Digitaalinen kuvankäsittelyLaajuus (5 op)
Tunnus: IT00EC07
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- englanti
Osaamistavoitteet
Ymmärrät digitaalisen kuvan käsittelyn erilaiset mahdollisuudet ja algoritmit. Osaat koodata kuvankäsittelyn perusoperaatiot jollakin skriptikielellä.
Sisältö
Mikä on kuvan histogrammi?
Kuinka raja-arvoistat kuvan?
Kuinka terävöität kuvaa?
Kuinka Fourier-muunnosta voidaan käyttää kuvan käsittelyssä?
Esitietovaatimukset
Discrete mathematics
Python programming and data processing
Ilmoittautumisaika
06.04.2023 - 21.04.2023
Ajoitus
04.09.2023 - 15.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Informaatioteknologian koulutusyksikkö
Toimipiste
Mikkelin kampus
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Degree Programme in Information Technology
Opettaja
- Reijo Vuohelainen
Vastuuopettaja
Reijo Vuohelainen
Ryhmät
-
ITMI20SPInformation technology, päivätoteutus
Tavoitteet
Ymmärrät digitaalisen kuvan käsittelyn erilaiset mahdollisuudet ja algoritmit. Osaat koodata kuvankäsittelyn perusoperaatiot jollakin skriptikielellä.
Sisältö
Mikä on kuvan histogrammi?
Kuinka raja-arvoistat kuvan?
Kuinka terävöität kuvaa?
Kuinka Fourier-muunnosta voidaan käyttää kuvan käsittelyssä?
Opiskelumateriaali
Digital Image Processing, Gonzalez, Woods, Eddins, Prentice Hall, 3 s tai 4 s. painos.
Learn alustalta löytyvät kurssin muut materiaalit.
Modeerneja AI pohjaisia työkaluja Internetistä.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Osallistut työjärjestyksen mukaiseen opetukseen ja ohjaukseen.
Opiskelusi rytmittyvät työjärjestyksen mukaisten ryhmätapaamisten ja itsenäisesti tehtävien oppimistehtävien mukaan.
TKI ja työelämäyhteistyö
Ei ole
Kansainvälinen yhteistyö
Ei ole
Opiskelijan työmäärä
135 h, josta noin 20 tuntia on paikanpäällä tapahtuvaa harjoittelua ja tentit. Loput laskennallisesta ajasta on itsenäistä työskentelyä.
Toteutuksen osien kuvaus
Learn alustalla
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Osallistuminen opintojakson toteutukseen, harjoitustehtävät, tentit ja paikanpäällä tehtävät käytännön harjoitukset.
Esitietovaatimukset
Discrete mathematics
Python programming and data processing