Data-analytiikan koulutus
Koulutuksen sisältö
Koulutuksen perusosaaminen koostuu pakollisista liiketalouden opinnoista ja data-analytiikan opinnoista sekä valittavista opinnoista. Vapaasti valittavissa opinnoissa voit syventää omaa osaamistasi haluamallasi alueella. Työharjoittelut ja opinnäytetyön tekeminen ovat erittäin tärkeä osa opintoja.
Jos sinulla on aiempaa tutkintoon liittyvää osaamista opintojen, työn tai harrastustoiminnan kautta, sinulla on mahdollisuus hakea osaamisen tunnistamista. Näin voit saada aiemmin hankitun osaamisen tunnustettua.
Data-analytiikan koulutuksessa perehdyt liiketoimintaan ja liiketoiminnan kehittämiseen. Opit ymmärtämään, mitä uusia mahdollisuuksia datan analysointi tuo liiketoiminnalle. Oman kiinnostuksesi perusteella voit perehtyä myös muihin liiketoiminnan alueisiin. Opit etsimään, muokkaamaan ja esittämään yritysten tarvitsemaa tietoa sekä kehittämään yritystä tiedon avulla. Opit ymmärtämään liiketoimintaa ja löytämään uusia ideoita, kohteita ja keinoja datan hyödyntämiseen.
Koulutuksessa?painotetaan data-analyysin ja viestinnän sekä visualisoinnin ammattiosaamista ja niiden yhdistämistä liiketoiminnan osaamiseen. Voit lisätä tutkintoosi poikkitieteellisesti myös esimerkiksi palvelumuotoilun tai muita itseäsi kiinnostavia opintoja.
Opintojen tavoite
Ainutlaatuisessa data-analytiikan koulutuksessa yhdistyvät liiketalouden, data-analytiikan ja viestinnän opinnot. Koulutuksessa opit toimimaan muuttuvassa liiketoimintaympäristössä ja saat myös valmiuksia yrittäjyyteen. Opit myös, kuinka liiketoimintaa ohjataan tiedon avulla ja kehitetään uutta liiketoimintaa.
Koulutus perustuu liiketalouden perusosaamiselle, mutta keskeisiä koulutuksessa ovat datan käsittelyyn ja esittämiseen liittyvät taidot. Koulutuksesta saat eväitä uusiin, monipuolisiin asiantuntija- ja kehittämistehtäviin sekä yrityksissä että julkisissa organisaatioissa. Jos yrittäjyys kiinnostaa sinua, voit suorittaa myös yrittäjyysopintoja.
Opiskelet data-analytiikkaa ja tiedon viestimistä sekä visualisointia monipuolisessa oppimisympäristössä hankkeiden, yritysyhteistyön, pienryhmätyöskentelyn, itseopiskelun ja asiantuntijaluentojen avulla. Osa opetuksesta voi olla englanniksi, joten opit käytännön kielitaidon jo opintojesi aikana.
Opintoja pääset suorittamaan myös aidoissa työelämäyhteyksissä. Tiiviin yhteistyön kautta opit tuntemaan yrityksiä ja niiden tarpeita uudella osaamisalalla. Näin opit ymmärtämään liiketoimintaa ja tuottamaan dataa sen tarpeisiin sekä ideoimaan uutta liiketoimintaa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Koulutuksessa tehdään tiivistä yhteistyötä työelämän sekä TKI:n (tutkimus-, kehittämis- ja innovaatiotoiminnot) että yritysten kanssa. Yhteistyön kautta opit tuntemaan yrityksiä ja niiden tarpeita uudella osaamisalalla.
Kaakkois-Suomen ammattikorkeakoulussa kehität asiantuntijuutta aidoissa työelämäyhteyksissä. Oppimisympäristöä edustavat työelämän oppimisprojektit tehdään yhteistyössä opiskelijoiden, työelämän edustajien ja opettajien kanssa.
Opinnoissasi voit olla mukana usean työelämäläheisen oppimisprojektin tekemisessä, monesti myös usealle erilaiselle organisaatiolle.
Opintojen toteutus ja joustavat oppimisväylät
Opetus on päiväopetusta. Opetusta on luentoina, webinaareina sekä erilaisissa yritysyhteistyöprojekteissa ja kehittämishankkeissa. Opit tekemällä ja kokeilemalla sekä kuuntelemalla ja ymmärtämällä.
Opetus on pääasiassa suomeksi, mutta osa opinnoista voi olla myös englanniksi. Opetusmateriaali voi olla joko suomeksi tai englanniksi.
Opintojen ohjaus
Xamkissa tuetaan opiskelijoita kaikissa opiskeluun liittyvissä asioissa. Opiskelusi tukena ovat opiskelijavastaavat ja opiskelijatutorit, jotka ohjaavat mm. opiskeluympäristöjä ja opiskelukäytäntöjä koskevissa asioissa. Käytettävissäsi kampuksilla on myös opiskelijapalveluneuvojan, opiskelijakuraattorin, opintopsykologin ja opiskeluterveydenhuollon palvelut. Lue lisää opiskelijan hyvinvoinnista.
BYOD – Bring Your Own Device
Xamkin opiskelijoilta edellytetään omien päätelaitteiden käyttöä (esim. kannettavia tietokoneita). Lisätietoja löydät Xamkin verkkosivulta.
Uramahdollisuudet
Tradenomi (AMK) -tutkinnon?suoritettuasi sinulla on mahdollisuus toimia suunnittelu-, asiantuntija- ja kehittämistehtävissä yrityksissä tai kuntien ja valtion palveluksessa. Asiantuntijatehtävissä osaamisvaatimuksiin kuuluvat suunnittelu-, toteutus-, organisointi- ja kehittämistaidot. Voit myös ryhtyä yrittäjäksi. Saat valmiudet toimia liiketalouden ammattilaisena myös kansainvälisissä työympäristöissä.
Tehtävänimikkeitä voivat olla:
Asiakasanalyytikko
CDO (Chief Data Officer)
Data-analyytikko
Data Scientist
Datan visualisoija
Digitaalisen viestinnän osaaja
Kehityspäällikkö
Liiketoiminnan kehittäjä
Marketing Analyst
Markkinointianalyytikko
Projektipäällikkö
Tietotyöntekijä
Viestintäsuunnittelija
Data-analytiikka, monimuotototeutus
Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ajoitus
08.01.2024 - 31.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Väinö Toots
Vastuuopettaja
Väinö Toots
Ryhmät
-
DAKV23SVData-analytiikka, verkkototetus
Tavoitteet
Tutustut puhuttuihin aiheisiin data-näkökulmalta. Osaat etsiä kuumia aiheita ja niihin liittyviä keskusteluja ja keskustelijoita eri palveluista. Ymmärrät miten datalla voidaan pyrkiä vaikuttamaan.
Sisältö
Mitkä asiat ovat puhuttaneet ja puhuttavat? Miten keskusteluun on vaikutettu datalla? Miten mielenkiintoisista keskustelunaiheista voi etsiä aihetta ja keskustelua kuvaavaa dataa? Mitä tarkoittaa sosiaalisen median automaatio?
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään kurssin aikana ilmoitettavia verkkomateriaaleja. Kurssilla hyödynnetään myös suuria kielimalleja (LLM) joten esimerkiksi olemassaoleva kirjautuminen OpenAI:n kielimalleihin on hyödyllinen
Yksilölliset oppimisväylät
Opiskelija voi keskustella kurssin opettajien kanssa esimerkiksi omalta työpaikaltaan tulevien toimeksiantojen hyödyntämisestä kurssia suoritettaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaisesti sovittuja toimeksiantoja.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssin kokonaisarvosana perustuu kurssilla suoritettaviin tehtävien arviointiin
Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ajoitus
29.01.2024 - 31.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Yhteisten opintojen koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Hanna Aronen
Ryhmät
-
DAKV23SVData-analytiikka, verkkototetus
Tavoitteet
Osaat käyttää alasi perussanastoa aktiivisesti englanniksi.
