Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessäLaajuus (5 op)
Tunnus: BY00EG33
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Opit oikean tiedon merkityksen päätöksen teossa sekä arvioimaan data-analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia organisaatiollesi. Ymmärrät suurten tietomassojen haasteet ja potentiaalin sekä tutustut suureten tietomassojen käsittelyssä käytettäviin työkaluihin ja menetelmiin.
Sisältö
Kuinka johtaa ja kehittää toimintaa oikean tiedon avulla?
Mitkä ovat data-analytiikan mahdollisuudet organisaatiollesi?
Kuinka käyttää tietomassoja päätöksen teon tukena?
Kuinka arvioida tiedon merkitystä ja oikeellisuutta?
Mitkä ovat datan käytön esteet ja rajoitteet?
Ilmoittautumisaika
04.11.2024 - 17.11.2024
Ajoitus
20.01.2025 - 30.04.2025
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Robotiikan ja energia- ja rakennustekniikan koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 40
Opettaja
- Matti Koivisto
Vastuuopettaja
Matti Koivisto
Ryhmät
-
Master_eKampusMaster-opinnot, eKampus
Tavoitteet
Opit oikean tiedon merkityksen päätöksen teossa sekä arvioimaan data-analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia organisaatiollesi. Ymmärrät suurten tietomassojen haasteet ja potentiaalin sekä tutustut suureten tietomassojen käsittelyssä käytettäviin työkaluihin ja menetelmiin.
Sisältö
Kuinka johtaa ja kehittää toimintaa oikean tiedon avulla?
Mitkä ovat data-analytiikan mahdollisuudet organisaatiollesi?
Kuinka käyttää tietomassoja päätöksen teon tukena?
Kuinka arvioida tiedon merkitystä ja oikeellisuutta?
Mitkä ovat datan käytön esteet ja rajoitteet?
Opiskelumateriaali
Opintojakso muodostuu aloitustehtävästä ja sitä seuraavista neljästä osasta, jotka ovat:
- Osa 1: Johdanto data-analytiikkaan
- Osa 2: Data-analytiikan harjoitukset
- Osa 3: Data-analytiikan soveltaminen liiketoiminnan kehittämisessä
- Osa 4: Data-analytiikan projekti
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Opintojakso toteutetaan kokonaan verkossa annetun aikataulun mukasesti.
Opiskelija voi halutessaan suorittaa opintojakson myös nopeammassa tahdissa, sillä koko materiaali aukeaa aloitustehtävän jälkeen.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla käytetään autentisia aineistoja ja yritysesimerkkejä.
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Opintojakson aikataulu on seuraava:
20.1.2025 Opintojakso alkaa
31.1.2025 Aloitustehtävän viimeinen palautuspäivä *
7.2.2025 Opintojakson aineisto avautuu aloitustehtävän tehneille opiskelijoille
6.3.2025 Osan 1 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
30.3.2025 Osan 2 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
13.4.2025 Osan 3 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
30.4.2025 Osan 4 projektiraportin viimeinen palautuspäivä ja opintojakso päättyy
* HUOM! Opiskelijat, jotka eivät ole palauttaneet aloitustehtävää määräaikaan mennessä poistetaan opintojaksolta eivätkä he voi suorittaa sitä.
Sen jälkeen kun aineisto on avattu opiskejoille, he voivat opiskella täysin omaan tahtiinsa pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät
Opiskelijan työmäärä
1 op vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä.
Työmäärä kuitenkin riippuu opiskelumenetelmistä ja
aiemmasta osaamisesta
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakson arviointi perustuu harjoituksista tehtävistä ja kokeista, joista saa pisteitä. Opiskelijan ei ole pakko tehdä kaikkia harjoituksia, tehtäviä ja kokeita. Hyväksytty suoritus edellyttää vähintään 40 prosenttia enimmäispistemäärästä.
Ilmoittautumisaika
08.01.2024 - 28.01.2024
Ajoitus
01.01.2024 - 07.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Robotiikan ja energia- ja rakennustekniikan koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
1 - 115
Opettaja
- Matti Koivisto
Vastuuopettaja
Matti Koivisto
Ryhmät
-
Master_eKampusMaster-opinnot, eKampus
Tavoitteet
Opit oikean tiedon merkityksen päätöksen teossa sekä arvioimaan data-analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia organisaatiollesi. Ymmärrät suurten tietomassojen haasteet ja potentiaalin sekä tutustut suureten tietomassojen käsittelyssä käytettäviin työkaluihin ja menetelmiin.
Sisältö
Kuinka johtaa ja kehittää toimintaa oikean tiedon avulla?
Mitkä ovat data-analytiikan mahdollisuudet organisaatiollesi?
Kuinka käyttää tietomassoja päätöksen teon tukena?
