Study Guide

Objective

You will learn importance of valid information in decision-making and the possibilities of data analytics to your organization. You will understand both the challenges and potential of big data. You will get an introduction to some tools and methods to handle big data.

Content

How to manage and develop organizations with data?
What are the possibilities of data analytics to your organization?
How to use big data in decision-making?
How to assess importance and correctness of data?
What are the limitations of data and its usage?

Opiskelumateriaali

Opintojakso muodostuu aloitustehtävästä ja sitä seuraavista neljästä osasta, jotka ovat:
- Osa 1: Johdanto data-analytiikkaan
- Osa 2: Data-analytiikan harjoitukset
- Osa 3: Data-analytiikan soveltaminen liiketoiminnan kehittämisessä
- Osa 4: Data-analytiikan projekti

Yksilölliset oppimisväylät

Opintojakso toteutetaan kokonaan verkossa annetun aikataulun mukasesti.
Opiskelija voi halutessaan suorittaa opintojakson myös nopeammassa tahdissa, sillä koko materiaali aukeaa aloitustehtävän jälkeen.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojaksolla käytetään autentisia aineistoja ja yritysesimerkkejä.

Tentit ja muut määräajat

Opintojakson aikataulu on seuraava:
20.1.2025 Opintojakso alkaa
31.1.2025 Aloitustehtävän viimeinen palautuspäivä *
7.2.2025 Opintojakson aineisto avautuu aloitustehtävän tehneille opiskelijoille
6.3.2025 Osan 1 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
30.3.2025 Osan 2 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
13.4.2025 Osan 3 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
30.4.2025 Osan 4 projektiraportin viimeinen palautuspäivä ja opintojakso päättyy

* HUOM! Opiskelijat, jotka eivät ole palauttaneet aloitustehtävää määräaikaan mennessä poistetaan opintojaksolta eivätkä he voi suorittaa sitä.
Sen jälkeen kun aineisto on avattu opiskejoille, he voivat opiskella täysin omaan tahtiinsa pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät

Opiskelijan työmäärä

1 op vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä.
Työmäärä kuitenkin riippuu opiskelumenetelmistä ja
aiemmasta osaamisesta

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Opintojakson arviointi perustuu harjoituksista tehtävistä ja kokeista, joista saa pisteitä. Opiskelijan ei ole pakko tehdä kaikkia harjoituksia, tehtäviä ja kokeita. Hyväksytty suoritus edellyttää vähintään 40 prosenttia enimmäispistemäärästä.