Skip to main content

Survey in research and developmentLaajuus (5 cr)

Code: BY2530035

Credits

5 op

Objective

You can perceive quantitative research approach in master thesis and developmental work
You can operationalize and design theory-based questionnaire
You can implement a web-based survey
You can analyze research data and present your findings in scientific style

Content

What are the fundamental concepts of survey research, data gathering and data analysis?
How can survey research process be described?
How can web-based questionnaire be implemented?
How statistical inference process proceeds in quantitative data analysis?
How can qualitative data be analyzed by SPSS or PSPP -software?

Qualifications

No prerequisites

Materials

No additional related studies

Further information

Opintojakson aikana on mahdollista toteuttaa ohjatusti opinnäytteeseen tai muuhin tutkimus- tai kehittämistoimintaan liittyvä kyselyaineiston koonti, aineston analyysi ja tulosten kirjoittaminen.

Enrollment

08.01.2024 - 03.12.2024

Timing

15.01.2024 - 31.12.2024

Number of ECTS credits allocated

5 op

Virtual portion

5 op

RDI portion

5 op

Mode of delivery

Distance learning

Unit

Matkailu-, ravitsemis- ja nuorisoalan koulutusyksikkö

Campus

Ecampus

Teaching languages
  • Finnish
Seats

1 - 100

Teachers
  • Atte Reijonen
  • Pekka Penttinen
Teacher in charge

Pekka Penttinen

Groups
  • Master_eKampus
    Master-opinnot, eKampus

Objective

You can perceive quantitative research approach in master thesis and developmental work
You can operationalize and design theory-based questionnaire
You can implement a web-based survey
You can analyze research data and present your findings in scientific style

Content

What are the fundamental concepts of survey research, data gathering and data analysis?
How can survey research process be described?
How can web-based questionnaire be implemented?
How statistical inference process proceeds in quantitative data analysis?
How can qualitative data be analyzed by SPSS or PSPP -software?

Opiskelumateriaali

Opintojakson opiskelumateriaali on pääosin löydettävissä Learn alustalta. Materiaali sisältää videomateriaalia ja kirjallisuutta sähköisten kyselyohjelmien (Webropol, Googlen lomaketoiminto, ...) ja tilastollisten analyysiohjelmien käytöstä (SPSS, Webropol, Jamovi, ...).

Yksilölliset oppimisväylät

Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti non stop -periaatteella, mutta siihen on mahdollista sisällyttää pyynnöstä ohjaustapaamisia. Voit ilmoittautua tekemään opintojakson milloin tahansa lukuvuoden aikana. Learn-alusta aktivoituu opintojaksolle ilmoittautumisen yhteydessä. Opintojakso tukee kyselytutkimuksena toteutettavan opinnäytteen tai muun työelämässä tehtävän kyselytutkimuksen toteutusta. Opintojakso voi edetä opinnäyteprosessin mukaisesti, eikä sitä tarvitse suorittaa yhden lukukauden aikana. Opintojakson voi suorittaa myös käyttämällä avointa tutkimusaineistoa, josta opettajat antavat lisätietoa.

Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Opintojakson on mahdollista suorittaa nopeutetusti.

Työhön integroitu oppimisväylä:
Opintojakso on mahdollista kytkeä työelämässä toteutettavaan tutkimus- tai kehittämisprosessiin.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojakso tukee työelämän kehittämistä koskevien aineistojen koontia ja analyysiä. Opintojaksolla on mahdollista käyttää myös valmiita työelämästä koottuja aineistoja. Aineistot voivat olla myös laadullisena kyselynä koottuja (esim. Webropol).

Opiskelijan työmäärä

Opiskelijan työtä 135 tuntia. Mahdollisuus verkko-ohjaukseen.

Further information

Opintojaksolle voi liittyä milloin tahansa lukuvuoden aikana. Kun olet tehnyt opintojaksoilmoittautumisen Pepissä, aktivoituu opintojakso Learn-alustalla. Saat lisätietoa opintojaksosta sen opettajilta:

- Pekka Penttinen (pekka.penttinen@xamk.fi)
- Atte Reijonen (atte.reijonen@xamk.fi)

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Opintojakso arvioidaan neljän itsenäisen oppimistehtävän perusteella.

Qualifications

No prerequisites

Further information

Opintojakson aikana on mahdollista toteuttaa ohjatusti opinnäytteeseen tai muuhin tutkimus- tai kehittämistoimintaan liittyvä kyselyaineiston koonti, aineston analyysi ja tulosten kirjoittaminen.

Enrollment

09.01.2023 - 03.12.2023

Timing

16.01.2023 - 31.12.2023

Number of ECTS credits allocated

5 op

Virtual portion

5 op

RDI portion

5 op

Mode of delivery

Distance learning

Unit

Matkailu-, ravitsemis- ja nuorisoalan koulutusyksikkö

Campus

Ecampus

Teaching languages
  • Finnish
Seats

1 - 100

Teachers
  • Tommi Salmela
  • Pekka Penttinen
Teacher in charge

Pekka Penttinen

Groups
  • Master_eKampus
    Master-opinnot, eKampus

Objective

You can perceive quantitative research approach in master thesis and developmental work
You can operationalize and design theory-based questionnaire
You can implement a web-based survey
You can analyze research data and present your findings in scientific style

Content

What are the fundamental concepts of survey research, data gathering and data analysis?
How can survey research process be described?
How can web-based questionnaire be implemented?
How statistical inference process proceeds in quantitative data analysis?
How can qualitative data be analyzed by SPSS or PSPP -software?

