Skip to main content

Statistical methods (5 cr)

Code: DA00EK59-3003

General information


Enrollment
04.11.2024 - 17.11.2024
Registration for the implementation has ended.
Timing
13.01.2025 - 31.05.2025
Implementation is running.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
0 cr
Virtual portion
5 cr
Mode of delivery
Distance learning
Unit
Department of Business
Campus
Ecampus
Teaching languages
Finnish
Seats
20 - 60
Degree programmes
Degree Programme in Data Analytics
Teachers
Atte Reijonen
Teacher in charge
Atte Reijonen
Groups
DAKV23SV
Data analytics, online studies
Course
DA00EK59

Realization has 7 reservations. Total duration of reservations is 10 h 30 min.

Time Topic Location
Fri 17.01.2025 time 12:50 - 14:20
(1 h 30 min)
Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3003
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
Fri 17.01.2025 time 14:30 - 16:00
(1 h 30 min)
Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3003
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
Fri 14.02.2025 time 10:40 - 12:10
(1 h 30 min)
Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3003
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
Fri 14.02.2025 time 12:50 - 14:20
(1 h 30 min)
Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3003
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
Fri 11.04.2025 time 12:50 - 14:20
(1 h 30 min)
Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3003
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
Fri 25.04.2025 time 12:50 - 14:20
(1 h 30 min)
Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3003
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
Fri 25.04.2025 time 14:30 - 16:00
(1 h 30 min)
Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3003
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
Changes to reservations may be possible.

Objective

You can analyze data sets using statistical methods. In particular, you will be able to perform statistical tests and modify data using mathematical software.

Content

How can different phenomena be described using statistical methods? How are statistical data analyzed? How can you leverage different software for statistical analysis?

Course material

Tulevat löytymään kurssin Learn-alustan kautta.

Study forms and methods

Kurssilla ei ole läsnäolopakkoa mahdollisia esitystilanteita lukuun ottamatta. Täten yksilöllinen oppiminen onnistuu suorittamalla kurssin arvioitavat suoritteet.

RDI and work-related cooperation

-

Timing of exams and assignments

Ilmoitetaan myöhemmin.

Student workload

5 op, eli noin 133 h

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Ilmoitetaan myöhemmin.

Go back to top of page