Osaat toimia englannin kielellä erilaisissa oman alasi suullisissa ja kirjallisissa viestintätilanteissa eurooppalaisen viitekehyksen tasolla B2..
Osaat etsiä tietoa alasi englanninkielisistä lähteistä ja soveltaa sitä eri opiskelu- ja työelämän tilanteissa.
Sisältö
Mitä keskeistä ammattisanastoa tarvitset?
Kuinka etsit tietoa oman alasi lähteistä ja sovellat sitä?
Miten toimit suullisissa viestintätilanteissa ja kuinka laadit alasi tekstejä?
Miten opiskelu- ja työyhteisössä viestitään englannin kielellä?
Opiskelumateriaali
Opettajan ja opiskelijoiden kokoama materiaali Learnissa.
Yksilölliset oppimisväylät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Opiskelija osalllistuu työjärjestyksen mukaiseen opetukseen.
Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Ota opintojakson opettajaan yhteyttä hyvissä ajoin ennen opintojakson alkua nopeuttavan opiskeluvaihtoehdon selvittämiseksi.
Työhön integroitu oppimisväylä:
Ota opintojakson opettajaan yhteyttä hyvissä ajoin ennen opintojakson alkua sen määrittämiseksi:
• onko työhön integroitu oppimisväylä omassa työtehtävässäsi mahdollinen
• millaisia näyttöjä osaamisestasi sinun on mahdollista antaa
• mitä opintojakson osia sinun tulee mahdollisesti suorittaa sen lisäksi opetukseen osallistuen
TKI ja työelämäyhteistyö
Alakohtaisen englanninkielisen viestinnän harjoituksia työelämän tarpeisiin.
Tentit ja muut määräajat
Opintojaksoon sisältyy minitenttejä, arvioitavia kirjallisia ja suullisia tehtäviä sekä suullinen esitys. Kurssiarvosana muotoutuu näiden suoritusten pohjalta.
Opiskelijan työmäärä
Opintojakson laajuus 5 op = 135 tuntia opiskelijatyötä.
Lisätietoja opiskelijoille
Tämä on data-analytiikan opiskelijoille suunnattu Ammattienglannin verkkototeutus, johon sisältyy itsenäisiä-/ryhmätehtäviä sekä aikaan sidottua verkko-opetusta.
Opintojakso keskittyy liiketalouden ja data-analytiikan alakohtaiseen sanastoon ja viestintätilanteisiin. Verkkotapaamisissa pääpaino on suullisessa kommunikoinnissa ja sanastovaraston laajentamisessa; itsenäiset ja ryhmätehtävät kehittävät työelämässä tarvittavia kirjallisia viestintätaitoja ja oman alan sanastoa.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Kyky toimia englannin kielellä erilaisissa oman alan suullisissa ja kirjallisissa viestintätilanteissa pääsääntöisesti eurooppalaisen viitekehyksen (CEFR) tasolla B1.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Kyky toimia englannin kielellä erilaisissa oman alan suullisissa ja kirjallisissa viestintätilanteissa pääsääntöisesti eurooppalaisen viitekehyksen (CEFR) tasolla B2.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kyky toimia englannin kielellä erilaisissa oman alan suullisissa ja kirjallisissa viestintätilanteissa pääsääntöisesti eurooppalaisen viitekehyksen (CEFR) tasolla C1.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Suulliset ja kirjalliset tehtävät, opiskelijan aktiivisuus opintojaksolla.
Esitietovaatimukset
Jos sinut on lähtötasotestin perusteella ohjattu Englannin tehovalmennus -opintojaksolle, sinun on suoritettava se hyväksytysti tai hankittava itse valmentavan opintojakson sisältöä vastaavat tiedot ennen ammattienglannin opintojakson alkamista.
Ilmoittautumisaika
06.04.2023 - 21.04.2023
Ajoitus
04.09.2023 - 31.01.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
1 op
Toteutustapa
80 % Lähiopetus, 20 % Etäopetus
Yksikkö
Yhteisten opintojen koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 50
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Marja-Liisa Siren-Huhtinen
Ryhmät
-
DAKV22SMData-analytiikka, monimuotototetus
Tavoitteet
Osaat toimia oman alasi viestintätilanteissa ruotsin kielellä sekä suullisesti että kirjallisesti.
Tunnet alasi keskeisen termistön ja pystyt hyödyntämään kielitaitoasi asiantuntijatehtävissä.
Tavoitetasona on eurooppalaisen viitekehyksen tasoa B1 sekä asetusta 18.12.2014/1129 vastaava osaaminen.
Suoritettuasi opintojakson arvosanalla 3
· ymmärrät selkeää yleiskielistä puhetta ja työelämän puheviestintää.
· käytät perusrakenteita jokseenkin virheettömästi sekä suullisessa että kirjallisessa viestinnässä.
· puhut kohtalaisen sujuvasti niin, että satunnaiset sanaston, ääntämisen tai lauserytmin epätarkkuudet eivät aiheuta väärinymmärryksiä.
· ymmärrät pääkohdat ammatillisista teksteistä ja pystyt reagoimaan niihin sekä suullisesti että kirjallisesti.
· osaat kertoa keskeiset asiat koulutuksestasi ja työkokemuksestasi esim. työnhakutilanteessa.
· osaat kertoa ja keskustella alasi keskeisimmistä asioista (esimerkiksi yritysten ja organisaatioiden toiminta, tuotteet, prosessit ja palvelut).
Sisältö
Mitä koulutukseen, työympäristöön ja työtehtäviin liittyvää sanastoa tarvitset ruotsiksi?
Miten toimit ruotsin kielellä työelämän viestintätilanteissa, esimerkiksi sähköpostissa, puhelimessa ja tapaamisissa?
Mitä oman ammattialasi ja toimintaympäristösi keskeistä perustermistöä tarvitset?
Opiskelumateriaali
opettajan käyttämä materiaali
Gå med vinst -oppikirja
Yksilölliset oppimisväylät
Tämä on data-analytiikan opiskelijoiden Ammattiruotsin toteutus, tarvittaessa sopii myös muille tradenomiopiskelijoille.
TKI ja työelämäyhteistyö
sovittavissa
Tentit ja muut määräajat
määräaikaan mennessä palautettavat tehtävät, suullinen ja kirjallinen tentti lopussa
Opiskelijan työmäärä
5 opintopistettä tarkoittaa keskimäärin 135 tuntia opiskelijan työtä.
Lisätietoja opiskelijoille
Tutkintotodistukseen tulee erillinen merkintä ruotsin kirjallisesta ja suullisesta taidosta. Sekä kirjallisesta että suullisesta kielitaidosta annetaan arvosana 1-3 tyydyttävästä taidosta tai 4-5 hyvästä taidosta. Arviointi perustuu valtakunnallisiin suosituksiin.
Englanniksi
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Suoritettuasi opintojakson arvosanalla 3
- ymmärrät selkeää yleiskielistä puhetta ja työelämän puheviestintää.
- käytät perusrakenteita jokseenkin virheettömästi sekä suullisessa että kirjallisessa viestinnässä.
- puhut kohtalaisen sujuvasti niin, että satunnaiset virheet ääntämisessä tai lauserytmissä eivät aiheuta väärinymmärryksiä.
- ymmärrät pääkohdat ammatillisista teksteistä ja pystyt reagoimaan niihin sekä suullisesti että kirjallisesti.
- osaat kertoa keskeiset asiat koulutuksestasi ja työkokemuksestasi esim. työnhakutilanteessa.
- osaat kertoa ja keskustella alasi keskeisimmistä asioista (esimerkiksi yritysten ja organisaatioiden toiminta, tuotteet, prosessit ja palvelut)
Tavoitetasona on eurooppalaisen viitekehyksen tasoa B1 sekä asetusta 18.12.2014/1129 vastaava osaaminen.
