SyväoppiminenLaajuus (5 op)

Osaamistavoitteet

Osaat toteuttaa syväoppimisen malleja ohjelmoimalla.
Osaat käyttää syväoppimiseen tarkoitettuja kirjastoja.
Ymmärrät kustannusfunktion ja gradientin merkityksen optimoinnissa.
Osaat kommunikoida neuroverkkoihin liittyvillä käsitteillä.
Ymmärrät aktivointifunktioiden tarkoituksen.
Tiedät, miten voit muokata oppimisalgoritmiasi tai dataasi parantaaksesi mallin suorituskykyä.

Sisältö

Mitä eri kirjastoja käytetään syväoppimisen malleja ohjelmoitaessa?
Miten ohjelmoidaan syväoppimisen malleja?
Miten parannetaan oppimisalgoritmin suorituskykyä?
Mitä käsitteitä liittyy syväoppimiseen?
Mitä sovelluskohteita syväoppimisella on?

Arviointi

a. käyttää asiantuntevasti ammattikäsitteitä eri tilanteissa.
b. arvioida käyttämiään tietolähteitä kriittisesti.
c. työskennellä tiimin jäsenenä asiantuntijatehtävissä työelämässä sekä huomata ja kuvata ammattialan ongelmia.
e. valita tarkoituksenmukaiset mallit, menetelmät, ohjelmistot ja tekniikat ja perustella valinnan.
g. soveltaa kriittisesti oman alan eettisiä periaatteita eri tilanteissa.

Edeltävä osaaminen

Edellytetään tietoja sovelletusta matematiikasta, data-analyysistä ja koneoppimisesta.