Kuinka arvioida tiedon merkitystä ja oikeellisuutta?
Mitkä ovat datan käytön esteet ja rajoitteet?
Opiskelumateriaali
Opintojakso muodostuu aloitustehtävästä ja sitä seuraavista neljästä osasta, jotka ovat:
- Osa 1: Johdanto data-analytiikkaan
- Osa 2: Data-analytiikan harjoitukset
- Osa 3: Data-analytiikan soveltaminen liiketoiminnan kehittämisessä
- Osa 4: Data-analytiikan projekti
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Opintojakso toteutetaan kokonaan verkossa annetun aikataulun mukasesti.
Opiskelija voi halutessaan suorittaa opintojakson myös nopeammassa tahdissa, sillä koko materiaali aukeaa aloitustehtävän jälkeen.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla käytetään autentisia aineistoja ja yritysesimerkkejä.
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Opintojakson aikataulu on seuraava:
23.1.2024 Opintojakso alkaa
2.2.2024 Aloitustehtävän viimeinen palautuspäivä *
8.2.2024 Opintojakson aineisto avautuu aloitustehtävän tehneille opiskelijoille
6.3.2024 Osan 1 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
28.3.2024 Osan 2 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
14.4.2024 Osan 3 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
30.4.2024 Osan 4 projektiraportin viimeinen palautuspäivä ja opintojakso päättyy
* HUOM! Opiskelijat, jotka eivät ole palauttaneet aloitustehtävää määräaikaan mennessä poistetaan opintojaksolta eivätkä he voi suorittaa sitä.
Sen jälkeen kun aineisto on avattu opiskejoille, he voivat opiskella täysin omaan tahtiinsa pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojakso on tarjolla:
Tutkinto-opiskeljoille 40 paikkaa
CampusOnlinopiskelijoille 60 paikkaa
Avoimen AMKin opiskeljolle 15 paikkaa
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakson arviointi perustuu oppimisympäristössä oleviin tehtäviin, jotka opiskelija voi suorittaa itsenäisesti verkossa itselleen sopivana aikana pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät.
Mikäli opiskelija palauttaa tehtävän myöhässä, hän saa kyseisestä tehtävästä 0 pistettä.
Opiskelijan ei ole pakko tehdä kaikkia tehtäviä, vaan hänen arvosanansa määräytyy määräajassa palatutetuista tehtävistä saatujen pisteiden perusteella.
LIsätietoja arvioinnista saat opintojakson opintokuvauksesta, joka löytyy oppimisympäristöstä
Ilmoittautumisaika
09.01.2023 - 29.01.2023
Ajoitus
16.01.2023 - 07.05.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Robotiikan ja energia- ja rakennustekniikan koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
1 - 115
Opettaja
- Matti Koivisto
- Jukka-Pekka Skön
Vastuuopettaja
Matti Koivisto
Ryhmät
-
Master_eKampusMaster-opinnot, eKampus
Tavoitteet
Opit oikean tiedon merkityksen päätöksen teossa sekä arvioimaan data-analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia organisaatiollesi. Ymmärrät suurten tietomassojen haasteet ja potentiaalin sekä tutustut suureten tietomassojen käsittelyssä käytettäviin työkaluihin ja menetelmiin.
Sisältö
Kuinka johtaa ja kehittää toimintaa oikean tiedon avulla?
Mitkä ovat data-analytiikan mahdollisuudet organisaatiollesi?
Kuinka käyttää tietomassoja päätöksen teon tukena?
Kuinka arvioida tiedon merkitystä ja oikeellisuutta?
Mitkä ovat datan käytön esteet ja rajoitteet?
Opiskelumateriaali
Opintojakso muodostuu aloitustehtävästä ja sitä seuraavista neljästä osasta, jotka ovat:
- Osa 1: Johdanto data-analytiikkaan
- Osa 2: Data-analytiikan harjoitukset
- Osa 3: Data-analytiikan soveltaminen liiketoiminnan kehittämisessä
- Osa 4: Data-analytiikan projekti
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Opintojakso toteutetaan kokonaan verkossa annetun aikataulun mukasesti.
Opiskelija voi halutessaan suorittaa opintojakson myös nopeammassa tahdissa, sillä koko materiaali aukeaa aloitustehtävän jälkeen.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla käytetään autentisia aineistoja ja yritysesimerkkejä.
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Opintojakson aikataulu on seuraava:
16.1.2023 Opintojakso alkaa
5.2.2023 Aloitustehtävän viimeinen palautuspäivä *
8.2.2023 Opintojakson aineisto avautuu aloitustehtävän tehneille opiskelijoille
5.3.2023 Osan 1 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
26.3.2023 Osan 2 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
16.4.2023 Osan 3 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
7.5.2023 Osan 4 projektiraportin viimeinen palautuspäivä ja opintojakso päättyy
* HUOM! Opiskelijat, jotka eivät ole palauttaneet aloitustehtävää määräaikaan mennessä poistetaan opintojaksolta eivätkä he voi suorittaa sitä.
