Skip to main content

Data analysing 4 (5 cr)

Code: DA00DG99-3001

General information


Enrollment
15.08.2020 - 04.09.2020
Registration for the implementation has ended.
Timing
31.08.2020 - 31.12.2020
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
3 cr
Virtual portion
2 cr
RDI portion
3 cr
Mode of delivery
Blended learning
Unit
Liiketalouden koulutusyksikkö, Kouvola (vanhennettu)
Campus
Kouvola Campus
Teaching languages
Finnish
Degree programmes
Degree Programme in Data Analytics
Teachers
Atte Reijonen
Päivi Hurri
Jarkko Ansamäki
Teacher in charge
Atte Reijonen
Course
DA00DG99
No reservations found for realization DA00DG99-3001!

Objective

You can use open data and big data.
You can apply robotics and artificial intelligence in business.
You know futurology methods and their applications.
You can carry out a large project using many methods.

Content

How to use open data and big data in business?
How can robotics and AI help and boost business?
How can you predict future and be prepared for it?
How to carry out a large project using many different methods?

Course material

Opintojakson sivut Learnissa Datan hankinta ja data-analyysi 4 (avain dataanalyysi, osoite https://learn.xamk.fi/course/view.php?id=301 2)

Student workload

Opintojaksolla teoriaopetusta ja ohjausta, joka lähiopetusta 3h/viikko.
Lisäksi tehdään tilausprojekti, jossa ohjaustapaamisia ja opiskelijoiden itsenäistä ja ryhmätyöskentelyä.

Course part description

Opintojakso jakautuu teoriaan ja tilausprojektiin

Teoria: tekoäly ja robotiikka, tilastolliset menetelmät ja tulevaisuustutkimus

Tilausprojektissa suunnitellaan, toteutetaan ja raportoidaan yritys- tai TKI-tilaustutkimus. Tilausprojekti tehdään pienessä opiskelijaryhmässä ja ryhmää ohjaa joku opintojakson opettajista.

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Teoria 50% arvosanasta ja tilausprojekti 50%
50%=1 ; 60%=2 ; 70%=3 ; 80%=4 ; 90%=5

Qualifications

the courses of Data acquisition 1, Data analysis 1, Visualisation and communication 1.
the courses of Data acquisition 2, Data analysis 2, Visualisation and communication 2.
the courses of Data acquisition 3, Data analysis 3, Visualisation and communication 3.

Go back to top of page