Englanniksi
Esitietovaatimukset
Jos sinut on lähtötasotestin perusteella ohjattu ruotsin tehovalmennukseen, sinun on suoritettava se hyväksytysti tai hankittava itse valmentavan kurssin sisältöä vastaavat tiedot ennen ammattiruotsin alkamista.
Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ajoitus
08.01.2024 - 31.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Katariina Palmu
Vastuuopettaja
Katariina Palmu
Ryhmät
-
DAKV23SVData-analytiikka, verkkototetus
Tavoitteet
Osaat kuvata asiakaslähtöisen markkinoinnin osa-alueet ja sen tavoitteet ja tehtävät. Osaat analysoida asiakkaan ostokäyttäytymistä ja määritellä segmentointiperusteet kohderyhmien valinnassa. Osaat arvioida digitaalisen toimintaympäristön vaikutuksia organisaation asiakaslähtöiseen markkinointiin. Osaat suunnitella perustellut markkinoinnin kilpailukeinoratkaisut huomioiden tuotteen elinkaari, markkinoinnin tavoitteet ja vastuullisuus.
Sisältö
Mikä on asiakaslähtöisen markkinoinnin ja suhdemarkkinointiajattelun tavoite ja merkitys organisaation toiminnassa? Miten digitaalinen talous ja toimintaympäristö vaikuttavat markkinoinnin suunnittelussa? Miten asiakkaan ostokäyttäytyminen ja segmentointi huomioidaan tavoitteita ja kohderyhmiä määritettäessä? Mitä ovat markkinoinnin kilpailukeinot ja miten niitä käytetään organisaation tavoitteiden saavuttamiseksi?
Opiskelumateriaali
Bergström, S. ja Leppänen, A. 2016. Yrityksen asiakasmarkkinointi. Helsinki: Edita Publishing Oy
Learn-alustan materiaalit ja muu opettajan osoittama materiaali.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opiskelijat tutustuvat opintojaksolla tarkemmin ainakin yhden yrityksen markkinointiin ja sen suunnitteluun.
Tentit ja muut määräajat
Opintojakson oppimistehtävät suoritetaan Learn-alustalla. Tehtävien suoritusaikataulu on esitetty alustallla.
Opiskelijan työmäärä
n. 135 tuntia opiskelijan työtä.
Toteutuksen osien kuvaus
Yksi opintojakso on mahdollista toteuttaa Datalabrassa.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso arvioidaan arvosanalla 0-5. Opintojakso koostuu erilaisista oppimistehtävistä. Oppimistehtävien arviointiperusteet julkaistaan opintojakson Learn-alustalla. Hyväksytty arviointi edellyttää tehtävien tekemistä hyväksytysti annettujen määräaikojen aikana.
Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ajoitus
08.01.2024 - 31.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Jarkko Ansamäki
Vastuuopettaja
Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV23SVData-analytiikka, verkkototetus
Tavoitteet
Osaat tuoda ja siivota dataa erilaisista lähteistä BI-työkaluihin. Osaat yhdistää eri lähteistä tulevaa dataa. Osaat tehdä datalle laskentaa ja muutä käsittelyä BI-työkalulla. Osaat luoda erilaisia visualisointeja. Osaat julkaista laatimasi raportit kohdeyleisälle. Osaat pitää esityksen laatimasi raportin pohjalta.
Sisältö
Miten BI-työkaluja voi hyödyntää data-analytiikassa ja raportoinnissa? Miten työkaluihin saa dataa analysoitavaksi? Miten datan siivous tapahtuu? Miten voin yhdistää eri lähteistä tulevaa dataa? Miten voin tehdä datalle laskentaa ja muuta käsittelyä? Miten tiedon visualisointi saavutettavuus huomioiden erilaisilla BI-työkaluilla tapahtuu? Miten julkaisen raporttini?
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään sähköisiä verkkomateriaaleja.
Yksilölliset oppimisväylät
Opiskelija voi keskustella opettajan kanssa esimerkiksi
-mahdollisuudesta hyödyntää hänen työpaikaltaan saatavia toimeksiantoja osana kurssin suoritusta.
-opiskelun nopeuttamisesta suorittamalla tehtävät ennen määräpäiviä.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaiset sovittuja toimeksiantoja.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi tapahtuu annettujen tehtävien ja harjoitustöiden/projektien perusteella.
Ilmoittautumisaika
21.08.2023 - 01.09.2023
Ajoitus
28.08.2023 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Atte Reijonen
Ryhmät
-
DAKV23SVData-analytiikka, verkkototetus
Tavoitteet
Osaat todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan perusteita. Osaat käyttää ja hyödyntää tilastollista ohjelmistoa. Ymmärrät tilastollisen päättelyn periaatteen.
Sisältö
Klassinen ja empiirinen todennäköisyys.
Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen välinen yhteys.
Tilastotieteen peruskäsitteet.
Tilastolliset tunnusluvut.
Tilastollinen päätöksenteko.
Opiskelumateriaali
Opettajan määrittämä materiaali. Ilmoitetaan opintojakson alkaessa.
Yksilölliset oppimisväylät
Verkkototeutus
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Välikokeet
Ilmoittautumisaika
06.04.2023 - 21.04.2023
Ajoitus
04.09.2023 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
TKI-osuus
2 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Atte Reijonen
- Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV21SPData-analytiikka, päivätoteutus
Tavoitteet
Ymmärrät tulevaisuustutkimuksen periaatteet.
Ymmärrät milloin ja miten olemassa olevan datan perusteella voidaan ennakoida tulevaa.
Osaat laatia matemaattisia malleja ennusteita varten.
Osaat laatia tulevaisuuteen ulottuvia raportteja.
Sisältö
Millä eri menetelmillä tulevaisuutta voidaan tutkia?
Miten olemassa olevasta datasta voidaan laatia trendejä, joiden perusteella voidaan ennustaa datan tulevia arvoja?
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään kurssin aikana ilmoitettavia verkkomateriaaleja.
Yksilölliset oppimisväylät
Opiskelija voi keskustella kurssin opettajien kanssa esimerkiksi omalta työpaikaltaan tulevien toimeksiantojen hyödyntämisestä kurssia suoritettaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaisesti sovittuja toimeksiantoja.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssilla on monta opettajaa ja kurssin kokonaisarvosana perustuu opettajien omalta kohdaltaan määrittelemiin kriteereihin (harjoitustehtävät, tentit) ja isompiin harjoitustyö-/projektipalautuksiin.
Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ajoitus
08.01.2024 - 31.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
2 op
Toteutustapa
60 % Lähiopetus, 40 % Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Pia Kaari
- Jussi Seppänen
Vastuuopettaja
Pia Kaari
Ryhmät
-
DAKV22SMData-analytiikka, monimuotototetus
Tavoitteet
Osaat kuvata henkilöstöjohtamisen kokonaisuuden ja miten se liittyy organisaation strategiaan. Osaat kuvata henkilöstöjohtamisen prosessit ja käytännöt. Osaat arvioida organisaation henkilöstöjohtamisen prosessien toimivuutta. Osaat kuvata työsuhteen syntymiseen ja päättämiseen liittyvät kysymykset, työnantajan ja työntekijän keskeisimmät oikeudet ja velvollisuudet sekä työaikaa ja vuosilomaa koskevat perusteet.
Sisältö
Mitä osa-alueita henkilöstöjohtamisen prosessiin kuuluu (henkilöstöstrategia, henkilöstösuunnittelu, rekrytointi, perehdyttäminen, koulutus, kehittäminen, palkitseminen, mittaaminen ja raportointi)? Miten henkilöstöjohtaminen on kehittynyt ja mitkä kysymykset ovat tällä hetkellä ajankohtaisia? Mitä keskeistä työlainsäädäntöä työntekijän, työnantajan ja henkilöstöjohdosta vastaavan tulee ottaa huomioon omassa asemassaan?
Opiskelumateriaali
Ilmoitetaan kurssin alkaessa.