Opiskelumateriaali

Opintojakson opiskelumateriaali on pääosin löydettävissä Learn alustalta. Materiaali sisältää videomateriaalia ja kirjallisuutta sähköisten kyselyohjelmien (Webropol, Googlen lomaketoiminto, ...) ja tilastollisten analyysiohjelmien käytöstä (SPSS, Webropol, Jamovi, ...).

Yksilölliset oppimisväylät

Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti non stop -periaatteella, mutta siihen on mahdollista sisällyttää pyynnöstä ohjaustapaamisia. Voit ilmoittautua tekemään opintojakson milloin tahansa lukuvuoden aikana. Ilmoita opintojakson aloittamisesta opettajalle myös sähköpostilla niin saat ohjeen Learn-alustalle kirjautumista varten. Opintojakso tukee kyselytutkimuksena toteutettavan opinnäytetteen tai opintokokonaisuuden tekemistä. Opintojakso voi edetä opinnäyteprosessin mukaisesti, eikä sitä tarvitse suorittaa yhden lukukauden aikana. Opintojakson voi suorittaa myös käyttämällä avointa tutkimusaineistoa, josta opettajat antavat lisätietoa.

Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Opintojakson on mahdollista suorittaa nopeutetusti.

Työhön integroitu oppimisväylä:
Opintojakso on mahdollista kytkeä työelämässä toteutettavaan tutkimus- tai kehittämisprosessiin.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojakso tukee työelämän kehittämistä koskevien aineistojen koontia ja analyysiä. Opintojaksolla on mahdollista käyttää myös valmiita työelämästä koottuja aineistoja. Aineistot voivat olla myös laadullisena kyselynä koottuja (esim. Webropol).

Further information

Opintojakso on auki Learn-oppimisympäristössä ja sille voi liittyä milloin tahansa lukuvuoden aikana. Kun ilmoittautuminen Pepissä on hyväksytty, opiskelijalla on pääsy opintojakson Learn-toteutukseen.

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Opintojakso arvioidaan neljän itsenäisen oppimistehtävän perusteella.

Qualifications

No prerequisites

Further information

Opintojakson aikana on mahdollista toteuttaa ohjatusti opinnäytteeseen tai muuhin tutkimus- tai kehittämistoimintaan liittyvä kyselyaineiston koonti, aineston analyysi ja tulosten kirjoittaminen.

Enrollment

08.11.2021 - 04.11.2022

Timing

10.01.2022 - 31.12.2022

Number of ECTS credits allocated

5 op

Virtual portion

5 op

RDI portion

5 op

Mode of delivery

Distance learning

Unit

Matkailu-, ravitsemis- ja nuorisoalan koulutusyksikkö

Campus

Ecampus

Teaching languages
  • Finnish
Seats

1 - 80

Teachers
  • Tommi Salmela
  • Pekka Penttinen
Teacher in charge

Pekka Penttinen

Groups
  • Master_eKampus
    Master-opinnot, eKampus

Objective

You can perceive quantitative research approach in master thesis and developmental work
You can operationalize and design theory-based questionnaire
You can implement a web-based survey
You can analyze research data and present your findings in scientific style

Content

What are the fundamental concepts of survey research, data gathering and data analysis?
How can survey research process be described?
How can web-based questionnaire be implemented?
How statistical inference process proceeds in quantitative data analysis?
How can qualitative data be analyzed by SPSS or PSPP -software?

Opiskelumateriaali

Opintojakson opiskelumateriaali on pääosin löydettävissä Learn alustalta. Materiaali sisältää videomateriaalia ja kirjallisuutta sähköisten kyselyohjelmien (Webropol, Googlen lomaketoiminto, ...) ja tilastollisten analyysiohjelmien käytöstä (SPSS, PSPP, Webropol, ...).

Yksilölliset oppimisväylät

Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti non stop -periaatteella, mutta siihen on mahdollista sisällyttää ohjaustapaamisia. Voit ilmoittautua tekemään opintojakson milloin tahansa lukuvuoden aikana. Ilmoita opintojakson aloittamisesta opettajalle myös sähköpostilla niin saat ohjeen Learn-alustalle kirjautumista varten. Opintojakso tukee kyselytutkimuksena toteutettavan opinnäytetteen tai opintokokonaisuuden tekemistä. Opintojakso voi edetä opinnäyteprosessin mukaisesti, eikä sitä tarvitse suorittaa yhden lukukauden aikana.

Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Opintojakson on mahdollista suorittaa nopeutetusti.

Työhön integroitu oppimisväylä:
Opintojakso on mahdollista kytkeä työelämässä toteutettavaan tutkimus- tai kehittämisprosessiin.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojakso tukee työelämän kehittämistä koskevien aineistojen koontia ja analyysiä. Opintojaksolla on mahdollista käyttää myös valmiita työelämästä koottuja aineistoja. Aineistot voivat olla myös laadullisena kyselynä koottuja (esim. Webropol).

Opiskelijan työmäärä

Itsenäistä työskentelyä 135 tuntia. Työskentelyyn voi sisällyttää ohjaustapaamisia.

Further information

Opintojakso on auki Learn-oppimisympäristössä ja sille voi liittyä milloin tahansa lukuvuoden aikana. Ilmoita opettajalle (pekka.penttinen@xamk.fi tai tommi.salmela@xamk.fi) sähköpostilla opintojakson aloittamisesta verkkoympäristön kirjautumisavaimen ja suoritusohjeiden saamiseksi

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Opintojakso arvioidaan neljän itsenäisen oppimistehtävän perusteella.

Qualifications

No prerequisites

Further information

Opintojakson aikana on mahdollista toteuttaa ohjatusti opinnäytteeseen tai muuhin tutkimus- tai kehittämistoimintaan liittyvä kyselyaineiston koonti, aineston analyysi ja tulosten kirjoittaminen.