Siirry suoraan sisältöön

Edistynyt kone- ja syväoppiminenLaajuus (5 op)

Opintojakson tunnus: RO00FQ47

Opintojakson perustiedot


Laajuus
5 op

Osaamistavoitteet

Ymmärrät kone- ja syväoppimisen mallien teoreettiset toimintaperiaatteet.
Osaat ohjelmoida edistyneitä kone- ja syväoppimisen malleja.
Osaat arvioida ja parantaa koneoppimisen malleja.
Tunnet edistyneitä oppimisalgoritmeja ja niiden sovelluskohteita.
Osaat valita sopivan koneoppimisen mallin tiettyyn sovellukseen.

Sisältö

Miten ohjelmoidaan edistyneitä oppimisalgoritmeja?
Miten sopiva koneoppimisen malli valitaan?
Miten kone- ja syväoppimisen malleja hienosäädetään?
Mihin edistyneet oppimisalgoritmit perustuvat?

Edeltävä osaaminen

Edellytetään tiedot soveltavasta matematiikasta, data-analyysistä, koneoppimisesta ja syväoppimisesta.

Arviointi

a. käyttää asiantuntevasti ammattikäsitteitä eri tilanteissa.
b. arvioida käyttämiään tietolähteitä kriittisesti.
c. työskennellä tiimin jäsenenä asiantuntijatehtävissä työelämässä sekä huomata ja kuvata ammattialan ongelmia.
e. valita tarkoituksenmukaiset mallit, menetelmät, ohjelmistot ja tekniikat ja perustella valinnan.
g. soveltaa kriittisesti oman alan eettisiä periaatteita eri tilanteissa.

Siirry alkuun