Työoikeuden oppimateriaali
Keskeiset työelämää säätelevät säädökset:
työsopimuslaki
työehtosopimuslaki
työaikalaki
laki työntekijän yksityisyydestä
vuosilomalaki
työsuojelulaki
laki yhteistoiminnasta yrityksissä
laki työntekijöiden yhdenvertaisuudesta
Teoksena: Paanetoja: Työoikeus tutuksi käsikirja 2019.
Lisäksi:
Hietala - Kaivanto - Pystynen: Esimiehen työoikeus (2021)
Äimälä - Nyyssölä - Åström: Työoikeus (2021)
Koskinen - Ullakonoja: Oikeuden ja velvollisuudet työsuhteessa ((2020)
Kavasto: Työsuhteen päättäminen (2020)
Koskinen ym. : Työoikeus.
Lisäksi vanhempaa kirjallisuutta, silti hyödyllistä kunhan huomaa lakimuutokset:
Kairinen: Työoikeus, juridiikka (2014)
Bruun - Von Koskull: Työoikeuden perusteet, Talentum 2012.
Tiitinen - Kröger, Tarja: Työsopimusoikeus, Talentum 2012
Saarinen, M.: Työsuhteen pelisäännöt, Talentum 2012
Hietala & Kaivanto: Yhteistoimintalaki käytännössä, Talentum 2012
Hietala, Kahri, Kairinen & Kaivanto: Työsopimuslaki käytännössä, Talentum 2016
Muutakin kirjallisuutta on hyvä käyttää!
Työoikeuden käsiteltävät teemat
Työsopimus ja sen solmiminen
Työntekijän oikeudet ja velvollisuudet
Työnantajan oikeudet ja velvollisuudet
Työsuhteen päättäminen irtisanominen ja purkaminen
Työsuojelu
Henkilöstöjohtaminen:
Materiaali ilmoitetaan opintojakson alkaessa.
Yksilölliset oppimisväylät
Ilmoittautuessasi tälle opintojakson toteutukselle osallistut työjärjestyksen mukaiseen opetukseen ja ohjaukseen. Opiskelusi rytmittyy työjärjestyksen mukaisten ryhmätapaamisten ja itsenäisesti tehtävien oppimistehtävien mukaan.
TKI ja työelämäyhteistyö
Mahdollisesti vierailijaluentoja.
Opiskelijan työmäärä
5 op tarkoittaa 5 x 27 h opiskelijan työtä.
Toteutuksen osien kuvaus
Henkilöstöjohtaminen 3 op
Työoikeus 2 op
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kumpikin osio arvioidaan erikseen. Kurssin kokonaisarvosana määräytyy näiden osioiden keskiarvosta.
Esitietovaatimukset
Yritystoiminta ja yrittäjyys sekä Yrityksen talous tai vastaavat tiedot
Ilmoittautumisaika
06.04.2023 - 06.09.2023
Ajoitus
04.09.2023 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Juuso Koponen
- Jarkko Ansamäki
Vastuuopettaja
Juuso Koponen
Ryhmät
-
DAKV21SPData-analytiikka, päivätoteutus
Tavoitteet
Osaat huomioida erilaiset tiedon kuluttajat
Tunnet tiedon luettavuuteen vaikuttavat tekijät
Kykenet arvioimaan erilaisten tiedon esitystapojen hyviä ja huonoja puolia
Osaat laatia havainnollisia ja oivalluksia herättäviä visualisointeja
Sisältö
Mitä informaatiomuotoilu tarkoittaa?
Mitkä asiat vaikuttavat tiedon luettavuuteen?
Miten tehdään havainnollisia visualisointeja?
Mitä ohjelmia informaatiomuotoilussa voidaan hyödyntää ja miten?
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään sähköisiä verkkomateriaaleja.
Yksilölliset oppimisväylät
Opiskelija voi keskustella opettajan kanssa esimerkiksi
-mahdollisuudesta hyödyntää hänen työpaikaltaan saatavia toimeksiantoja osana kurssin suoritusta.
-opiskelun nopeuttamisesta suorittamalla tehtävät ennen määräpäiviä.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaiset sovittuja toimeksiantoja.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi tapahtuu annettujen tehtävien ja harjoitustöiden/projektien perusteella.
Ilmoittautumisaika
21.08.2023 - 01.09.2023
Ajoitus
01.09.2023 - 15.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 400
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Juuso Koponen
- Väinö Toots
- Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV23SVData-analytiikka, verkkototetus
Tavoitteet
Ymmärrät data-analytiikan merkityksen yrityksille. Tunnet data-analytiikan peruskäsitteet. Tiedät erilaisia datalähteitä. Ymmärrät visualisoinnin ja viestinnän merkityksen. Tiedät joitain data-analytiikkaan liittyviä ohjelmia. Osaat tehdä pieniä analyysejä yksinkertaiselle datajoukolle taulukkolaskentaohjelmaa hyödyntäen. Ymmärrät vastuusi ja osaat huomioida kestävän kehityksen raportteja laatiessasi. Muistat tarkastella dataa kriittisesti.
Sisältö
Mikä on data-analytiikan merkitys? Mistä dataa saa? Miten dataa esittämällä on voitu vaikuttaa? Mitä ohjelmia data-analytiikassa voidaan hyödyntää? Miten voin tehdä yksinkertaisen analyysin avoimelle datalle taulukkolaskentaohjelmaa hyödyntäen? Mitä matemaattisia perusteita tarvitsen dataa analysoitaessa? Miten toimin vastuullisesti ja kestävän kehityksen huomioiden data-analytiikassa? Miten teen saavutettavia raportteja?
Opiskelumateriaali
Opintojaksolla käytetään verkkomateriaaleja, jotka ilmoitetaan opintojaksoalustalla kurssin edetessä.
Yksilölliset oppimisväylät
Kyseessä on verkkokurssi, joka suoritetaan sellaisenaan. Opiskelijat voivat kuitenkin edetä omaan tahtiin kurssin aloitus- ja päättymispäivämäärien asettamissa rajoissa.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Tentit ja muut määräajat
Tentit, joiden haluataan olevan mukana kokonaisarvosanaa laskettaessa, tulee olla suoritettuna toteutuksen päättymispäivään mennessä.
Kansainvälinen yhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
1op = 27h opiskelijan työtä
Toteutuksen osien kuvaus
-
Lisätietoja opiskelijoille
Kurssissa ei ole uusimismahdollisuutta vaan uusimista/korotusta varten on ilmoittauduttava mukaan uuteen toteutukseen.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu verkkotentteihin, joissa on kysymyksiä opiskeltavasta teoriasta ja annettaviin tehtäviin ja niiden ratkaisuihin pohjautuen.
Kurssissa ei ole uusimismahdollisuutta vaan uusimista/korotusta varten on ilmoittauduttava mukaan uuteen toteutukseen.
Ilmoittautumisaika
06.04.2023 - 21.04.2023
Ajoitus
04.09.2023 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
40 % Lähiopetus, 60 % Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Mervi Koskelainen
Ryhmät
-
DAKV22SMData-analytiikka, monimuotototetus
Tavoitteet
Osaat jäsentää kansainvälistä toimintaympäristöä. Osaat tunnistaa yrityksen kansainvälistymisen mahdollisuudet ja edellytykset sekä arvioida markkina-alueita. Osoitat perehtyneisyyttä kansainvälistymisstrategioihin. Osaat vertailla ja valita yritykselle sopivan operaatiomuodon.
Sisältö
Mitkä ovat keskeisiä kansainvälisen toimintaympäristön piirteitä? Miten markkina-alue vaikuttaa kansainvälistymisstrategian valintaan? Mitkä tekijät vaikuttavat operaatiomuodon valintaan? Mitkä ovat ulkomaankaupan käytännön toimenpiteet? Millaisia ovat venäläiset toimintatavat ja toimintakulttuuri alallasi?
Opiskelumateriaali
Materiaali Learnissa
Yksilölliset oppimisväylät
Työjärjestyksen mukainen opetus. Sisältää itsenäistä opiskelua.
