Data analytics in business development (5 cr)
Code: MJ00DH84-3004
General information
- Enrollment
- 14.12.2020 - 14.01.2021
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 15.03.2021 - 31.05.2021
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Department of Construction and Energy Engineering
- Campus
- Kotka Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Master's Degree Programme in Project and Sales Management
- Teachers
- Matti Koivisto
- Teacher in charge
- Matti Koivisto
- Groups
-
MJ20SYProject and sales management, master studies
- Course
- MJ00DH84
Objective
You will learn importance of valid information in decision-making and the possibilities of data analytics to your organization. You will understand both the challenges and potential of big data. You will get an introduction to some tools and methods to handle big data.
Content
How to manage and develop organizations with data?
What are the possibilities of data analytics to your organization?
How to use big data in decision-making?
How to assess importance and correctness of data?
What are the limitations of data and its usage?
Evaluation
Students can
a. utilize bid data in decision making.
b. solve complex problems with data and information.
d. systematically analyze the importance and value of data.
g. communicate data-based knowledge to selected target groups.
Course material
Opintojaksolla käytettävä opiskelumateriaali on kokonaisuudessaan Xamkin oppimisympäristössä. Lisäksi käytämme opintojaksolla Microsoftin Azure Machine Learning –pilvipalvelua.
Study forms and methods
Opintojakso on osa Projekti- ja myyntijohtaminen (YAMK) –koulutuksen ydinopintoja ja se toteutetaan samanaikaisesti kahdella paikkakunnalla (Kotkassa ja Mikkelissä). Opiskelijat kokoontuvat lähipäivien ajaksi Kotkan ja Mikkelin kampuksille, jolloin ryhmätyöt ja vertaisoppiminen ovat keskeisessä roolissa. Lisäksi opintojaksoon liittyy erilaisia kotitehtäviä.
Timing of exams and assignments
Osallistuminen lähipäiviin on pakollista. Poissaolo on mahdollista vain etukäteen ilmoitetusta perustellusta syystä.
Kotkan ryhmän lähipäivät ovat seuraavat:
la 17.4.2021 9:00-16:00
ke 28.4.2021 16:00-19:00
la 22.5.2021 9:00-16:00
Mikkelin ryhmän lähipäivät ovat seuraavat:
la 27.3.2021 9:00-16:00
ke 28.4.2021 16:00-19:00
la 8.5.2021 9:00-16:00
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Opintojaksolla ei ole tenttiä vaan arviointi perustuu tunti- ja kotitehtävistä saatuihin pisteisiin. Arvioinnin yksityiskohdat ilmoitetaan opiskelijoille ensimmäisen lähipäivän aikana jaettavassa opintojaksokuvauksessa.