Data analytics in business development (5 cr)

Objective

You will learn importance of valid information in decision-making and the possibilities of data analytics to your organization. You will understand both the challenges and potential of big data. You will get an introduction to some tools and methods to handle big data.

Content

How to manage and develop organizations with data?
What are the possibilities of data analytics to your organization?
How to use big data in decision-making?
How to assess importance and correctness of data?
What are the limitations of data and its usage?

Course material

Opintojakso muodostuu aloitustehtävästä ja sitä seuraavista neljästä osasta, jotka ovat:
- Osa 1: Johdanto data-analytiikkaan
- Osa 2: Data-analytiikan harjoitukset
- Osa 3: Data-analytiikan soveltaminen liiketoiminnan kehittämisessä
- Osa 4: Data-analytiikan projekti

Study forms and methods

Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Opintojakso toteutetaan kokonaan verkossa annetun aikataulun mukasesti.
Opiskelija voi halutessaan suorittaa opintojakson myös nopeammassa tahdissa, sillä koko materiaali aukeaa aloitustehtävän jälkeen.

RDI and work-related cooperation

Opintojaksolla käytetään autentisia aineistoja ja yritysesimerkkejä.

Timing of exams and assignments

Opintojakson aikataulu on seuraava:
16.1.2023 Opintojakso alkaa
5.2.2023 Aloitustehtävän viimeinen palautuspäivä *
8.2.2023 Opintojakson aineisto avautuu aloitustehtävän tehneille opiskelijoille
5.3.2023 Osan 1 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
26.3.2023 Osan 2 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
16.4.2023 Osan 3 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
7.5.2023 Osan 4 projektiraportin viimeinen palautuspäivä ja opintojakso päättyy

* HUOM! Opiskelijat, jotka eivät ole palauttaneet aloitustehtävää määräaikaan mennessä poistetaan opintojaksolta eivätkä he voi suorittaa sitä.
Sen jälkeen kun aineisto on avattu opiskejoille, he voivat opiskella täysin omaan tahtiinsa pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät

Further information

Opintojakso on tarjolla:
Tutkinto-opiskeljoille 40 paikkaa
CampusOnlinopiskelijoille 60 paikkaa
Avoimen AMKin opiskeljolle 15 paikkaa

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Opintojakson arviointi perustuu oppimisympäristössä oleviin tehtäviin, jotka opiskelija voi suorittaa itsenäisesti verkossa itselleen sopivana aikana pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät.

Mikäli opiskelija palauttaa tehtävän myöhässä, hän saa kyseisestä tehtävästä 0 pistettä.
Opiskelijan ei ole pakko tehdä kaikkia tehtäviä, vaan hänen arvosanansa määräytyy määräajassa palatutetuista tehtävistä saatujen pisteiden perusteella.

LIsätietoja arvioinnista saat opintojakson opintokuvauksesta, joka löytyy oppimisympäristöstä