TKI ja työelämäyhteistyö
Työelämälähtöinen oppimistehtävä
Arviointiasteikko
1-5
Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ajoitus
08.01.2024 - 31.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
40 % Lähiopetus, 60 % Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Atte Reijonen
- Jarkko Ansamäki
Vastuuopettaja
Atte Reijonen
Ryhmät
-
DAKV22SMData-analytiikka, monimuotototetus
Tavoitteet
Ymmärrät tekoälyn ja koneoppimisen toiminnan periaatteet.
Pystyt määrittelemään millainen koneoppiminen sopii annettuun tehtävään.
Osaat tehdä pieniä tekoälyprojekteja.
Sisältö
Miten tekoäly toimii?
Millä tavoin koneoppimista voidaan luokitella?
Mihin erilaiset koneoppimisratkaisut sopivat?
Miten voi tehdä yksinkertaisia tekoälyratkaisuja?
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään kurssin aikana ilmoitettavia verkkomateriaaleja.
Yksilölliset oppimisväylät
Opiskelija voi keskustella kurssin opettajien kanssa esimerkiksi omalta työpaikaltaan tulevien toimeksiantojen hyödyntämisestä kurssia suoritettaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaisesti sovittuja toimeksiantoja.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssilla on monta opettajaa ja kurssin kokonaisarvosana perustuu opettajien omalta kohdaltaan määrittelemiin kriteereihin (harjoitustehtävät, tentit) ja isompiin harjoitustyö-/projektipalautuksiin.
Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ajoitus
02.02.2024 - 24.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 50
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Satu Peltola
Vastuuopettaja
Satu Peltola
Ryhmät
-
DAKV22SMData-analytiikka, monimuotototetus
Tavoitteet
Osaat kerätä ja analysoida laadullista dataa.
Osaat hyödyntää ohjelmistoja ja tekoälyä laadullisen datan analysoinnissa.
Sisältö
Miten eri tavoin laadullista dataa voidaan kerätä?
Miten laadullista dataa analysoidaan?
Miten erilaisia ohjelmia voidaan hyödyntää laadullisen datan keräyksessä ja analysoinnissa?
Miten tekoäly voi hyödyntää laadullisen datan analysoinnissa?
Opiskelumateriaali
Itsenäistä tiedonhakua ja datan keruuta opettajan ilmoittaman materiaalin lisäksi. Materiaali on Learnissa sähköisinä linkkeinä.
Yksilölliset oppimisväylät
Voit suorittaa opintojakson oman aikataulun mukaan annettujen määräaikojen puitteissa. Määräaikoja tulee noudattaa, joten lue ohjeistus erittäin huolellisesti. Ei läsnäolopakkoa lähiopetuksessa, mutta ei myöskään hybridiä/tallenteita.
TKI ja työelämäyhteistyö
Voit halutessasi tehdä TKI ja työelämäyhteistyötä esimerkiksi tekemällä työelämälähtöisen toimeksiannon.
Tentit ja muut määräajat
Ei tenttiä, oppimistehtäviä, jotka tulee palauttaa määräaikoja noudattaen.
Kansainvälinen yhteistyö
Ei ole. Voit halutessasi käyttää englanninkielistä materiaalia oppimistehtävien lähdemateriaalina.
Opiskelijan työmäärä
135h, johon sisältyy muutama työpaja kampuksella, joissa työstetään oppimistehtäviä, pääosin itsenäistä opiskelua. Työpajoihin osallistuminen ei ole pakollista.
Lisätietoja opiskelijoille
Opinnot toteutuvat Learn- oppimisympäristössä. Jos olet ilmoittautunut opintojaksolle ilmoittautumisaikana siirryt automaattisesti Learniin. Opintojakso avautuu/näkyy listoillasi vasta, kun opintojakso AUKEAA. Odottele siis rauhassa opintojakson alkamispäivää ja ellei se aukeamista seuraavana päivänä näy sinulla, ota yhteyttä opintojakson opettajaan.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arvointi perustuu oppimistehtäviin ja kriteerit ovat opintojakson Learnissa. Opintojaksolla noudatetaan Xamkin yhteisiä arviointimalleja.
Ilmoittautumisaika
06.04.2023 - 21.04.2023
Ajoitus
04.09.2023 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Katariina Palmu
Ryhmät
-
DAKV22SMData-analytiikka, monimuotototetus
Tavoitteet
Ymmärrät mitä yritysten eri tulosmittarit kertovat. Osaat laskea erilaisia indikaattoreita. Tiedät mistä eri indikaattorien laskennassa käytettävä data löytyy.
Sisältö
Mitä asioita erilaisissa yrityksissä mitataan? Mitä eri tunnusluvut kertovat yrityksen toiminnasta? Miten erilaisia indikaattoreita lasketaan? Mistä laskennassa tarvittavat luvut saadaan? Miten indikaattoreita yrityksissä käytetään?
Opiskelumateriaali
Opintojakson materiaali ilmoitetaan Learn-alustalla.
Yksilölliset oppimisväylät
Opintoja nopeuttava vaihtoehto/väylä: aikaisemmin opintonsa aloittaneelle ryhmälle tarjottava vastaava toteutus.
Aiemmin hankitun osaamisen tunnistaminen ja tunnustaminen:
- Hyväksiluku koko opintojaksosta: Aiempi samansisältöinen opintojakso riittävässä laajuudessa toisessa amk:ssa tai yliopistossa) --> keskustelu opintovastaavan kanssa --> e-lomake --> koulutusvastaavan hyväksyntä
- Osittainen hyväksiluku: Aiempi, osittain samansisältöinen tai laajuudessaan pienempi opintojakso toisessa amk:ssa tai yliopistossa --> ota sähköpostitse yhteyttä opintojakson opettajaan viimeistään opintojakson alkaessa.
- Osaamisen näyttö (vastaavat tiedot/taidot hankittu esim. ammatillisessa koulutuksessa, yrittäjyydessä, harrastuksessa tms.). Tee hakemus e-lomakkeella, tehtävistä sovitaan opintojakson opettajan kanssa opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojakson kehittämistehtävä on mahdollista tehdä omaan yritykseen/omalle työpaikalle.
Tentit ja muut määräajat
Opintojakson oppimistehtävien määräajat ilmoitetaan Learn-alustalla. Huomioithan, että kaikki oppimistehtävät tulee olla suoritettu hyväksytysti Learn-alustalta löytyvän aikataulun mukaisesti hyväksyttävän suorituksen saamiseksi opintojaksosta. Myöhässä palautetut tehtävät arvioidaan automaattisesti hylätyksi. Opintojaksolla noudatetaan Xamkin tutkintosääntöä. Hylätty opintojakso (= yksi tai useampi hylätty tehtävä) on mahdollista uusia kokonaisuutena kaksi kertaa vuoden sisällä siitä, kun opintojakso on kirjattu alkamaan Pepissä.
Opiskelijan työmäärä
Opintojakson laskennallinen opiskelijan työmäärä on 135 tuntia. Tämä koostuu luennoista, itseopiskelusta sekä oppimistehtävien teosta yksin ja ryhmissä.
Toteutuksen osien kuvaus
Opintojakso sisältää erilaisia oppimistehtäviä. Huomioithan, että kaikki oppimistehtävät tulee olla suoritettu hyväksytysti Learn-alustalta löytyvän aikataulun mukaisesti hyväksyttävän suorituksen saamiseksi opintojaksosta. Myöhässä palautetut tehtävät arvioidaan automaattisesti hylätyksi. Opintojaksolla noudatetaan Xamkin tutkintosääntöä. Hylätty opintojakso (= yksi tai useampi hylätty tehtävä) on mahdollista uusia kokonaisuutena kaksi kertaa vuoden sisällä siitä, kun opintojakso on kirjattu alkamaan Pepissä.
