Qualitative data analysis (5 cr)
Code: DA00EW52-3001
General information
- Enrollment
-
06.11.2023 - 17.11.2023
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
02.02.2024 - 24.05.2024
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 0 cr
- Virtual portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Distance learning
- Unit
- Department of Business
- Campus
- Ecampus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 20 - 50
- Degree programmes
- Degree Programme in Data Analytics
- Teachers
- Satu Peltola
- Teacher in charge
- Satu Peltola
- Groups
-
DAKV22SMData analytics, part-time
- Course
- DA00EW52
Objective
You know how to collect and analyze qualitative data.
You can use software and artificial intelligence to analyze qualitative data.
Content
How can qualitative data be collected in different ways?
How is qualitative data analyzed?
How can different programs be utilized in the collection and analysis of qualitative data?
How can artificial intelligence be utilized in the analysis of qualitative data?
Course material
Itsenäistä tiedonhakua ja datan keruuta opettajan ilmoittaman materiaalin lisäksi. Materiaali on Learnissa sähköisinä linkkeinä.
Study forms and methods
Voit suorittaa opintojakson oman aikataulun mukaan annettujen määräaikojen puitteissa. Määräaikoja tulee noudattaa, joten lue ohjeistus erittäin huolellisesti. Ei läsnäolopakkoa lähiopetuksessa, mutta ei myöskään hybridiä/tallenteita.
RDI and work-related cooperation
Voit halutessasi tehdä TKI ja työelämäyhteistyötä esimerkiksi tekemällä työelämälähtöisen toimeksiannon.
Timing of exams and assignments
Ei tenttiä, oppimistehtäviä, jotka tulee palauttaa määräaikoja noudattaen.
International cooperation
Ei ole. Voit halutessasi käyttää englanninkielistä materiaalia oppimistehtävien lähdemateriaalina.
Student workload
135h, johon sisältyy muutama työpaja kampuksella, joissa työstetään oppimistehtäviä, pääosin itsenäistä opiskelua. Työpajoihin osallistuminen ei ole pakollista.
Further information
Opinnot toteutuvat Learn- oppimisympäristössä. Jos olet ilmoittautunut opintojaksolle ilmoittautumisaikana siirryt automaattisesti Learniin. Opintojakso avautuu/näkyy listoillasi vasta, kun opintojakso AUKEAA. Odottele siis rauhassa opintojakson alkamispäivää ja ellei se aukeamista seuraavana päivänä näy sinulla, ota yhteyttä opintojakson opettajaan.
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Arvointi perustuu oppimistehtäviin ja kriteerit ovat opintojakson Learnissa. Opintojaksolla noudatetaan Xamkin yhteisiä arviointimalleja.