Big data and data driven decision making (5 cr)

Objective

You know the meaning of big data and how to use it in data driven decision making. You understand how to manage and apply large datasets in decision making. You are familiar with data driven decision making techniques and know how to communicate efficiently with data. You can also be critical

Content

What is big data?
How to transform data to knowledge?
What is data driven decision making?
How to apply massive datasets in decision-making and in management?

Course material

Opintojakso etenee seuraavan aikataulun mukaan:
- 7.1. 2020 Opintojakso alkaa
- 24.1.2020 Aloitustehtävän deadline*
- 1.2.2020 Oppimateriaali aukeaa aloitustehtävän suorittaneille (viimeistään) **
- 21.2.2020 Osan 1 deadline
- 20.3.2020 Osan 2 deadline
- 3.4.2020 Osan 3 deadline
- 22.4.2020 Osan 4 deadline
* Opiskelijat, jotka eivät ole tehneet aloitustehtävää määräaikaan mennessä poistetaan opintojaksolta eivätkä he voi suorittaa sitä
**Opintomateriaalin aukeamisen jälkeen opiskelija voi suorittaa opintojakson osat halutessaan nopeutetussa aikataulussa. Osien deadlinet kertovat vain viimeisen palautuspäivän.

Study forms and methods

Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Opintojakso toteutetaan kokonaan verkossa annetun aikataulun mukasesti.
Opiskelija voi halutessaan suorittaa opintojakson myös nopeammassa tahdissa, sillä koko materiaali aukeaa aloitustehtävän jälkeen.

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Opintojakso arvioidaan normaalin arviointiasteikon mukaisesti (hyväksytyt arvosanat 1 - 5, hylätty 0)
Opintojakso muodostuu aloitustehtävästä ja sitä seuraavasta 16 jaksosta. Jokaisen jakson jälkeen on tehtävä, joista opiskelija voi saada pisteitä. Kunkin tehtävän enimmäispistemäärä on joko 5 pistettä (ennakkotehtävä ja osien 1 – 3 tehtävät) tai 10 pistettä (osan 4 tehtävät). Tehtävien yhteenlaskettu enimmäispistemäärä on 100 pistettä.
Mikäli opiskelija palauttaa osien 1 – 4 tehtävät viimeisen palautuspäivän jälkeen hänen tehtävästä saaduista pisteistä vähennetään 25 prosenttia jokaista alkavaa myöhästymisviikkoa kohti. Mikäli opiskelija on yli 4 viikkoa myöhässä tai ei palauta tehtävää lainkaan hän saa kyseisestä tehtävästä 0 pistettä.

Assessment criteria, fail (0)

Aloitustehtävää ei ole palauttettu määräaikaan mennessä.
Tai kokonaispistemäärä alle 40 pistettä.

Assessment criteria, satisfactory (1-2)

Arvosana 1: vähintään 40 pistettä
Arvosana 2; vähintään 52 pistettä

Assessment criteria, good (3-4)

Arvosana 3: vähintään 65 pistettä
Arvosana 4; vähintään 77 pistettä

Assessment criteria, excellent (5)

Arvosana 5: vähintään 90 pistettä

Qualifications

No prerequisities