Lisätietoja opiskelijoille
Lisätietoja opintojaksosta antaa Katariina Palmu (katariina.palmu@xamk.fi)
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakson arvioin perustuu Xamkin ammattikorkeakoulun opiskelijan arviointikehikkoon. Tehtäväkohtaiset arviointikriteerit ja pisteytyksen löydät Learn-alustalta.
Ilmoittautumisaika
21.08.2023 - 01.09.2023
Ajoitus
28.08.2023 - 31.12.2026
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV23SVData-analytiikka, verkkototetus
Tavoitteet
Osaat toimia vastuullisesti opiskelijana ja korkeakouluyhteisön jäsenenä.
Osaat asettaa oppimistavoitteesi, suunnitella opinto- ja urapolkuasi, seurata opintojesi edistymistä ja arvioida omaa oppimistasi.
Osaat edistää työelämä- ja työllistymisvalmiuksiasi.
Osaat toimia oman alasi eettisten periaatteiden mukaisesti.
Osaat markkinoida omaa osaamistasi työelämälle.
Sisältö
Millainen Xamk on opiskeluyhteisönä ja oppimisympäristönä?
Miten rakennat oman opinto- ja urasuunnitelman?
Miten tunnistat oman osaamisesi ja edistät työelämävalmiuksiasi?
Millainen on ammattialasi?
Mitä ja millainen on alasi ammattietiikka?
Miten markkinoit omaa osaamistasi ja vahvistat työnhakutaitojasi?
Miten edistät jatkuvaa oppimistasi?
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään sähköisiä verkkomateriaaleja.
Yksilölliset oppimisväylät
Opiskelija voi keskustella opettajan kanssa esimerkiksi
-mahdollisuudesta hyödyntää hänen työpaikaltaan saatavia toimeksiantoja osana kurssin suoritusta.
-opiskelun nopeuttamisesta suorittamalla tehtävät ennen määräpäiviä.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaiset sovittuja toimeksiantoja.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi tapahtuu annettujen tehtävien ja harjoitustöiden/projektien perusteella.
Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ajoitus
08.01.2024 - 31.07.2024
Opintopistemäärä
20 op
Virtuaaliosuus
20 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Väinö Toots
Vastuuopettaja
Väinö Toots
Ryhmät
-
DAKV22SMData-analytiikka, monimuotototetus
Tavoitteet
Perehdyt ohjatusti oman alasi keskeisiin käytännön työtehtäviin.
Sovellat teoriassa ja käytännössä opittuja tietoja ja taitoja työelämässä.
Kehität valmiuksiasi itsenäiseen työskentelyyn ja työtehtävien kehittämiseen.
Osaat toimia oman erikoistumisalasi mukaisissa työtehtävissä.
Sisältö
Etsit erikoistumiseesi soveltuvan harjoittelupaikan.
Teet harjoittelun aikana liiketoiminnan data-analytiikan alan työtehtäviä.
Raportoit harjoittelun annettujen ohjeiden mukaisesti.
Yksilölliset oppimisväylät
Jokainen harjoittelu on yksilöllinen
TKI ja työelämäyhteistyö
Harjoittelu tehdään työelämälle.
Kansainvälinen yhteistyö
Harjoittelun voi suorittaa myös ulkomailla
Toteutuksen osien kuvaus
Harjoitteluiden työmäärät:
Perusharjoittelu 10 opintopistettä, n. 7 työviikkoa/263 h
Syventävä harjoittelu 20 opintopistettä, n.13 työviikkoa/488 h.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Ilmoittautumisaika
06.04.2023 - 03.09.2023
Ajoitus
04.09.2023 - 13.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 200
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV21SPData-analytiikka, päivätoteutus
Tavoitteet
Osaat määritellä tiedon ja tietojohtamisen käsitteitä
Osaat tietopääoman luokittelun ja tunnet tietopääoman ja yrityksen suorituskyvyn yhteyden
Tunnet tiedolla johtamisen ja osaat soveltaa sitä yrityksen toiminnassa
Sisältö
Mitä on tieto ja tietojohtaminen?
Miten tietopääomaa luokitellaan ja miten tietopääoma vaikuttaa yrityksen suorituskykyyn?
Mitä on tiedolla johtaminen ja miten yritys voi toteuttaa sitä liiketoiminnan johtamisessa?
Opiskelumateriaali
Opintojaksolla käytetään verkkomateriaaleja, jotka ilmoitetaan opintojaksoalustalla kurssin edetessä.
Yksilölliset oppimisväylät
Kyseessä on verkkokurssi, joka suoritetaan sellaisenaan. Opiskelijat voivat kuitenkin edetä omaan tahtiin kurssin aloitus- ja päättymispäivämäärien asettamissa rajoissa.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Tentit ja muut määräajat
Tentit, joiden haluataan olevan mukana kokonaisarvosanaa laskettaessa, tulee olla suoritettuna toteutuksen päättymispäivään mennessä.
Kansainvälinen yhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
1op = 27h opiskelijan työtä
Toteutuksen osien kuvaus
-
Lisätietoja opiskelijoille
Kurssissa ei ole uusimismahdollisuutta vaan uusimista/korotusta varten on ilmoittauduttava mukaan uuteen toteutukseen.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu verkkotentteihin, joissa on kysymyksiä opiskeltavasta teoriasta ja annettaviin tehtäviin ja niiden ratkaisuihin pohjautuen.
Kurssissa ei ole uusimismahdollisuutta vaan uusimista/korotusta varten on ilmoittauduttava mukaan uuteen toteutukseen.
Ilmoittautumisaika
06.04.2023 - 21.04.2023
Ajoitus
04.09.2023 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Väinö Toots
Ryhmät
-
DAKV22SMData-analytiikka, monimuotototetus
Tavoitteet
Osaat kuvata relaatiokantojen rakenteen ja käytön
Osaat koota yrityksen tietokannoista dataa analysointia varten SQL-kielellä
Tunnet tietovarastoinnin perusteet
Sisältö
Miten relaatiokantoja käytetään?
Miten kokoat dataa yrityksen tietokannoista SQL-kielellä?
Miten voit hyödyntää tietovarastointia liiketoimintatiedonhallinnassa?
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään Azure SQL -tietokantaa. Kannan hallintaan ja kyselyihin käytetään Azure Data Studio ohjelmaa. Kurssi suoritetaan kokonaan verkossa
Lisäksi käytetään sähköisiä opetusmateriaaleja.
Yksilölliset oppimisväylät
Opiskelija voi keskustella opettajan kanssa esimerkiksi mahdollisuudesta hyödyntää työpaikaltaan saatavia toimeksiantoja osana kurssin suoritusta.
TKI ja työelämäyhteistyö
Yhteistyö Dataamo-hankkeen IPR-Suomi tietokannan kanssa.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssin arviointi tapahtuu annettujen tehtävien perusteella
Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ajoitus
01.02.2024 - 30.04.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
40 % Lähiopetus, 60 % Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Atte Reijonen
Vastuuopettaja
Atte Reijonen
Ryhmät
-
DAKV22SMData-analytiikka, monimuotototetus
Tavoitteet
Osaat analysoida data-aineistoja tilastollisia menetelmiä hyödyntäen. Erityisesti kykenet tekemään tilastollisia testejä ja muokkaamaan data-aineistoa matemaattista ohjelmistoa hyödyntäen.
Sisältö
Miten erilaisia ilmiöitä voidaan kuvata tilastollisia menetelmiä hyödyntäen? Miten tilastoaineistoja analysoidaan? Miten voit hyödyntää erilaisia ohjelmistoja tilastollisessa analyysissä?
Opiskelumateriaali
Tulevat löytymään kurssin Learn-alustan kautta.
Yksilölliset oppimisväylät
Kurssilla ei ole läsnäolopakkoa mahdollisia esitystilanteita lukuun ottamatta. Täten yksilöllinen oppiminen onnistuu suorittamalla kurssin arvioitavat suoritteet.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Tentit ja muut määräajat
Ilmoitetaan myöhemmin.
