Intelligent environments (5 cr)
Code: WM00EJ63-3005
General information
- Enrollment
-
04.11.2024 - 17.11.2024
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
20.01.2025 - 31.05.2025
Implementation is running.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 0 cr
- Virtual portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Distance learning
- Unit
- Department of Business
- Campus
- Ecampus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 20 - 60
- Degree programmes
- Degree Programme in Wellbeing Management
- Teachers
- Veijo Vänttinen
- Pia Jääskeläinen
- Teacher in charge
- Veijo Vänttinen
- Groups
-
HJMI24SMWellbeing Management, fulltime studies
- Course
- WM00EJ63
Realization has 3 reservations. Total duration of reservations is 1 h 45 min.
| Time | Topic | Location |
|---|---|---|
|
Mon 20.01.2025 time 11:00 - 11:45 (0 h 45 min) |
Älykkäät ympäristöt WM00EJ63-3005 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Mon 17.02.2025 time 14:00 - 14:30 (0 h 30 min) |
Älykkäät ympäristöt WM00EJ63-3005 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Tue 01.04.2025 time 14:30 - 15:00 (0 h 30 min) |
Älykkäät ympäristöt WM00EJ63-3005 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
Objective
You understand the basic concepts of data and big data, artificial intelligence, robotics and IoT.
You understand the significance of security, privacy and ethics in data processing.
Content
What are the basic concepts of data and big data, artificial intelligence, robotics and IoT?
What is the importance of security, privacy and ethics in data processing?
Course material
Basics of data analytics
Study forms and methods
Tämä opintojakso toteutetaan verkkokurssina. Opiskelumateriaali tarjotaan kokonaisuudessaan opintojakson Learn-alustalla ja sieltä löytyy aihekohtaisia artikkeleita, videomateriaalia sekä tehtäviä. Alustalta löytyy myös opintojakson tentit.
Opintojakson aiheet ovat seuraavat:
1) peruskäsitteitä: data, bigdata, robotiikka
2) tekoäly ja koneoppiminen
3) IoT, eli esineiden Internet (eng. Internet of Things)
Lisäksi opintojakson materiaali valottaa aihekohtaisesti tietoturvaan, yksityisyyden suojaan sekä etiikkaan liittyviä paradigmoja.
Opintojaksolla järjestetään seuraavat vapaaehtoiset info- ja kyselytuokiot verkossa.
20.1.2025 klo 11:00 – 11:45
17.2. 2025 klo 14:00 – 14:30
2.4.2025 klo 14.00 – 14:30
Opintojakson Learn-sivulta löytyy keskustelupalsta, jossa opiskelijat voivat nostaa esille kysymyksiä. Palstalle toivotaan opettajan palautteen lisäksi toisten opiskelijoitten kommentteja ja apua.
Opintojaksolla sovelletaan osaamisen tunnistamisen ja tunnustamisen pelisääntöjä.
RDI and work-related cooperation
Toteutusmuodosta johtuen ei kurssilla ole vierasluentoja eikä yrityskäyntejä.(kts. Opiskelumuodot ja menetelmät). Välitenteistä järjestetään iteraatiokierroksia.
Tarvittaessa opintojakson voi kevään lopulla suorittaa lopputentillä.
Timing of exams and assignments
Opintojakso suoritetaan kolmella aihekohtaisella välitentillä.
Tenttien aukioloajat löytyvät Learn-alustalta.
Student workload
1 op vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä.
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Opintojakso suoritetaan kolmella välitentillä, jotka pisteytetään. Hyväksyttävään suoritukseen edellytetään 50 % välitenttien kokonaispisteistä.
Vaihtoehtoisesti hyväksytty suoritus edellyttää 50 % lopputentin pisteistä.