Siirry suoraan sisältöön

Data-analyysi 4 (5 op)

Toteutuksen tunnus: DA00DG99-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
15.08.2020 - 04.09.2020
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
31.08.2020 - 31.12.2020
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
3 op
Virtuaaliosuus
2 op
TKI-osuus
3 op
Toteutustapa
Monimuoto-opetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö, Kouvola (vanhennettu)
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Data-analytiikan koulutus
Opettajat
Atte Reijonen
Päivi Hurri
Jarkko Ansamäki
Vastuuopettaja
Atte Reijonen
Ryhmät
DAKV18SP
Liiketalouden data-analytiikka ja visualisointi, päivätoteutus
Opintojakso
DA00DG99
Toteutukselle DA00DG99-3001 ei löytynyt varauksia!

Tavoitteet

Osaat big datan hyödyntämisen.
Osaat soveltaa robotiikkaa ja tekoälyä liiketoiminnassa.
Osaat tulevaisuustutkimuksen menetelmiä ja niiden soveltamista.
Osaat toteuttaa laajan useaa analyysimenetelmää vaativan projektin.

Sisältö

Miten voit hyödyntää big dataa liiketoiminnassa?
Miten robotiikka ja tekoäly voi auttaa ja tehostaa liiketoimintaa?
Miten voit ennustaa tulevaisuutta ja varautua siihen?
Miten toteutetaan laaja, useaa analyysimenetelmää vaativa projekti?

Opiskelumateriaali

Opintojakson sivut Learnissa Datan hankinta ja data-analyysi 4 (avain dataanalyysi, osoite https://learn.xamk.fi/course/view.php?id=301 2)

Opiskelijan työmäärä

Opintojaksolla teoriaopetusta ja ohjausta, joka lähiopetusta 3h/viikko.
Lisäksi tehdään tilausprojekti, jossa ohjaustapaamisia ja opiskelijoiden itsenäistä ja ryhmätyöskentelyä.

Toteutuksen osien kuvaus

Opintojakso jakautuu teoriaan ja tilausprojektiin

Teoria: tekoäly ja robotiikka, tilastolliset menetelmät ja tulevaisuustutkimus

Tilausprojektissa suunnitellaan, toteutetaan ja raportoidaan yritys- tai TKI-tilaustutkimus. Tilausprojekti tehdään pienessä opiskelijaryhmässä ja ryhmää ohjaa joku opintojakson opettajista.

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Teoria 50% arvosanasta ja tilausprojekti 50%
50%=1 ; 60%=2 ; 70%=3 ; 80%=4 ; 90%=5

Esitietovaatimukset

Datan hankinta 1, Data-analyysi 1, Visualisointi ja viestintä 1.
Datan hankinta 2, Data-analyysi 2, Visualisointi ja viestintä 2.
Datan hankinta 3, Data-analyysi 3, Visualisointi ja viestintä 3.

Siirry alkuun