Skip to main content

Qualitative data analysis (5 cr)

Code: DA00EW52-3001

General information


Enrollment
06.11.2023 - 17.11.2023
Registration for the implementation has ended.
Timing
02.02.2024 - 24.05.2024
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
0 cr
Virtual portion
5 cr
Mode of delivery
Distance learning
Unit
Department of Business
Campus
Ecampus
Teaching languages
Finnish
Seats
20 - 50
Degree programmes
Degree Programme in Data Analytics
Teachers
Satu Peltola
Teacher in charge
Satu Peltola
Groups
DAKV22SM
Data analytics, part-time
Course
DA00EW52
No reservations found for realization DA00EW52-3001!

Objective

You know how to collect and analyze qualitative data.
You can use software and artificial intelligence to analyze qualitative data.

Content

How can qualitative data be collected in different ways?
How is qualitative data analyzed?
How can different programs be utilized in the collection and analysis of qualitative data?
How can artificial intelligence be utilized in the analysis of qualitative data?

Course material

Itsenäistä tiedonhakua ja datan keruuta opettajan ilmoittaman materiaalin lisäksi. Materiaali on Learnissa sähköisinä linkkeinä.

Study forms and methods

Voit suorittaa opintojakson oman aikataulun mukaan annettujen määräaikojen puitteissa. Määräaikoja tulee noudattaa, joten lue ohjeistus erittäin huolellisesti. Ei läsnäolopakkoa lähiopetuksessa, mutta ei myöskään hybridiä/tallenteita.

RDI and work-related cooperation

Voit halutessasi tehdä TKI ja työelämäyhteistyötä esimerkiksi tekemällä työelämälähtöisen toimeksiannon.

Timing of exams and assignments

Ei tenttiä, oppimistehtäviä, jotka tulee palauttaa määräaikoja noudattaen.

International cooperation

Ei ole. Voit halutessasi käyttää englanninkielistä materiaalia oppimistehtävien lähdemateriaalina.

Student workload

135h, johon sisältyy muutama työpaja kampuksella, joissa työstetään oppimistehtäviä, pääosin itsenäistä opiskelua. Työpajoihin osallistuminen ei ole pakollista.

Further information

Opinnot toteutuvat Learn- oppimisympäristössä. Jos olet ilmoittautunut opintojaksolle ilmoittautumisaikana siirryt automaattisesti Learniin. Opintojakso avautuu/näkyy listoillasi vasta, kun opintojakso AUKEAA. Odottele siis rauhassa opintojakson alkamispäivää ja ellei se aukeamista seuraavana päivänä näy sinulla, ota yhteyttä opintojakson opettajaan.

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Arvointi perustuu oppimistehtäviin ja kriteerit ovat opintojakson Learnissa. Opintojaksolla noudatetaan Xamkin yhteisiä arviointimalleja.

Go back to top of page