Introduction to mathematics in data analytics (3cr)
Code: VV00FT55-3001
General information
- Enrollment
- 10.11.2025 - 21.11.2025
- Registration for introductions has not started yet.
- Timing
- 12.01.2026 - 08.03.2026
- The implementation has not yet started.
- Number of ECTS credits allocated
- 3 cr
- Local portion
- 0 cr
- Virtual portion
- 3 cr
- Mode of delivery
- Distance learning
- Unit
- Department of Business
- Campus
- Ecampus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 20 - 40
- Degree programmes
- Degree Programme in Data Analytics
- Teachers
- Atte Reijonen
- Teacher in charge
- Atte Reijonen
- Groups
-
VV2025-2026Optional studies 2025-2026
-
DAKV25SVData analytics, online studies
- Course
- VV00FT55
Realization has 4 reservations. Total duration of reservations is 6 h 0 min.
| Time | Topic | Location |
|---|---|---|
|
Fri 16.01.2026 time 10:40 - 12:10 (1 h 30 min) |
Johdatus data-analytiikan matematiikkaan VV00FT55-3001 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Fri 23.01.2026 time 10:40 - 12:10 (1 h 30 min) |
Johdatus data-analytiikan matematiikkaan VV00FT55-3001 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Fri 30.01.2026 time 10:40 - 12:10 (1 h 30 min) |
Johdatus data-analytiikan matematiikkaan VV00FT55-3001 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Fri 30.01.2026 time 12:50 - 14:20 (1 h 30 min) |
Johdatus data-analytiikan matematiikkaan VV00FT55-3001 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
Objective
You can apply the basics of mathematics in order to solve problems in the most common fields of data analytics.
Content
How can you apply percentages and probabilities to solve common math tasks?
How can you use simple mathematical functions in the context of data analytics?
Evaluation
Students can
a. use notions systematically
c. dentify interrelated tasks
e. use the key mathematical models and methods
Course material
Tulevat löytymään kurssin Learn-alustalta, joka avataan viimeistään kurssin alkaessa.
Study forms and methods
Verkkototeutus, jossa neljä luentoa Teamsin välityksellä. Luennoilla ei ole läsnäolopakkoa ja ne tallennetaan.
RDI and work-related cooperation
-
Timing of exams and assignments
Kunkin tentin tekemiseen annetaan vähintään 2 viikon mittainen aikajakso, joka ilmoitetaan kurssin alkaessa.
International cooperation
-
Student workload
1 op vastaa noin 27 tuntia
Course part description
Ilmoitetaan kurssin alkaessa
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Arviointi perustuu verkkotentteihin. Tarkemmat pisterajat ilmoitetaan kurssin alkaessa.