Data analytics in business development (5 cr)

Objective

You will learn importance of valid information in decision-making and the possibilities of data analytics to your organization. You will understand both the challenges and potential of big data. You will get an introduction to some tools and methods to handle big data.

Content

How to manage and develop organizations with data?
What are the possibilities of data analytics to your organization?
How to use big data in decision-making?
How to assess importance and correctness of data?
What are the limitations of data and its usage?

Course material

Opintojakso muodostuu aloitustehtävästä ja sitä seuraavista neljästä osasta, jotka ovat:
- Osa 1: Johdanto data-analytiikkaan
- Osa 2: Data-analytiikan harjoitukset
- Osa 3: Data-analytiikan soveltaminen liiketoiminnan kehittämisessä
- Osa 4: Data-analytiikan projekti

Kaikkien osien aineistot (videoluennot, harjoitustehtävät ja muu opiskelumateriaali) löytyvät Xamkin oppimisympäristöstä.

Study forms and methods

Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Opintojakso toteutetaan kokonaan verkossa annetun aikataulun mukasesti.
Opiskelija voi halutessaan suorittaa opintojakson myös nopeammassa tahdissa, sillä koko materiaali aukeaa aloitustehtävän jälkeen.

Timing of exams and assignments

Opintojakson aikataulu on seuraava:

18.1.2021 Opintojakso alkaa
1.2.2021 Aloitustehtävän viimeinen palautuspäivä *
8.2.2021 Opintojakson aineisto avautuu aloitustehtävän tehneille opiskelijoille (viimeistään)
1.3.2021 Osan 1 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
22.3.2021 Osan 2 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
12.4.2021 Osan 3 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
7.5.2021 Osan 4 projektiraportin viimeinen palautuspäivä ja opintojakso päättyy

* HUOM! Opiskelijat, jotka eivät ole palauttaneet aloitustehtävää määräaikaan mennessä poistetaan opintojaksolta eivätkä he voi suorittaa sitä.

Sen jälkeen kun aineisto on avattu opiskejoille, he voivat opiskella täysin omaan tahtiinsa pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät.

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Opintojakson arviointi perustuu oppimisympäristössä oleviin tehtäviin, jotka opiskelija voi suorittaa itsenäisesti verkossa itselleen sopivana aikana pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät.

Mikäli opiskelija palauttaa tehtäviä myöhässä, hänen kyseisestä tehtävästä saaduista pisteistä vähennetään 20 prosenttia jokaista alkavaa myöhästymisviikkoa kohti. Mikäli opiskelija on yli 5 viikkoa myöhässä tai ei palauta tehtävää lainkaan hän saa kyseisestä tehtävästä 0 pistettä.

LIsätietoja arvioinnista saat opintojakson opintokuvauksesta, joka löytyy oppimisympäristöstä