Research methods (5 cr)
Code: LT00DT60-3011
General information
Enrollment
14.03.2023 - 31.03.2023
Timing
02.05.2023 - 31.08.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
5 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
Department of Business
Campus
Ecampus
Teaching languages
- Finnish
Seats
20 - 60
Degree programmes
- Degree Programme in Business Management
Teachers
- Hoa Ngo
- Heli Kesämaa
Teacher in charge
Heli Kesämaa
Groups
-
LTMI20SVABusiness Management, online studies
-
LTMI20SMBusiness Management, part-time studies
-
LTMI20SVBBusiness Management, online studies
-
LTMI21SMBusiness Management, part-time studies
-
LTMI21SVABusiness Management, online studies
-
LTMI21SVBBusiness Management, online studies
Objective
You are able to choose an appropriate method for data retrieval and justify your choice. You are able to gather and analyze data by using appropriate quantitative and qualitative methods. You are able to evaluate the reliability of a study. You are able to draw up a research report.
Content
How does a research process proceed? How to analyze quantitative and qualitative data? How to conduct practice-based research? How to evaluate the reliability of a study? How to write a research report?
Opiskelumateriaali
Laadulliset menetelmät osio: Luentotallenteet verkossa + kirjallisuus
Opiskelija hankkii kirjalliseen tehtävään lähdeaineistoksi vähintään kolme laadullisen tutkimuksen menetelmäopasta. E-kirjat ovat sallittuja, muita verkkolähteitä ei hyväksytä.
Esimerkkejä kirjallisuudesta:
Kananen, J. 2014. Laadullinen tutkimus opinnäytetyönä: Miten kirjoitan kvalitatiivisen opinnäytetyön vaihe vaiheelta. Jyväskylä: Jyväskylän ammattikorkeakoulu.
Tuomi, J. & Sarajärvi, A. 2018. Laadullinen tutkimus ja sisällönanalyysi. Uudistettu laitos. Helsinki: Kustannusosakeyhtiö Tammi.
Vilkka, Hanna, 2015 tai uudempi. Tutki ja kehitä. Juva: PS-Kustannus.
Puusa, A., Juuti, P. & Aaltio, I. 2020. Laadullisen tutkimuksen näkökulmat ja menetelmät. [Helsinki]: Gaudeamus.
Määrälliset menetelmät osio: Luentotallenteet verkossa ja taustalukemistona Heikkillä, Tarja, 2014.Tilastollinen tutkimus, Edita Publishing Oy (saatavana myös e-kirjana).
Yksilölliset oppimisväylät
Tämän opintojakson voit suorittaa siinä vaiheessa, kun olet suorittanut Tutkimus- ja kehittämistyö 5 op -opintojakson tehtävät, ja kun opinnäytetyön tekeminen on ajankohtaista.
Opintojakso koostuu kahdesta osa-alueesta, jotka arvioidaan erikseen: laadulliset menetelmät ja määrälliset menetelmät.
Lopullinen arvosana määräytyy osioista saatujen arvosanojen keskiarvona, ja jotta se voidaan määrittää, kummastakin osa-alueesta on saatava vähintään arvosana 1. Mikäli keskiarvoksi tulee esimerkiksi 3½, se pyöristetään ylöspäin eli tämän esimerkin tapauksessa arvosanaksi tulisi 4. Voit suorittaa osa-alueet joko samanaikaisesti tai peräkkäin.
Tentit ja tehtävät voit suorittaa oman aikataulun mukaan, mutta ne tehdään annetussa järjestyksessä. Tämä toteutus on voimassa 2.5.-31.8.2023. Kaikki tehtävät tulee palauttaa viimeistään 31.8.2023.
Huomaa, että opettajien vapaajaksojen aikana ei anneta ohjausta, eikä tehdä arviointeja.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojakson tehtävät liittyvät opinnäytetyöhön.
Tentit ja muut määräajat
Tämän opintojakson tehtävät pitää olla suoritettuna 31.08.2023 mennessä.
Opiskelijan työmäärä
Opintojakso 5 op = yhteensä noin 130 tuntia.
- josta laadulliset menetelmät noin 65 tuntia
- määrälliset/ tilastolliset menetelmät noin 65 tuntia
Toteutuksen osien kuvaus
Opettajat:
- laadullinen tutkimus, opettaja Heli Kesämaa, heli.kesamaa@xamk.fi.
- määrällinen tutkimus, 01.08.2023 opettaja Tommi Salmela, tommi.salmela@xamk.fi.
- määrällinen tutkimus, 01.08.2023 opettaja Hoa Ngo, hoa.ngo@xamk.fi.
Lopullinen arvosana määräytyy osioista saatujen arvosanojen keskiarvona, ja jotta se voidaan määrittää, kummastakin osa-alueesta on saatava vähintään arvosana 1. Mikäli keskiarvoksi tulee esimerkiksi 3½, se pyöristetään ylöspäin eli tämän esimerkin tapauksessa arvosanaksi tulisi 4. Voit suorittaa osa-alueet joko samanaikaisesti tai peräkkäin.
Huomaa, että opettajien vapaajaksojen aikana ei anneta ohjausta, eikä tehdä arviointeja.
Further information
Opintojakson Learn-alusta avautuu automaattisesti 2.5.2023, kun ilmoittautuminen on hyväksytty.
Evaluation scale
1-5
Qualifications
Research and development skills (5 ECTS credits), or equivalent knowledge