Koneoppimisen menetelmätLaajuus (5 op)

Osaamistavoitteet

Tunnet koneoppimisen eri menetelmiä.
Ymmärrät, mitä tarkoittaa ohjattu oppiminen.
Ymmärrät, mitä tarkoittaa ohjaamaton oppiminen.
Ymmärrät lineaariregression toimintaperiaatteen.
Ymmärrät, miten logistista regressiota käytetään luokittelussa.
Osaat kommunikoida koneoppimisen käsitteillä.
Tunnet neuroverkkojen perusteet.
Tunnet päätöspuiden ja satunnaismetsien toimintaperiaatteen.
Osaat ohjelmoida koneoppimisen malleja.

Sisältö

Mitä ovat eri koneoppimisen menetelmät?
Miten koneoppimisen malleja toteutetaan ohjelmoimalla?
Miten valitaan sopiva koneoppimisen menetelmä tietyssä sovelluskohteessa?
Mihin koneoppimisen mallit perustuvat?
Miten koneoppimiseen tarkoitettuja eri kirjastoja käytetään ohjelmoinnissa?

Edeltävä osaaminen

Edellytetään taitoja koneoppimisen matematiikasta, ohjelmoinnista ja data-analyysistä.

Arviointi

. käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä.
b. etsiä tietoa alan keskeisistä tiedonlähteistä.
c. hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia.
d. toimia asiakkaiden, käyttäjien, kohderyhmien kanssa.
e. käyttää keskeisiä oman alan malleja, menetelmiä, ohjelmistoja ja tekniikoita.
f. toimia tiimin jäsenenä tavoitteellisesti.
g. perustella toimintaansa oman alan eettisten periaatteiden mukaisesti.