Matematiikka kone- ja syväoppimisessaLaajuus (5 op)

Osaamistavoitteet

Ymmärrät matematiikan merkityksen koneoppimisen algoritmeissa.
Osaat lineaarialgebran keskeisimmät sisällöt.
Ymmärrät miten differentiaali- ja integraalilaskentaa käytetään koneoppimisessa.
Osaat käyttää todennäköisyyslaskentaa ja tilastotieteen menetelmiä ongelmanratkaisussa.
Osaat ratkaista matemaattisia ongelmia ohjelmoinnin avulla.

Sisältö

Mitkä ovat keskeisimmät lineaarialgebraan aihepiirit koneoppimisessa?
Miten operoidaan vektoreilla ja matriiseilla?
Miten derivointia käytetään optimoinnissa?
Mikä on gradientin merkitys?
Miten todennäköisyyksiä tarvitaan koneoppimisessa?
Mitä ovat eri jakaumat?
Miten tilastotiedettä tarvitaan koneoppimisessa?
Miten matemaattisia ongelmia voidaan ratkaista ohjelmoimalla algoritmeja?

Edeltävä osaaminen

Edellytetään differentiaali- ja integraalilaskennan hallintaa ja ohjelmointitaitoja.

Arviointi

a. käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä.
b. etsiä tietoa alan keskeisistä tiedonlähteistä.
c. hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia.
e. käyttää keskeisiä oman alan malleja, menetelmiä, ohjelmistoja ja tekniikoita.
g. perustella toimintaansa oman alan eettisten periaatteiden mukaisesti.