Data analytics and programming (5 cr)

Objective

You understand the application areas of data-analytics.
You are able to collect, pre-process, process, store, and visualize data.
You are able to implement a data-analytics application.

Content

What kind of problems can data-analytics solve?
What steps are there in data processing and analytics?
How do you implement a data-analytics application using libraries and interfaces in a programming language?
How do you utilize open databases and interfaces to collect data?

Evaluation

Students can

a. use professional vocabulary systematically.
b. look for information in the key information sources of the field.
c. identify interrelated tasks.
e. use the key models, methods, software and techniques of the professional field

Course material

Opiskelumateriaali jaetaan toteutuksen aikana Learn-ympäristössä.

Study forms and methods

• Opetus toteutetaan kokonaan lähiopetuksena Mikkelin kampuksella lukujärjestyksen mukaan. Etäosallistuminen ei ole mahdollista. Lähiopetusta ei lähtökohtaisesti tallenneta, eikä sitä korvata etäluennoilla silloin, kun lähiopetusta annetaan lukujärjestyksen mukaan.
• Opiskelu rytmittyy työjärjestyksen mukaisten tapaamisten ja oppimistehtävien mukaan. Opintojakso koostuu 14 luento-opetuskerrasta ja tunnilla tehtävistä yksilötehtävistä. Lisäksi tehdään oppimistehtäviä.
• Opettajan ohjausta saatavilla lähituntien yhteydessä.
• Arvioitavat tehtävät tehdään itsenäisesti.
• Opintojaksolla hyödynnetään erilaisia palautteenantotapoja. Niitä voivat olla esimerkiksi kirjallinen ja suullinen palaute. Lisäksi voidaan hyödyntää myös vertaispalautteenantoa.

RDI and work-related cooperation

-

Timing of exams and assignments

Opintojaksolla suoritetaan oppimistehtäviä. Opintojakson päätteeksi tentti Exam-tenttiakvaariossa kampuksella.

Opintojaksolla on viikoittaisia tuntitehtäviä.

Kurssi päättyy toteutuksen tiedoissa ilmoitettuna aikana, johon mennessä opiskelija on palauttanut suoritukseen vaadittavat tehtävät, suorittanut tentit ja täyttänyt muut hyväksytyn suorituksen vaatimukset.

Student workload

• 1 op vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä. Työmäärä kuitenkin riippuu opiskelutaidoista ja aiemmasta osaamisesta.
• 5 op:n opintojaksolla opiskelijan työmäärä on n. 135 t.

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Arviointi tehdään suhteessa opintojakson osaamistavoitteisiin ja arviointikriteereihin. Opintojakson hyväksytty suorittaminen edellyttää tuntitehtävien palauttamista, oppimistehtävien ja tentin tekemistä hyväksytyllä arvosanalla.