Wellbeing behavior (5 cr)
Code: DH00EL87-3001
General information
- Enrollment
- 15.08.2022 - 04.09.2022
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.09.2022 - 31.12.2022
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 1 cr
- Virtual portion
- 4 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Unit
- Department of Social Services and Health Care
- Campus
- Mikkeli Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 20 - 30
- Degree programmes
- Master's Degree Programme in Development of Data-based Wellbeing Services
- Teachers
- Aila Friis
- Eija Karjalainen
- Groups
-
DHMI22SY_90Development of Data-based Wellbeing Services, master studies
- Course
- DH00EL87
Objective
You understand what human wellbeing involves.
You understand the behavior of individuals and the factors that influence it.
Content
What is human wellbeing and the related factors?
How can human wellbeing be influenced?
How can people be activated to promote their own wellbeing by utilizing different methods?
Evaluation
You can
a. find and critically evaluate data related to the promotion and measurement of wellbeing.
b. solve problems related to wellbeing promotion in development and innovation activities.
c. lead independently the activities involving individual people and groups.
e. evaluate different strategic approaches and justify their use from the viewpoint of measuring human wellbeing behavior.
Course material
Learn -alustalla oleva aineisto ja muu opettajan osoittama materiaali. Learn-alusta aukeaa 1.9.2022, kun opintojakson alkaa. Avain alustalle annetaan aloitusinfon yhteydessä opintojakson ensimmäisellä tapaamiskerralla 1.9.2022
Study forms and methods
Työviikkopohjainen oppimisväylä: Luennot ja oppimistehtävät.
Työhön integroitu oppimisväylä: Oppimistehtävät sisältävät työhön integroinnin.
Näyttö: Sairaanhoitaja-, terveydenhoitaja-, sosionomi- ja yhteisöpedagogitaustaiset opiskelijat voivat osoittaa osaamisen näytöllä.
RDI and work-related cooperation
Työelämäyhteistyö toteutuu oppimistehtävissä.
Timing of exams and assignments
Tehtävien palautuspäivät 31.10.2022 yksilötehtävä, 27.11.2022 yksilötehtävä, 27.11.2022 ryhmätehtävä. Ei tenttiä.
Näyttötehtävän palautus 2.12.2022.
International cooperation
Ei.
Student workload
27 tuntia/opintopiste.
Course part description
Ei.
Further information
Opetus:
1.9.2022 Friis (Friis & Karjalainen aloitusinfossa), luokkaopetus
2.9.2022 Friis, luokkaopetus
6.10.2022 Karjalainen, opetus etänä Teamsissa
3.11.2022 Karjalainen, Friis, opetus etänä Teamsissa
4.11.2022 Karjalainen, opetus etänä Teamsissa
2.12.2022 Friis & Karjalainen, opetus etänä Teamsissa
Teams-välitteisen opetuksen linkki löytyy opintojakson alustalta.
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Tehtävät arvioidaan asteikolla täydennettävä-hyväksytty tai numeerisesti asteikolla 1-5. Käytössä yleinen Xamkin arviointikehikko.