Skip to main content

Research methods (5 cr)

Code: LT00DT60-3011

General information


Enrollment

14.03.2023 - 31.03.2023

Timing

02.05.2023 - 31.08.2023

Number of ECTS credits allocated

5 op

Virtual portion

5 op

Mode of delivery

Distance learning

Unit

Department of Business

Campus

Ecampus

Teaching languages

  • Finnish

Seats

20 - 60

Degree programmes

  • Degree Programme in Business Management

Teachers

  • Hoa Ngo
  • Heli Kesämaa

Teacher in charge

Heli Kesämaa

Groups

  • LTMI20SVA
    Business Management, online studies
  • LTMI20SM
    Business Management, part-time studies
  • LTMI20SVB
    Business Management, online studies
  • LTMI21SM
    Business Management, part-time studies
  • LTMI21SVA
    Business Management, online studies
  • LTMI21SVB
    Business Management, online studies

Objective

You are able to choose an appropriate method for data retrieval and justify your choice. You are able to gather and analyze data by using appropriate quantitative and qualitative methods. You are able to evaluate the reliability of a study. You are able to draw up a research report.

Content

How does a research process proceed? How to analyze quantitative and qualitative data? How to conduct practice-based research? How to evaluate the reliability of a study? How to write a research report?

Opiskelumateriaali

Laadulliset menetelmät osio: Luentotallenteet verkossa + kirjallisuus

Opiskelija hankkii kirjalliseen tehtävään lähdeaineistoksi vähintään kolme laadullisen tutkimuksen menetelmäopasta. E-kirjat ovat sallittuja, muita verkkolähteitä ei hyväksytä.

Esimerkkejä kirjallisuudesta:
Kananen, J. 2014. Laadullinen tutkimus opinnäytetyönä: Miten kirjoitan kvalitatiivisen opinnäytetyön vaihe vaiheelta. Jyväskylä: Jyväskylän ammattikorkeakoulu.
Tuomi, J. & Sarajärvi, A. 2018. Laadullinen tutkimus ja sisällönanalyysi. Uudistettu laitos. Helsinki: Kustannusosakeyhtiö Tammi.
Vilkka, Hanna, 2015 tai uudempi. Tutki ja kehitä. Juva: PS-Kustannus.
Puusa, A., Juuti, P. & Aaltio, I. 2020. Laadullisen tutkimuksen näkökulmat ja menetelmät. [Helsinki]: Gaudeamus.

Määrälliset menetelmät osio: Luentotallenteet verkossa ja taustalukemistona Heikkillä, Tarja, 2014.Tilastollinen tutkimus, Edita Publishing Oy (saatavana myös e-kirjana).

Yksilölliset oppimisväylät

Tämän opintojakson voit suorittaa siinä vaiheessa, kun olet suorittanut Tutkimus- ja kehittämistyö 5 op -opintojakson tehtävät, ja kun opinnäytetyön tekeminen on ajankohtaista.

Opintojakso koostuu kahdesta osa-alueesta, jotka arvioidaan erikseen: laadulliset menetelmät ja määrälliset menetelmät.

Lopullinen arvosana määräytyy osioista saatujen arvosanojen keskiarvona, ja jotta se voidaan määrittää, kummastakin osa-alueesta on saatava vähintään arvosana 1. Mikäli keskiarvoksi tulee esimerkiksi 3½, se pyöristetään ylöspäin eli tämän esimerkin tapauksessa arvosanaksi tulisi 4. Voit suorittaa osa-alueet joko samanaikaisesti tai peräkkäin.

Tentit ja tehtävät voit suorittaa oman aikataulun mukaan, mutta ne tehdään annetussa järjestyksessä. Tämä toteutus on voimassa 2.5.-31.8.2023. Kaikki tehtävät tulee palauttaa viimeistään 31.8.2023.

Huomaa, että opettajien vapaajaksojen aikana ei anneta ohjausta, eikä tehdä arviointeja.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojakson tehtävät liittyvät opinnäytetyöhön.

Tentit ja muut määräajat

Tämän opintojakson tehtävät pitää olla suoritettuna 31.08.2023 mennessä.

Opiskelijan työmäärä

Opintojakso 5 op = yhteensä noin 130 tuntia.
- josta laadulliset menetelmät noin 65 tuntia
- määrälliset/ tilastolliset menetelmät noin 65 tuntia

Toteutuksen osien kuvaus

Opettajat:
- laadullinen tutkimus, opettaja Heli Kesämaa, heli.kesamaa@xamk.fi.
- määrällinen tutkimus, 01.08.2023 opettaja Tommi Salmela, tommi.salmela@xamk.fi.
- määrällinen tutkimus, 01.08.2023 opettaja Hoa Ngo, hoa.ngo@xamk.fi.


Lopullinen arvosana määräytyy osioista saatujen arvosanojen keskiarvona, ja jotta se voidaan määrittää, kummastakin osa-alueesta on saatava vähintään arvosana 1. Mikäli keskiarvoksi tulee esimerkiksi 3½, se pyöristetään ylöspäin eli tämän esimerkin tapauksessa arvosanaksi tulisi 4. Voit suorittaa osa-alueet joko samanaikaisesti tai peräkkäin.

Huomaa, että opettajien vapaajaksojen aikana ei anneta ohjausta, eikä tehdä arviointeja.

Further information

Opintojakson Learn-alusta avautuu automaattisesti 2.5.2023, kun ilmoittautuminen on hyväksytty.

Evaluation scale

1-5

Qualifications

Research and development skills (5 ECTS credits), or equivalent knowledge