Digital IT applications in forestry (5 cr)
Code: ME00DS95-3003
General information
- Enrollment
-
08.04.2024 - 21.04.2024
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
01.08.2024 - 31.12.2024
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 0 cr
- Virtual portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Distance learning
- Unit
- Department of Forestry and Environmental Technology
- Campus
- Mikkeli Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 15 - 50
- Degree programmes
- Degree Programme in Forestry
- Teachers
- Pertti Kilpeläinen
- Groups
-
MEMI22SPBForestry, full-time studies
-
MEMI22SPAForestry, full-time studies
- Course
- ME00DS95
Realization has 10 reservations. Total duration of reservations is 55 h 30 min.
Time | Topic | Location |
---|---|---|
Fri 30.08.2024 time 08:00 - 16:00 (8 h 0 min) |
Digitaaliset metsäsovellukset ME00DS95-3003 |
C103
Tietokoneluokka (metsä ja ymp. ohjelmat syksy -25-)
|
Fri 06.09.2024 time 08:00 - 14:00 (6 h 0 min) |
Digitaaliset metsäsovellukset ME00DS95-3003 |
C103
Tietokoneluokka (metsä ja ymp. ohjelmat syksy -25-)
|
Fri 13.09.2024 time 08:00 - 14:00 (6 h 0 min) |
Digitaaliset metsäsovellukset ME00DS95-3003 (aloitus D117) |
C103
Tietokoneluokka (metsä ja ymp. ohjelmat syksy -25-)
D117 Kampussali D |
Fri 20.09.2024 time 08:00 - 14:00 (6 h 0 min) |
Digitaaliset metsäsovellukset ME00DS95-3003 -Ap MAASTO (8.30 Hippala, omat kyydit) Ip KAMPUS |
C103
Tietokoneluokka (metsä ja ymp. ohjelmat syksy -25-)
|
Fri 27.09.2024 time 08:00 - 14:00 (6 h 0 min) |
Digitaaliset metsäsovellukset ME00DS95-3003 |
C103
Tietokoneluokka (metsä ja ymp. ohjelmat syksy -25-)
|
Fri 04.10.2024 time 08:00 - 15:00 (7 h 0 min) |
Digitaaliset metsäsovellukset ME00DS95-3003 - Geotrimin vierailu - aloitus maastossa |
C103
Tietokoneluokka (metsä ja ymp. ohjelmat syksy -25-)
D117 Kampussali D |
Fri 11.10.2024 time 08:00 - 14:00 (6 h 0 min) |
Digitaaliset metsäsovellukset ME00DS95-3003 - Luokka ja Maasto |
C103
Tietokoneluokka (metsä ja ymp. ohjelmat syksy -25-)
|
Fri 18.10.2024 time 08:30 - 14:00 (5 h 30 min) |
Digitaaliset metsäsovellukset ME00DS95-3003 (Koe) |
C103
Tietokoneluokka (metsä ja ymp. ohjelmat syksy -25-)
C114 Teorialuokka |
Mon 09.12.2024 time 18:00 - 20:30 (2 h 30 min) |
Digitaaliset metsäsovellukset ME00DS95-3003 - Kirjallinen koe - Uusinta1 (löörni) |
|
Mon 13.01.2025 time 18:00 - 20:30 (2 h 30 min) |
Digitaaliset metsäsovellukset ME00DS95-3003 Kirjallinen koe - uusinta2 (löörni) |
Objective
You know the newest digital solutions in forestry that use for example databases, GIS, GPS, remote sensing, mobile technology, digital measurements, additional devices or data transfer.
You have some experience in using this software and equipment.
Content
What are the newest and future digital and IT solutions in forestry? How do digital solutions affect the work in forestry now and in the near future?
Which digital solutions are the most relevant ones for your future profession?
Course material
Ks. Learn-alusta opintojakson alkaessa.
