Statistical methods (5 cr)
Code: DA00EK59-3003
General information
- Enrollment
-
04.11.2024 - 17.11.2024
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
13.01.2025 - 31.05.2025
Implementation is running.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 0 cr
- Virtual portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Distance learning
- Unit
- Department of Business
- Campus
- Ecampus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 20 - 60
- Degree programmes
- Degree Programme in Data Analytics
- Teachers
- Atte Reijonen
- Teacher in charge
- Atte Reijonen
- Groups
-
DAKV23SVData analytics, online studies
- Course
- DA00EK59
Realization has 7 reservations. Total duration of reservations is 10 h 30 min.
Time | Topic | Location |
---|---|---|
Fri 17.01.2025 time 12:50 - 14:20 (1 h 30 min) |
Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3003 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
Fri 17.01.2025 time 14:30 - 16:00 (1 h 30 min) |
Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3003 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
Fri 14.02.2025 time 10:40 - 12:10 (1 h 30 min) |
Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3003 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
Fri 14.02.2025 time 12:50 - 14:20 (1 h 30 min) |
Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3003 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
Fri 11.04.2025 time 12:50 - 14:20 (1 h 30 min) |
Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3003 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
Fri 25.04.2025 time 12:50 - 14:20 (1 h 30 min) |
Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3003 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
Fri 25.04.2025 time 14:30 - 16:00 (1 h 30 min) |
Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3003 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
Objective
You can analyze data sets using statistical methods. In particular, you will be able to perform statistical tests and modify data using mathematical software.
Content
How can different phenomena be described using statistical methods? How are statistical data analyzed? How can you leverage different software for statistical analysis?
Course material
Tulevat löytymään kurssin Learn-alustan kautta.
Study forms and methods
Kurssilla ei ole läsnäolopakkoa mahdollisia esitystilanteita lukuun ottamatta. Täten yksilöllinen oppiminen onnistuu suorittamalla kurssin arvioitavat suoritteet.
RDI and work-related cooperation
-
Timing of exams and assignments
Ilmoitetaan myöhemmin.
Student workload
5 op, eli noin 133 h
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Ilmoitetaan myöhemmin.