BI-työkalut (5 op)
Toteutuksen tunnus: DA00EZ80-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
07.04.2025 - 21.04.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
01.09.2025 - 31.12.2025
Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 0 op
- Virtuaaliosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Etäopetus
- Yksikkö
- Liiketalouden koulutusyksikkö
- Toimipiste
- E-kampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 20 - 60
- Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
- Opettajat
- Jarkko Ansamäki
- Vastuuopettaja
- Jarkko Ansamäki
- Ryhmät
-
DAKV25SVData-analytiikka, verkkototeutus
- Opintojakso
- DA00EZ80
Toteutuksella on 4 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 6 t 0 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
Pe 12.09.2025 klo 10:40 - 12:10 (1 t 30 min) |
Intro: BI-työkalut DA00EZ80-3001 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Pe 26.09.2025 klo 14:30 - 16:00 (1 t 30 min) |
Q&A: BI-työkalut DA00EZ80-3001 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Pe 17.10.2025 klo 10:40 - 12:10 (1 t 30 min) |
Q&A: BI-työkalut DA00EZ80-3001 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Pe 21.11.2025 klo 14:30 - 16:00 (1 t 30 min) |
Q&A: BI-työkalut DA00EZ80-3001 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
Tavoitteet
Osaat tuoda ja puhdistaa dataa erilaisista lähteistä BI (Business Intelligence)-työkaluihin.
Osaat mallintaa ja yhdistää useista lähteistä tulevaa dataa.
Osaat käsitellä dataa BI-työkalulla.
Osaat luoda erilaisia visualisointeja.
Osaat julkaista laatimasi raportit eri tavoin kohdeyleisöllesi.
Osaat valmistella esityksen laatimasi raportin pohjalta.
Sisältö
Miten BI-työkaluja voi hyödyntää data-analytiikassa ja raportoinnissa?
Miten työkaluihin saa dataa analysoitavaksi?
Miten datan puhdistus tapahtuu?
Miten yhdistetään eri lähteistä tulevaa dataa?
Miten datalle voidaan tehdä laskentaa ja muuta käsittelyä?
Miten tiedon visualisointi BI-työkaluilla saavutettavuus huomioiden tapahtuu?
Miten raportti julkaistaan?
Arviointi
Opiskelija osaa
b. etsiä tietoa data-analytiikan keskeisistä tietolähteistä
c. hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia
d. toimia asiakkaiden, käyttäjien, kohderyhmien kanssa
e. käyttää keskeisiä data-analytiikan malleja, menetelmiä, ohjelmistoja ja tekniikoita.
g. perustella toimintaansa data-analytiikan eettisten periaatteiden mukaisesti
Opiskelumateriaali
Opintojaksolla käytetään verkkomateriaaleja, jotka ilmoitetaan opintojaksoalustalla kurssin edetessä.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Kyseessä on verkkokurssi, joka suoritetaan sellaisenaan. Opiskelijat voivat kuitenkin edetä omaan tahtiin kurssin aloitus- ja päättymispäivämäärien sekä työpajaan tehtävän harjoitustyön palautuspäivämäärän ja vertaisarvioinnin määräpäivän asettamissa rajoissa.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Tentit, joiden haluataan olevan mukana kokonaisarvosanaa laskettaessa, tulee olla suoritettuna annttuihin päivämääriin mennessä. Harjoitustyö ja vertaisarviointi palautetaan annettujen määräpäivien rajoissa.
Kansainvälinen yhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
1op = 27h opiskelijan työtä
Toteutuksen osien kuvaus
-
Lisätietoja opiskelijoille
Kurssissa ei ole uusimismahdollisuutta vaan uusimista/korotusta varten on ilmoittauduttava mukaan uuteen toteutukseen.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu verkkotentteihin, joissa on kysymyksiä opiskeltavasta teoriasta ja annettaviin tehtäviin ja niiden ratkaisuihin pohjautue sekä vertaisarvioitavaan harjoitustyöhön.
Kurssissa ei ole uusimismahdollisuutta vaan uusimista/korotusta varten on ilmoittauduttava mukaan uuteen toteutukseen.