Commercial mathematics and statistics (5cr)
Code: TT00BA36-3014
General information
- Enrollment
- 10.11.2025 - 21.11.2025
- Registration for introductions has not started yet.
- Timing
- 05.01.2026 - 30.04.2026
- The implementation has not yet started.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Department of Electrical Engineering, Building Services and Bioproduct Technology
- Campus
- Mikkeli Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 20 - 40
- Degree programmes
- Degree Programme in Building Services Engineering
- Teachers
- Natalia Pääjärvi
- Teacher in charge
- Natalia Pääjärvi
- Groups
-
TTMI24SPBuilding Services Engineering, full-time studies
- Course
- TT00BA36
Unfortunately, no reservations were found for the realization Commercial mathematics and statistics TT00BA36-3014. It's possible that the reservations have not yet been published or that the realization is intended to be completed independently.
Objective
1. You are able to use different kinds of percent applications of finance mathematics and the terms of interest, loan and index mathematics.
2. You are familiar with compiling, studying, modeling statistical information and with applying models related to statistics.
Content
How do you calculate interest on the loan and taxes in a business?
How do you calculate the profitability of investments?
What do different statistical terms mean?
What kind of estimations can you make based on a sample?
Evaluation
Based on the entry-level know-how and skills students can
a) use professional mathematical concepts proficiently in different situations.
b) evaluate information sources critically.
e) choose appropriate models and methods and justify these choices.
Course material
1. Luennot, harjoitukset ja muu luennoilla jaettava materiaali
2. Leila Karjalainen, Optimi, Pii-kirjat s. 1-122
3. Henttonen J., Peltomäki J., Uusitalo S. Tekniikan Matematiikka 1. Edita 2004 tai uudempi
4. Karjalainen L., Ruuskanen A.: Tilastomatematiikka. Pii-kirjat 1998 tai uudempi. Myös muita eri tilastomenetelmien ja todennäköisyyslaskennan oppikirjoja voi käyttää kuten
Leila Karjalainen ,Tilastotieteen perusteet, Pii-kirjat s. 1-165
Study forms and methods
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Työjärjestyksen mukainen opetus, joka sisältää teoriatunteja. Itsenäinen opiskelu, harjoitustehtävät.
Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Voit osoittaa osaamisesi todistuksella tai osaamisen näytöllä. Tämä sovitaan tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.
RDI and work-related cooperation
opintojaksolla ei tehdä TKI- tai työelämäyhteistyötä
Timing of exams and assignments
Opintojaksoon kuuluu 3 välikoetta.
Student workload
1 op vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä. Työmäärä kuitenkin riippuu opiskelutaidoista ja aiemmasta osaamisesta.
• 5 op:n opintojaksolla opiskelijan työmäärä on n. 135 t, josta n. 60 t on työjärjestyksen mukaisesti luentoja ja ryhmätyöskentelyä opettajan ohjauksessa sekä n. 75 t itsenäisesti työstettäviä oppimistehtäviä ja tentteihin valmistautumista.
Evaluation scale
1-5
Qualifications
Engineering mathematics 1 and 2