Big data ja päätöksenteko (5 op)

Tavoitteet

Tiedät mitä tarkoittaa big data ja miten sitä voidaan käyttää päätöksenteossa. Ymmärrät miten massiivisia datamääriä voidaan hallita ja hyödyntää. Osaat käyttää ja soveltaa dataan perustuvia päätöksentekomenetelmiä ja ymmärrät miten viestiä tehokkaasti datan avulla.

Sisältö

Mitä on big data?
Miten data muuttuu tiedoksi?
Mitä tarkoittaa tietoon perustuva päätöksen teko?
Miten hyödyntää massiivisia tietomääriä päätöksen teossa ja johtamisessa?

Opiskelumateriaali

Opintojakso etenee seuraavan aikataulun mukaan:
- 7.1. 2020 Opintojakso alkaa
- 24.1.2020 Aloitustehtävän deadline*
- 1.2.2020 Oppimateriaali aukeaa aloitustehtävän suorittaneille (viimeistään) **
- 21.2.2020 Osan 1 deadline
- 20.3.2020 Osan 2 deadline
- 3.4.2020 Osan 3 deadline
- 22.4.2020 Osan 4 deadline
* Opiskelijat, jotka eivät ole tehneet aloitustehtävää määräaikaan mennessä poistetaan opintojaksolta eivätkä he voi suorittaa sitä
**Opintomateriaalin aukeamisen jälkeen opiskelija voi suorittaa opintojakson osat halutessaan nopeutetussa aikataulussa. Osien deadlinet kertovat vain viimeisen palautuspäivän.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Opintojakso toteutetaan kokonaan verkossa annetun aikataulun mukasesti.
Opiskelija voi halutessaan suorittaa opintojakson myös nopeammassa tahdissa, sillä koko materiaali aukeaa aloitustehtävän jälkeen.

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakso arvioidaan normaalin arviointiasteikon mukaisesti (hyväksytyt arvosanat 1 - 5, hylätty 0)
Opintojakso muodostuu aloitustehtävästä ja sitä seuraavasta 16 jaksosta. Jokaisen jakson jälkeen on tehtävä, joista opiskelija voi saada pisteitä. Kunkin tehtävän enimmäispistemäärä on joko 5 pistettä (ennakkotehtävä ja osien 1 – 3 tehtävät) tai 10 pistettä (osan 4 tehtävät). Tehtävien yhteenlaskettu enimmäispistemäärä on 100 pistettä.
Mikäli opiskelija palauttaa osien 1 – 4 tehtävät viimeisen palautuspäivän jälkeen hänen tehtävästä saaduista pisteistä vähennetään 25 prosenttia jokaista alkavaa myöhästymisviikkoa kohti. Mikäli opiskelija on yli 4 viikkoa myöhässä tai ei palauta tehtävää lainkaan hän saa kyseisestä tehtävästä 0 pistettä.

Hylätty (0)

Aloitustehtävää ei ole palauttettu määräaikaan mennessä.
Tai kokonaispistemäärä alle 40 pistettä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosana 1: vähintään 40 pistettä
Arvosana 2; vähintään 52 pistettä

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosana 3: vähintään 65 pistettä
Arvosana 4; vähintään 77 pistettä

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosana 5: vähintään 90 pistettä

Esitietovaatimukset

Ei edellytä aiempaa osaamista