Siirry suoraan sisältöön

Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä (5 op)

Toteutuksen tunnus: BY00EG33-3005

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
04.11.2024 - 17.11.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
20.01.2025 - 30.04.2025
Toteutus on käynnissä.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
0 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Robotiikan ja energia- ja rakennustekniikan koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
suomi
Paikat
20 - 40
Opettajat
Viivi Etholén
Matti Koivisto
Vastuuopettaja
Matti Koivisto
Ryhmät
Master_eKampus
Master-opinnot, eKampus
Opintojakso
BY00EG33
Toteutukselle BY00EG33-3005 ei löytynyt varauksia!

Tavoitteet

Opit oikean tiedon merkityksen päätöksen teossa sekä arvioimaan data-analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia organisaatiollesi. Ymmärrät suurten tietomassojen haasteet ja potentiaalin sekä tutustut suureten tietomassojen käsittelyssä käytettäviin työkaluihin ja menetelmiin.

Sisältö

Kuinka johtaa ja kehittää toimintaa oikean tiedon avulla?
Mitkä ovat data-analytiikan mahdollisuudet organisaatiollesi?
Kuinka käyttää tietomassoja päätöksen teon tukena?
Kuinka arvioida tiedon merkitystä ja oikeellisuutta?
Mitkä ovat datan käytön esteet ja rajoitteet?

Opiskelumateriaali

Opintojakso muodostuu aloitustehtävästä ja sitä seuraavista neljästä osasta, jotka ovat:
- Osa 1: Johdanto data-analytiikkaan
- Osa 2: Data-analytiikan harjoitukset
- Osa 3: Data-analytiikan soveltaminen liiketoiminnan kehittämisessä
- Osa 4: Data-analytiikan projekti

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Opintojakso toteutetaan kokonaan verkossa annetun aikataulun mukasesti.
Opiskelija voi halutessaan suorittaa opintojakson myös nopeammassa tahdissa, sillä koko materiaali aukeaa aloitustehtävän jälkeen.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojaksolla käytetään autentisia aineistoja ja yritysesimerkkejä.

Tenttien ja tehtävien ajoittuminen

Opintojakson aikataulu on seuraava:
20.1.2025 Opintojakso alkaa
31.1.2025 Aloitustehtävän viimeinen palautuspäivä *
7.2.2025 Opintojakson aineisto avautuu aloitustehtävän tehneille opiskelijoille
6.3.2025 Osan 1 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
30.3.2025 Osan 2 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
13.4.2025 Osan 3 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
30.4.2025 Osan 4 projektiraportin viimeinen palautuspäivä ja opintojakso päättyy

* HUOM! Opiskelijat, jotka eivät ole palauttaneet aloitustehtävää määräaikaan mennessä poistetaan opintojaksolta eivätkä he voi suorittaa sitä.
Sen jälkeen kun aineisto on avattu opiskejoille, he voivat opiskella täysin omaan tahtiinsa pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät

Opiskelijan työmäärä

1 op vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä.
Työmäärä kuitenkin riippuu opiskelumenetelmistä ja
aiemmasta osaamisesta

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson arviointi perustuu harjoituksista tehtävistä ja kokeista, joista saa pisteitä. Opiskelijan ei ole pakko tehdä kaikkia harjoituksia, tehtäviä ja kokeita. Hyväksytty suoritus edellyttää vähintään 40 prosenttia enimmäispistemäärästä.

Siirry alkuun