Data analysis (5cr)
Code: RO00FQ46-3003
General information
- Enrollment
- 10.11.2025 - 21.11.2025
- Registration for introductions has not started yet.
- Timing
- 12.01.2026 - 30.04.2026
- The implementation has not yet started.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Department of Robotics, Construction and Energy Engineering
- Campus
- Kouvola Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Degree Programme in Robotics and Artificial Intelligence
- Teachers
- Henry Lähteenmäki
- Teacher in charge
- Henry Lähteenmäki
- Groups
-
ROKV24SPRobotics and artificial intelligence, full-time studies
- Course
- RO00FQ46
Realization has 28 reservations. Total duration of reservations is 56 h 0 min.
| Time | Topic | Location |
|---|---|---|
|
Tue 13.01.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Thu 15.01.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Tue 20.01.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Thu 22.01.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Tue 27.01.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Thu 29.01.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Tue 03.02.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Thu 05.02.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Tue 10.02.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Thu 12.02.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Tue 03.03.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Thu 05.03.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Tue 10.03.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Thu 12.03.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Tue 17.03.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Thu 19.03.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Tue 24.03.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Thu 26.03.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Tue 31.03.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Thu 02.04.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Tue 07.04.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Thu 09.04.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Tue 14.04.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Thu 16.04.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Tue 21.04.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Thu 23.04.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Tue 28.04.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
|
Thu 30.04.2026 time 11:45 - 13:45 (2 h 0 min) |
Data-analyysi RO00FQ46-3003 |
355
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
Objective
You understand the use of different libraries in data analysis.
You know how to use programming-based computation in data processing.
You understand the basics of data wrangling in programming.
You can use data visualization to gain insights from data.
You know how to prepare data for machine learning.
Content
How are different libraries used in data analysis?
How is data analysis related to machine learning?
What types of computation are used in data analysis?
How is data processed?
Why is data visualized?
How is data prepared to be suitable for machine learning models?
Evaluation
a. use professional vocabulary systematically.
b. look for information in the key information sources of the field.
c. identify interrelated tasks.
e. use the key models, methods, software and techniques of the professional field.
g. justify their actions according to the ethical principles of the professional field.
Course material
Lecture notes and calculations.
Study forms and methods
Final exam.
RDI and work-related cooperation
This course does not include RDI and work-related cooperation.
Evaluation scale
1-5
Qualifications
Knowledge of programming, object-oriented programming, and mathematics is required.