Data-analyysi 4 (5 op)

Tavoitteet

Osaat big datan hyödyntämisen.
Osaat soveltaa robotiikkaa ja tekoälyä liiketoiminnassa.
Osaat tulevaisuustutkimuksen menetelmiä ja niiden soveltamista.
Osaat toteuttaa laajan useaa analyysimenetelmää vaativan projektin.

Sisältö

Miten voit hyödyntää big dataa liiketoiminnassa?
Miten robotiikka ja tekoäly voi auttaa ja tehostaa liiketoimintaa?
Miten voit ennustaa tulevaisuutta ja varautua siihen?
Miten toteutetaan laaja, useaa analyysimenetelmää vaativa projekti?

Opiskelumateriaali

Opintojakson sivut Learnissa Datan hankinta 4, Data-analyysi 4, Visualisointi ja viestintä 4 (avain dataanalyysi, osoite https://learn.xamk.fi/course/view.php?id=301 2)

Opiskelijan työmäärä

Opintojaksolla teoriaopetusta ja ohjausta, joka lähiopetusta 3h/viikko.
Lisäksi tehdään tilausprojekti, jossa ohjaustapaamisia ja opiskelijoiden itsenäistä ja ryhmätyöskentelyä.

Toteutuksen osien kuvaus

Opintojakso jakautuu teoriaan ja tilausprojektiin

Teoria: tekoäly, R-kieli ja tietojohtaminen

Tilausprojektissa suunnitellaan, toteutetaan ja raportoidaan yritys- tai TKI-tilaustutkimus. Tilausprojekti tehdään pienessä opiskelijaryhmässä ja ryhmää ohjaa joku opintojakson opettajista.

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Teoria 50% arvosanasta ja tilausprojekti 50%
50%=1 ; 60%=2 ; 70%=3 ; 80%=4 ; 90%=5

Esitietovaatimukset

Datan hankinta 1, Data-analyysi 1, Visualisointi ja viestintä 1.
Datan hankinta 2, Data-analyysi 2, Visualisointi ja viestintä 2.
Datan hankinta 3, Data-analyysi 3, Visualisointi ja viestintä 3.