Siirry suoraan sisältöön

Edistyneet verkkotekniikat (5op)

Toteutuksen tunnus: IT00EB93-3005

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
10.11.2025 - 21.11.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
Ajoitus
12.01.2026 - 01.05.2026
Toteutus ei ole vielä alkanut.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Informaatioteknologian koulutusyksikkö
Opetuskielet
englanti
Koulutus
Degree Programme in Information Technology
Opettajat
Matti Juutilainen
Vastuuopettaja
Matti Juutilainen
Ajoitusryhmät
Group 1 (Koko: 20 . Avoin AMK : 0.)
Group 2 (Koko: 20 . Avoin AMK : 0.)
Ryhmät
ITMI24SP
Information technology, päivätoteutus
Pienryhmät
Group 1
Group 2
Opintojakso
IT00EB93

Toteutukselle Edistyneet verkkotekniikat IT00EB93-3005 ei valitettavasti löytynyt varauksia. Varauksia ei ole mahdollisesti vielä julkaistu tai toteutus on itsenäisesti suoritettava.

Tavoitteet

Osaat optimoidat tietoliikenneverkon toimintaa edistyneillä protokollilla ja määrityksillä.
Osaat ratkaista monimutkaisempia verkkojen vikatilanteita.
Ymmärrät ohjelmallisesti määritettyjen verkkojen toimintaperiaatteen.
Osaat kehittää ja automatisoida verkon toimintaa ohjelmointimenetelmiä käyttäen.

Sisältö

Miten määritellä edistyneitä ominaisuuksia tietoliikenneprotokollien, kuten OSPF, EIGRP, STP, eBGP, SPAN ja Netflow, avulla?
Kuinka tehdä vianmäärityksiä monimutkaisemmissa tietoliikenneverkoissa?
Mitä SDN tarkoittaa ja kuinka sitä hyödynnetään verkon hallinnassa?
Kuinka automatisoida verkon toimintaa Python-ohjelmointikielen avulla?

Arviointi

Opiskelija osaa
a. käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä
b. etsiä tietoa alan keskeisistä tiedonlähteistä
c. hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia
e. käyttää keskeisiä oman alan malleja, menetelmiä, ohjelmistoja ja tekniikoita
f. toimia tiimin jäsenenä tavoitteellisesti

Opiskelumateriaali

AWS Academy Cloud Foundations

Opiskelumuodot ja -menetelmät

The course consists of lectures, home assignments, labs, practice exams and final exams.

TKI ja työelämäyhteistyö

-

Tenttien ja tehtävien ajoittuminen

Will be announced in the course kick-off.

Opiskelijan työmäärä

Total work amount is 135 hours, from which about 60 hours is lectures/work under teacher supervision and the rest is self-study and home assignments.

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Evaluation is based on practical tasks, labs and exams.

Esitietovaatimukset

Scaling networks

Siirry alkuun