Opiskelijan työmäärä
5 op, eli noin 133 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Ilmoitetaan myöhemmin.
Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ajoitus
12.01.2024 - 31.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Markus Hamunen
- Satu Peltola
Vastuuopettaja
Satu Peltola
Ryhmät
-
DAKV23SVData-analytiikka, verkkototetus
Tavoitteet
2 op.
Yhteiset osaamistavoitteet (koulutus- tai koulutusalakohtainen toteutus) :
Tunnet tutkimus- ja kehittämisprosessin yleiset vaiheet.
Osaat hakea tietoa systemaattisesti oman alasi keskeisistä tietoympäristöistä.
Osaat lukea, kriittisesti arvioida ja hyödyntää oman alasi kirjallisuutta ja tutkimusjulkaisuja.
Tunnet ja osaat soveltaa tutkimuseettisiä ja luotettavuuteen liittyviä periaatteita.
Osaat laatia omaa alaasi ja opinnäytetyötäsi hyödyntävän kirjallisuuskatsauksen tieteellisen viestinnän periaatteiden mukaan.
3 op.
Tutkimus- ja kehittämismenetelmien koulutus- tai koulutusalakohtaiset osaamistavoitteet:
Tunnet ajankohtaisia oman alasi tutkimuskohteita ja kehittämistarpeita.
Tunnet ja osaat soveltaa oman alasi keskeisiä kehittämisen lähestymistapoja ja/tai tutkimusmenetelmiä sekä eettisiä periaatteita.
Osaat raportoida tutkimus- tai kehittämisprosessista ammatillisen ja tieteellisen viestinnän periaatteiden mukaan.
Sisältö
2 op. Yhteisiä osaamistavoitteita vastaava sisältö
Millaisiin vaiheisiin tutkimus- ja kehittämisprosessi voidaan jakaa?
Miten löydät, luet ja arvioit oman alasi tutkimustietoa?
Miten laadit luotettavaa tutkimustietoa hyödyntävän ja omaan alaasi ja opinnäytetyöhön liittyvän kirjallisuuskatsauksen tieteellisen viestinnän ja eettisten periaatteiden mukaisesti?
3 op. Koulutus- tai koulutusalakohtaisesti tarkennettava sisältö
Mitä ovat oman alasi keskeiset tutkimuskohteet ja kehittämistarpeet?
Mitä ovat oman alasi kehittämisen lähestymistavat ja/tai tutkimusmenetelmät ja miten sovellat niitä käytännössä oman alasi kehittämisen tarpeisiin?
Miten raportoit tutkimus- tai kehittämisprosessista ammatillisen ja tieteellisen viestinnän sekä oman alasi eettisten periaatteiden mukaisesti?
Opiskelumateriaali
Opiskelumateriaalia on käytettävissä Learn-opiskeluympäristössä.
Tehtävät edellyttävät myös itsenäistä tiedonhakua.
Yksilölliset oppimisväylät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Opinnot toteutuvat verkko-opiskeluna Learn-verkkoympäristössa opiskelijan oman aikataulun mukaisesti, mutta huomioiden annetut aikarajat. Opintojakso on vaiheistettu ja sen takia aikatauluja tulee noudattaa, jotta voit suorittaa opintojakson.
Opintojaksoa voi suoraan hyödyntää oman opinnäytetyön teossa, jos olet jo opintojen siinä vaiheessa. Mikäli haluat tehdä opintojakson jo aiemmassa vaiheessa voit valita minkä tahansa kehitämistehtävän ja voit hyödyntää opintojakson oppeja kaikissa opintojesi tutkimus- ja kehittämistehtävissä.
Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Opinnot toteutuvat verkko-opiskeluna Learn-verkkoympäristössa opiskelijan oman aikataulun mukaisesti, mutta huomioiden annetut aikarajat. Opintojakso on vaiheistettu ja sen takia aikatauluja tulee noudattaa, jotta voit suorittaa opintojakson.
Opintojaksoa voi suoraan hyödyntää oman opinnäytetyön teossa, jos olet jo opintojen siinä vaiheessa. Mikäli haluat tehdä opintojakson jo aiemmassa vaiheessa voit valita minkä tahansa kehitämistehtävän ja voit hyödyntää opintojakson oppeja kaikissa opintojesi tutkimus- ja kehittämistehtävissä.
Työhön integroitu oppimisväylä:
Opinnot toteutuvat verkko-opiskeluna Learn-verkkoympäristössa opiskelijan oman aikataulun mukaisesti, mutta huomioiden annetut aikarajat. Opintojakso on vaiheistettu ja sen takia aikatauluja tulee noudattaa, jotta voit suorittaa opintojakson.
Opintojaksoa voi suoraan hyödyntää oman opinnäytetyön teossa, jos olet jo opintojen siinä vaiheessa. Mikäli haluat tehdä opintojakson jo aiemmassa vaiheessa voit valita minkä tahansa kehitämistehtävän ja voit hyödyntää opintojakson oppeja kaikissa opintojesi tutkimus- ja kehittämistehtävissä.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojakson tehtäviin soveltuu työelämän kehittämiseen liittyvä yhteistyö (esim. opinnäytetyön tai oman tutkimus- tai kehittämistehtävän suunnittelu, joka voi liittyä esimerkiksi opiskelijan työhön tai toiseen opintojaksoon)
Tentit ja muut määräajat
Learn-alustalla on ilmoitettu tehtävien palautusten määräajat. Noudata annettuja määräaikoja, jotta saat opintojakson suoritettua.
Kansainvälinen yhteistyö
Ei ole.
Opiskelijan työmäärä
5 op = 135h opiskelijan itsenäistä työtä Learn- oppimisympäristössä.
Toteutuksen osien kuvaus
Yhteinen kaikille pakollinen osuus (2op) sekä opiskelijan oman alan soveltava osuus (3op). Opiskelijan tulee ensin suorittaa yhteinen osuus tietyssä järjestyksessä ja aikataulussa, jotta hän pääsee oman alan osuuteen. Annettuja aikatauluja tulee noudattaa poikkeuksetta.
Lisätietoja opiskelijoille
Opinnot toteutuvat kokonaan Learn- oppimisympäristössä. Siirryt Learniin Peppi- integraation kautta, joten opintojakso näkyy sinun työpöydälläsi aloituspäivänä. Sinun ei siis tarvitse tehdä muuta kuin odottaa tuota aloituspäivää. Kun opintojakso avutuu, perehdy ensimmäisesti huolellisesti tehtäviin ja suunnittele ajankäyttösi, jotta pysyt annetuissa määräajoissa.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Xamkin arviointikehikon mukaan.
Yhteisen osion arviointi: hylätty-hyväksytty
Alakohtaisen osion arviointi: 0-5 ja opintojakson lopullinen arvosana määräytyy tämän osion arvosanan mukaan. Kaikki osiot tulee olla hyväksyttyinä lopullista arvosanaa varten.
Ilmoittautumisaika
21.08.2023 - 01.09.2023
Ajoitus
04.09.2023 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Tuomo Kettula
Ryhmät
-
DAKV23SVData-analytiikka, verkkototetus
Tavoitteet
Osaat käyttää tieto- ja viestintätekniikan sovelluksia tarkoituksenmukaisesti yksilönä sekä ryhmätyöskentelyssä. Osaat laatia toimisto-ohjelmilla alaasi liittyviä tavallisimpia asiakirjoja, esityksiä ja taulukoita. Osaat toimia tietoturvallisesti.
Sisältö
Mitä tieto- ja viestintätekniikan sovelluksia käytetään ja kuinka niitä hyödynnetään opiskelussa sekä työelämässä? Miten laaditaan tekstinkäsittely-, esitysgrafiikka- ja taulukkolaskentaohjelmilla tavallisimpia alaasi liittyviä dokumentteja? Mitä tietoturvalla tarkoitetaan ja kuinka toimitaan tietoturvallisesti opiskelussa sekä työelämässä?
Opiskelumateriaali
Learn-alustalla oleva materiaali ja linkit.
