024 10:00 - 11:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 18.04.2024 11:00 - 12:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002
- 24.04.2024 10:00 - 11:30, Todennäköisyyslaskenta ja tilastolliset menetelmät OT00EK07-3002: TENTTI
Objective
You are able to define probability spaces and to utilise probability theory in decision making.
You are able to describe data using statistics.
You are able to define random variables and make decisions using different kinds of distributions.
Content
How are probability spaces defined?
How is probability theory utilised in decision making?
What type of statistics may be used in data description?
How are random variables defined?
Which type of distributions do random variables have?
Opiskelumateriaali
To be settled at the course kick off.
Yksilölliset oppimisväylät
Scheduled track:
You participate in lectures and exercises according to the weekly schedule.
Independent track:
You can show your competence e.g. by a certificate. To be settled at the course kick off.
TKI ja työelämäyhteistyö
To be settled later on.
Tentit ja muut määräajat
To be settled later on.
Opiskelijan työmäärä
135 h
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
To be settled at the course kick off.
Qualifications
Discrete mathematics 2, Calculus