Study forms and methods
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Aiheena opintojaksolla ovat metsävaratiedon tuotannossa, hallinnassa ja hyödyntämisessä ajankohtaiset digitaaliset sovellukset, laitteet ja menetelmät. Sisältö valikoituu ajankohtaisuuden ja saatavuuden mukaan tarkemmin syksyllä 2024 sisältäen aiheita esim. seuraavista: 1) metsävaratietoa hyödyntävät mobiili-/selain-/desktopsovellukset (esim. "metsägooglet", virtuaalimetsät, metsänomistaja-applikaatiot ...), 2) mobiilimetsänmittausjärjestelmät (esim. Trestima, Katam...), 3) eri kuvaussensoreita hyödyntävät kaukokartoitus-/inventointisovellukset (esim. dronekuvaussovellukset), 4) paikannussovellukset (esim. dgps/rtk -paikannus ja paikkatiedonkeruu...) 5) digitaaliset koealamittauslaitteet (esim. Masser ja Haglöfs -laitteet) sekä 6) tekoälyä hyödyntävät sovellukset.
Toteutustapoina ovat luennot ja vierailuluennot, harjoitukset ja harjoitustyö(t) sisältäen itsenäistä tiedonhankintaa ja analysointia ja verkkotyöskentelyä. Atk-luokka- ja maastoharjoitukset sekä mahdolliset itsenäiset verkko-osiot ovat luonteeltaan mittaus-, tiedonkeruu-, tiedonsiirto- ja laskentademonstraatioita tarpeellisine pohdintoineen. Aiheet nivelletään aiempaan opittuun. Varsinaisesti emme kuitenkaan tee esim. metsäsuunnitelmia tai työmaita kuten esimerkiksi leimikkoa. Ne olemme jo ko. opintojaksoilla opiskelleet pohjalle. Sen sijaan voimme oppia sovelluksissa käytettävin teknisten ja menetelmällisten seikkojen ohella kuinka opintojakson sovelluksia voi/voisi käyttää metsätaloudessa esim. metsätaloussuunnittelussa, työmaiden suunnittelussa, muissa sovelluskohteissa sekä kuinka ne muuttavat työn muotoa ja organisointia.
Arviointi pohjautuu harjoitustyöhön (-töihin), kokeeseen sekä opintojakson aikaisiin harjoitustehtäviin. Koe sisältää kirjallisen osion lisäksi mahdollisen laite-/sovellusosion.
Kontaktiopetusta n. 50h, harjoitukset (mahdollinen harjoitustyö) n. 50h, itsenäinen tiedonhankinta kokeeseen valmistautuessa n. 35h => Yht 135
Tarkempi tiedotus ja ohjeistus toteutuksesta opintojakson alkaessa löörnissä.
Opintojakosolla osallistujalle on erityiseksi hyödyksi, mikäli hän on suorittanut Tietokone työvälineenä, Metsänmittaus ja Metsäninventointi opintojaksot sekä osallistunut Metsäsuunnittelun opintojaksolle. Opintojaksoa tukevat oleellisesti myös muut aiemmin suoritetut metsäympäristön, metsänhoidon ja puunhankinnan opintojaksot (esim. metsäekologia, metsäluonnonhoito, metsän uudistaminen, metsänkasvatus, leimikon suunnittelu, ojat ja tiet...)
Timing of exams and assignments
Tarpeelliset tarkenteet löytyvät opintojakson alkaessa Learnista.
Student workload
5op*27h/op=135h. Ks. edellä.
Further information
Lisätietoja saa vastuuopettajalta.
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Harjoitustehtävät, kirjallinen koe ja mahdollinen laite-/ohjelmistokoe ja mahdollinen harjoitutyö.
Painotukset, uusintakäytänteet ja tarpeelliset tarkennukset löytyvät Löörnistä opintojakson alkaessa.
Osaat a) käyttää asiantuntevasti ammattikäsitteitä eri tilanteissa, e) valita tarkoituksenmukaiset mallit, menetelmät, ohjelmistot ja tekniikat ja perustella valinnan, f) työskennellä ryhmän jäsenenä asiantuntijatehtävissä työelämässä sekä huomata ja kuvata ammattialan ongelmia.