Skip to main content

Welfare information (5 cr)

Code: DH00EL85-3002

General information


Enrollment

15.08.2022 - 04.09.2022

Timing

01.09.2022 - 31.12.2022

Number of ECTS credits allocated

5 op

Virtual portion

4 op

Mode of delivery

20 % Contact teaching, 80 % Distance learning

Unit

Department of Social Services and Health Care

Campus

Mikkeli Campus

Teaching languages

  • Finnish

Seats

20 - 40

Degree programmes

  • Master's Degree Programme in Development of Data-based Wellbeing Services
  • Master's Degree Programme in Development of Data-based Wellbeing Services

Teachers

  • Haija Muhonen

Teacher in charge

Haija Muhonen

Groups

  • DHMI22SY_60
    Development of Data-based Wellbeing Services, master studies
  • DHMI22SY_90
    Development of Data-based Wellbeing Services, master studies

Objective

You know various forms of data related to wellbeing. You understand essential concepts of data management. You understand the role of information systems in using data. You know how to secure data and know the requirements of data protection.

Content

What kind of digital data relates to wellbeing?
What are the essential concepts concerning data management.?
How can data be secured and protected?

Opiskelumateriaali

Opintojakson voi halutessaan suorittaa kokonaan itsenäisesti ilman lähitunneille osallistumista jos se sopii oppimistyyliisi paremmin. Siitä tai muuten poissaoloista ei tarvitse erikseen opettajalle ilmoittaa. Etäyhteyttä ei järjestetä lähitunneille. Luentoaineisto löytyy Learnista. Verkko-opintojaksoalustalla on aineistoa, jota tutkimalla pääsee etenemään itsenäisesti.
Tarkemmat tiedot ja suoritusohjeet opintojaksosta löytyvät itse alustalta. Opintojakson ajatuksena on tarjota jokaiselle toivottavasti oma sopiva tapa opiskella asioita itselle riittävällä panostuksella.

Yksilölliset oppimisväylät

Voit valita joko työjärjestyksenmukaisen opetuksen ja ohjauksen tai tehdä opintojakson kokonaan itsenäisesti. Voit tehdä joko annetun laajan oppimistehtävän ja siihen kuuluvat osiot tai miettiä oman työhösi kytketyn teeman, jonka ympärille muodostat tehtävän. Ilmoita tällöin opettajalle asiasta.

TKI ja työelämäyhteistyö

Suunniteltu osuus tapahtuu luennoimalla.

Tentit ja muut määräajat

Laajan lopputehtävän viimeinen palautuspäivä on 30.11. ja vertaisarviointi sekä itsearviointi on oltava palautettu viimeistään 14.12.

Kansainvälinen yhteistyö

-

Opiskelijan työmäärä

~ 135 h

Toteutuksen osien kuvaus

Opintojaksolla keskitytään digitaaliseen tietoon ja tiedonhallintaan, jossa sisältöinä sivutaan monenlaista: keskeisiä tietoprosesseja, big data, open data / avoin data, mydata / omadata periaatteet, data itsestä, tiedon lähteet ja hyödyntäminen sekä tekoäly. Tietojärjestelmäosiossa käydään läpi joitakin aiheeseen liittyviä käsitteitä, tietoturvaosiossa käydään läpi ja palautetaan mieleen tietoturvallisuuden tasot ja tietoturvauhkia, organisaation tietoturvaa sekä tietosuojaperiaatteita kuin myös henkilötietoasioita.

Further information

Learn alusta aukeaa opintojakson alussa suoraan Learn työpöydällesi ilman avainta ja alustalle liittymistä.

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Opintojakson arvioitavana tehtävänä on laaja lopputehtävä ja siihen kuuluu kahden työn vertaisarviointi. Vapaaehtoisena voi tehdä myös itsearvioinnin.