Koneoppiminen (5 op)
Toteutuksen tunnus: DA00EK58-3002
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
06.11.2023 - 17.11.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
08.01.2024 - 31.05.2024
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 2 op
- Virtuaaliosuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Monimuoto-opetus
- Yksikkö
- Liiketalouden koulutusyksikkö
- Toimipiste
- Kouvolan kampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 20 - 60
- Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
- Opettajat
- Atte Reijonen
- Jarkko Ansamäki
- Vastuuopettaja
- Atte Reijonen
- Ryhmät
-
DAKV22SMData-analytiikka, monimuotototetus
- Opintojakso
- DA00EK58
Tavoitteet
Ymmärrät tekoälyn ja koneoppimisen toiminnan periaatteet.
Pystyt määrittelemään millainen koneoppiminen sopii annettuun tehtävään.
Osaat tehdä pieniä tekoälyprojekteja.
Sisältö
Miten tekoäly toimii?
Millä tavoin koneoppimista voidaan luokitella?
Mihin erilaiset koneoppimisratkaisut sopivat?
Miten voi tehdä yksinkertaisia tekoälyratkaisuja?
Arviointi
Opiskelija osaa
a. käyttää asiantuntevasti ammattikäsitteitä eri tilanteissa
b. arvioida käyttämiään tietolähteitä kriittisesti
c. työskennellä tiimin jäsenenä asiantuntija-tehtävissä työelämässä sekä huomata ja kuvata ammattialan ongelmia
d. arvioida toimintaa asiakas-, käyttäjä- ja kohderyhmätilanteissa
e. valita tarkoituksenmukaiset mallit, menetelmät, ohjelmistot ja tekniikat ja perustella valinnan
f. edistää tiimin tavoitteellista toimintaa
g. soveltaa kriittisesti oman alan eettisiä periaatteita eri tilanteissa
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään kurssin aikana ilmoitettavia verkkomateriaaleja.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Opiskelija voi keskustella kurssin opettajien kanssa esimerkiksi omalta työpaikaltaan tulevien toimeksiantojen hyödyntämisestä kurssia suoritettaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaisesti sovittuja toimeksiantoja.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssilla on monta opettajaa ja kurssin kokonaisarvosana perustuu opettajien omalta kohdaltaan määrittelemiin kriteereihin (harjoitustehtävät, tentit) ja isompiin harjoitustyö-/projektipalautuksiin.