Yksilölliset oppimisväylät
Työvälineosaaminen 5op -opintojakson AHOT-suoritus sovitaan opettajan kanssa erikseen.
TKI ja työelämäyhteistyö
Ei sisälly
Tentit ja muut määräajat
Opintojaksolla ei ole tenttiä. Kurssin aikana tehtävillä palautustehtävillä on tehtäväkohtaiset määräajat.
Opiskelijan työmäärä
5 op vastaa 135 h työmäärää
Toteutuksen osien kuvaus
Kurssin suoritettuasi
* Osaat käyttää tieto- ja viestintätekniikan sovelluksia tarkoituksenmukaisesti yksilönä sekä ryhmätyöskentelyssä
* Osaat laatia toimisto-ohjelmilla alaasi liittyviä tavallisimpia asiakirjoja, esityksiä ja taulukoita
* Osaat toimia tietoturvallisesti.
Kursilla käsitellään mm. seuraavia aiheita
* Mitä tieto- ja viestintätekniikan sovelluksia käytetään ja kuinka niitä hyödynnetään opiskelussa sekä työelämässä?
* Miten laaditaan tekstinkäsittely-, esitysgrafiikka- ja taulukkolaskentaohjelmilla tavallisimpia alaasi liittyviä dokumentteja?
* Mitä tietoturvalla tarkoitetaan ja kuinka toimitaan tietoturvallisesti opiskelussa sekä työelämässä?
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Tietoturvallisuus ja järjestelmät: 10%
Office 365 tehtävät: 10%
Word tehtävät: 20%
Power Point tehtävä: 30%
Excel tehtävä: 30%
Arviointiasteikko: 1=50% ; 2=60% ; 3=70% ; 4=80% ; 5=90%
Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ajoitus
08.01.2024 - 31.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Jarkko Ansamäki
Vastuuopettaja
Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV23SVData-analytiikka, verkkototetus
Tavoitteet
Ymmärrät mitä asioita erilaisissa verkkopalveluissa voidaan mitata ja mitä ne mahdollisesti kertovat. Osaat käyttää erilaisten palveluiden omia analysointivälineitä liikenteen analysointiin. Osaat tuoda järjestelmistä dataa muualle analysoitavaksi. Osaat yhdistellä eri lähteistä saatavaa dataa ja tehdä yhdistettyyn dataan perustuvia analyysejä.
Sisältö
Mitä tietoja erilaisten Web-palveluiden ja sosiaalisen median käyttäjistä saadaan? Miten tietoja voidaan kerätä? Millä eri tavoin dataa voidaan analysoida? Mitä merkityksiä datavirran taakse kätkeytyy?
Opiskelumateriaali
Opintojaksolla käytetään verkkomateriaaleja, jotka ilmoitetaan opintojaksoalustalla kurssin edetessä.
Yksilölliset oppimisväylät
Kyseessä on verkkokurssi, joka suoritetaan sellaisenaan. Opiskelijat voivat kuitenkin edetä omaan tahtiin kurssin aloitus- ja päättymispäivämäärien asettamissa rajoissa.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Tentit ja muut määräajat
Tentit, joiden haluataan olevan mukana kokonaisarvosanaa laskettaessa, tulee olla suoritettuna toteutuksen päättymispäivään mennessä.
Kansainvälinen yhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
1op = 27h opiskelijan työtä
Toteutuksen osien kuvaus
-
Lisätietoja opiskelijoille
Kurssissa ei ole uusimismahdollisuutta vaan uusimista/korotusta varten on ilmoittauduttava mukaan uuteen toteutukseen.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu verkkotentteihin, joissa on kysymyksiä opiskeltavasta teoriasta ja annettaviin tehtäviin ja niiden ratkaisuihin pohjautuen.
Kurssissa ei ole uusimismahdollisuutta vaan uusimista/korotusta varten on ilmoittauduttava mukaan uuteen toteutukseen.
Ilmoittautumisaika
21.08.2023 - 01.09.2023
Ajoitus
28.08.2023 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Yhteisten opintojen koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Markus Hamunen
Vastuuopettaja
Markus Hamunen
Ryhmät
-
DAKV23SVData-analytiikka, verkkototetus
Tavoitteet
Ymmärrät vuorovaikutuksen merkityksen osana ammattitaitoasi ja osaat toimia tarkoituksenmukaisesti erilaisissa vuorovaikutustilanteissa.
Tunnet korkeakoulusi opiskelukirjoittamisen ohjeet ja osaat käyttää niitä.
Osaat hakea luotettavaa tietoa ja hyödyntää sitä eettisesti.
Osaat ilmaista näkemyksesi asiallisesti ja perustellen sekä käyttää tilanteen mukaista yleiskieltä.
Osaat tuottaa muodoltaan, sisällöltään ja kieliasultaan huoliteltuja asianmukaisia opiskelun ja työelämän tekstejä sekä käyttää niiden tuottamisessa sopivia viestintäfoorumeita ja -välineitä.
Syvennät vuorovaikutustaitojasi ja selviydyt erilaisissa ryhmäviestintätilanteissa, kuten kokouksissa ja neuvotteluissa.
Kehität esiintymisvalmiuksiasi työelämän tarpeisiin sekä harjaannut palautteen antamisen ja vastaanottamisen taidoissa.
Sisältö
Millaista vuorovaikutustaitojen osaamista sinulta edellytetään opinnoissasi ja oman alasi viestintätilanteissa?
Miten perustelet näkemyksesi asiallisesti yleiskielellä?
Miten haet luotettavaa tietoa ja hyödynnät tietolähteitä eettisesti?
Mitä tekstilajeja opiskelijan ja ammattilaisen tulee hallita?
Miten hyödynnät kielenhuollon ohjeita ja apuvälineitä opinnoissa ja ammatillisessa viestinnässä?
Millaisia taitoja tarvitset erilaisissa esiintymis-, kokous- ja neuvottelutilanteissa?
Miten arvioit omia taitojasi ja hallitset jännitystäsi?
Miten annat rakentavaa palautetta?
Miten hyödynnät saamaasi palautetta?
Opiskelumateriaali
Kerrotaan kurssin Learn-alustalla.
Yksilölliset oppimisväylät
Tämä on data-analytiikan opiskelijoiden Viestintätaidot-verkkototeutus, sopii tarvittaessa myös muille tradenomiopiskelijoille.
TKI ja työelämäyhteistyö
Ei.
Tentit ja muut määräajat
Kerrotaan kurssin Learn-alustalla
Opiskelijan työmäärä
5 op = 5 x 27 h = 135 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
ks. opetustiedot
Ilmoittautumisaika
06.04.2023 - 21.04.2023
Ajoitus
04.09.2023 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Väinö Toots
- Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV22SMData-analytiikka, monimuotototetus
Tavoitteet
Sinulla on käsitys erilaisista yritysten käytössä olevista järjestelmistä ja niissä olevasta datasta. Olet tutustunut joidenkin suosittujen ohjelmistojen omiin raportointiominaisuuksiin. Osaat tuoda dataa eri järjestelmistä muualle raportoitavaksi ja analysoitavaksi.
Sisältö
Minkälaista dataa erilaisilla yrityksillä on sisäisesti käytössä? Mistä tätä dataa kerätään? Mihin se tallentuu? Miten sitä hyödynnetään? Miten sitä pystyy analysoimaan?
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään kurssin aikana ilmoitettavia verkkomateriaaleja.
Yksilölliset oppimisväylät
Opiskelija voi keskustella kurssin opettajien kanssa esimerkiksi omalta työpaikaltaan tulevien toimeksiantojen hyödyntämisestä kurssia suoritettaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaisesti sovittuja toimeksiantoja.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssilla on monta opettajaa ja kurssin kokonaisarvosana perustuu opettajien omalta kohdaltaan määrittelemiin kriteereihin (harjoitustehtävät, tentit) ja isompiin harjoitustyö-/projektipalautuksiin.