Statistical methods (5 cr)
Code: WM00EJ71-3004
General information
- Enrollment
-
07.04.2025 - 21.04.2025
Registration for introductions has not started yet.
- Timing
-
01.09.2025 - 31.12.2025
The implementation has not yet started.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 0 cr
- Virtual portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Distance learning
- Unit
- Department of Business
- Campus
- Ecampus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 20 - 60
- Degree programmes
- Degree Programme in Wellbeing Management
Realization has 3 reservations. Total duration of reservations is 2 h 15 min.
| Time | Topic | Location |
|---|---|---|
|
Tue 02.09.2025 time 15:00 - 15:45 (0 h 45 min) |
Tilastomenetelmät WM00EJ71-3004 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Tue 30.09.2025 time 15:00 - 15:45 (0 h 45 min) |
Tilastomenetelmät WM00EJ71-3004 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Wed 05.11.2025 time 14:30 - 15:15 (0 h 45 min) |
Tilastomenetelmät WM00EJ71-3004 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
Objective
You have the basic knowledge of introductory-level statistics.
You are able to apply statistical analysis skills especially in decision-making and when describing different phenomena in business.
You are able to collect and analyze quantitative data in the context of your own R&D projects.
You are able to use statistical software tools in order to perform a statistical analysis.
Content
What are the basic concepts of statistics?
How is statistical data collected?
How to analyse and describe data by using a statistical software package?
How to define and calculate statistical measures?
What are statistical relationships between variables, and how to analyse and describe them?
What are the basics of statistical decision theory?
How is the statistical significance of results assessed by using tests and statistical decisions?
Course material
Learn-alustalla oleva materiaali.
Study forms and methods
Mitä ovat tilastotieteen peruskäsitteet?
Kuinka tilastollista dataa kerätään?
Kuinka havaintoaineistoa analysoidaan ja kuvataan tilastollista ohjelmistoa käyttäen?
Kuinka tilastollisia tunnuslukuja määritetään ja lasketaan?
Mitä muuttujien väliset riippuvuudet tarkoittavat, ja kuinka niitä analysoidaan ja kuvataan?
Mitkä ovat tilastollisen päätöksenteon vaiheet?
Kuinka tulosten tilastollista merkitsevyyttä arvioidaan testeillä ja tilastollisilla päätelmillä?
RDI and work-related cooperation
-
Timing of exams and assignments
Ilmoitetaan opintojakson alussa.
Student workload
1 op vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä.
Työmäärä kuitenkin riippuu opiskelumenetelmistä ja
aiemmasta osaamisesta.
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Arvioitavat tehtävät, joista saadun pistemäärän perusteella määritetään lopullinen arvosana.