Sen jälkeen kun aineisto on avattu opiskejoille, he voivat opiskella täysin omaan tahtiinsa pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojakso on tarjolla:
Tutkinto-opiskeljoille 40 paikkaa
CampusOnlinopiskelijoille 60 paikkaa
Avoimen AMKin opiskeljolle 15 paikkaa
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakson arviointi perustuu oppimisympäristössä oleviin tehtäviin, jotka opiskelija voi suorittaa itsenäisesti verkossa itselleen sopivana aikana pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät.
Mikäli opiskelija palauttaa tehtävän myöhässä, hän saa kyseisestä tehtävästä 0 pistettä.
Opiskelijan ei ole pakko tehdä kaikkia tehtäviä, vaan hänen arvosanansa määräytyy määräajassa palatutetuista tehtävistä saatujen pisteiden perusteella.
LIsätietoja arvioinnista saat opintojakson opintokuvauksesta, joka löytyy oppimisympäristöstä
Ilmoittautumisaika
03.01.2022 - 23.01.2022
Ajoitus
21.01.2022 - 15.05.2022
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Robotiikan ja energia- ja rakennustekniikan koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Opettaja
- Matti Koivisto
Vastuuopettaja
Matti Koivisto
Ryhmät
-
Master_eKampusMaster-opinnot, eKampus
Tavoitteet
Opit oikean tiedon merkityksen päätöksen teossa sekä arvioimaan data-analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia organisaatiollesi. Ymmärrät suurten tietomassojen haasteet ja potentiaalin sekä tutustut suureten tietomassojen käsittelyssä käytettäviin työkaluihin ja menetelmiin.
Sisältö
Kuinka johtaa ja kehittää toimintaa oikean tiedon avulla?
Mitkä ovat data-analytiikan mahdollisuudet organisaatiollesi?
Kuinka käyttää tietomassoja päätöksen teon tukena?
Kuinka arvioida tiedon merkitystä ja oikeellisuutta?
Mitkä ovat datan käytön esteet ja rajoitteet?
Opiskelumateriaali
Opintojakso muodostuu aloitustehtävästä ja sitä seuraavista neljästä osasta, jotka ovat:
- Osa 1: Johdanto data-analytiikkaan
- Osa 2: Data-analytiikan harjoitukset
- Osa 3: Data-analytiikan soveltaminen liiketoiminnan kehittämisessä
- Osa 4: Data-analytiikan projekti
Kaikkien osien aineistot (videoluennot, harjoitustehtävät ja muu opiskelumateriaali) löytyvät Xamkin oppimisympäristöstä.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Opintojakso toteutetaan kokonaan verkossa annetun aikataulun mukasesti.
Opiskelija voi halutessaan suorittaa opintojakson myös nopeammassa tahdissa, sillä koko materiaali aukeaa aloitustehtävän jälkeen.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla käytetään autentisia aineistoja ja yritysesimerkkejä.
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Opintojakson aikataulu on seuraava:
21.1.2022 Opintojakso alkaa
6.2.2022 Aloitustehtävän viimeinen palautuspäivä *
8.2.2022 Opintojakson aineisto avautuu aloitustehtävän tehneille opiskelijoille
2.3.2022 Osan 1 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
23.3.2022 Osan 2 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
13.4.2022 Osan 3 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
8.5.2022 Osan 4 projektiraportin viimeinen palautuspäivä ja opintojakso päättyy
* HUOM! Opiskelijat, jotka eivät ole palauttaneet aloitustehtävää määräaikaan mennessä poistetaan opintojaksolta eivätkä he voi suorittaa sitä.
Sen jälkeen kun aineisto on avattu opiskejoille, he voivat opiskella täysin omaan tahtiinsa pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät.
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojakso on tarjolla:
- Tutkinto-opiskelijoille
- Avoimen AMKin opiskelijoille
- CampusOnlineopiskelijoille
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakson arviointi perustuu oppimisympäristössä oleviin tehtäviin, jotka opiskelija voi suorittaa itsenäisesti verkossa itselleen sopivana aikana pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät.
Mikäli opiskelija palauttaa tehtävän myöhässä, hän saa kyseisestä tehtävästä 0 pistettä.
Opiskelijan ei ole pakko tehdä kaikkia tehtäviä, vaan hänen arvosanansa määräytyy määräajassa palatutetuista tehtävistä saatujen pisteiden perusteella.
LIsätietoja arvioinnista saat opintojakson opintokuvauksesta, joka löytyy oppimisympäristöstä