Siirry suoraan sisältöön

Data-analyysi (5op)

Toteutuksen tunnus: RO00FQ46-3003

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
10.11.2025 - 21.11.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
Ajoitus
12.01.2026 - 30.04.2026
Toteutus ei ole vielä alkanut.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Robotiikan ja energia- ja rakennustekniikan koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Robotiikan ja tekoälyn koulutus
Opettajat
Henry Lähteenmäki
Vastuuopettaja
Henry Lähteenmäki
Ryhmät
ROKV24SP
Robotiikka ja tekoäly, päivätoteutus
Opintojakso
RO00FQ46

Toteutuksella on 28 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 56 t 0 min.

Aika Aihe Tila
Ti 13.01.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
To 15.01.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
Ti 20.01.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
To 22.01.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
Ti 27.01.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
To 29.01.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
Ti 03.02.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
To 05.02.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
Ti 10.02.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
To 12.02.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
Ti 03.03.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
To 05.03.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
Ti 10.03.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
To 12.03.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
Ti 17.03.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
To 19.03.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
Ti 24.03.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
To 26.03.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
Ti 31.03.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
To 02.04.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
Ti 07.04.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
To 09.04.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
Ti 14.04.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
To 16.04.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
Ti 21.04.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
To 23.04.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
Ti 28.04.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
To 30.04.2026 klo 11:45 - 13:45
(2 t 0 min)
Data-analyysi RO00FQ46-3003
355 Teorialuokka (40+1), päärakennus
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Ymmärrät eri kirjastojen käytön data-analyysissä.
Osaat käyttää ohjelmoinnin avulla tapahtuvaa laskentaa datan käsittelyssä.
Osaat datan käsittelyn perusteet ohjelmoinnissa.
Osaat käyttää datan visualisointia datan ymmärtämiseksi.
Osaat valmistella datan koneoppimiseen sopivaksi.

Sisältö

Miten eri kirjastoja käytetään data-analyysissä?
Miten data-analyysi liittyy koneoppimiseen?
Minkälaista laskentaa data-analyysissä käytetään?
Miten dataa käsitellään?
Miksi dataa visualisoidaan?
Miten data valmistellaan koneoppisen malleille sopivaksi?

Arviointi

a. käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä.
b. etsiä tietoa alan keskeisistä tiedonlähteistä.
c. hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia.
e. käyttää keskeisiä oman alan malleja, menetelmiä, ohjelmistoja ja tekniikoita.
g. perustella toimintaansa oman alan eettisten periaatteiden mukaisesti.

Opiskelumateriaali

Luentokalvot ja laskuharjoitukset.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Tentti.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojaksoon ei sisälly TKI- ja työelämäyhteistyötä.

Arviointiasteikko

1-5

Esitietovaatimukset

Edellytetään osaamista ohjelmoinnista, olio-ohjelmoinnista ja matematiikasta.

Siirry alkuun