Opinto-opas

Tavoitteet

Ymmärrät digitaalisen kuvan käsittelyn erilaiset mahdollisuudet ja algoritmit. Osaat koodata kuvankäsittelyn perusoperaatiot jollakin skriptikielellä.

Sisältö

Mikä on kuvan histogrammi?
Kuinka raja-arvoistat kuvan?
Kuinka terävöität kuvaa?
Kuinka Fourier-muunnosta voidaan käyttää kuvan käsittelyssä?

Opiskelumateriaali

Digital Image Processing, Gonzalez, Woods, Eddins, Prentice Hall, 3 s tai 4 s. painos.
Learn alustalta löytyvät kurssin muut materiaalit.
Modeerneja AI pohjaisia työkaluja Internetistä.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Osallistut työjärjestyksen mukaiseen opetukseen ja ohjaukseen.
Opiskelusi rytmittyvät työjärjestyksen mukaisten ryhmätapaamisten ja itsenäisesti tehtävien oppimistehtävien mukaan.

TKI ja työelämäyhteistyö

Ei ole

Kansainvälinen yhteistyö

Ei ole

Opiskelijan työmäärä

135 h, josta noin 20 tuntia on paikanpäällä tapahtuvaa harjoittelua ja tentit. Loput laskennallisesta ajasta on itsenäistä työskentelyä.

Toteutuksen osien kuvaus

Learn alustalla

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Osallistuminen opintojakson toteutukseen, harjoitustehtävät, tentit ja paikanpäällä tehtävät käytännön harjoitukset.

Esitietovaatimukset

Discrete mathematics
Python programming and data processing