Siirry suoraan sisältöön

Laadullisen datan analyysi (5 op)

Toteutuksen tunnus: DA00EW52-3002

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
04.11.2024 - 17.11.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
13.01.2025 - 31.05.2025
Toteutus on käynnissä.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
0 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
Data-analytiikan koulutus
Opettajat
Satu Peltola
Vastuuopettaja
Satu Peltola
Ryhmät
DAKV23SV
Data-analytiikka, verkkototetus
Opintojakso
DA00EW52

Toteutuksella on 2 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 2 t 0 min.

Aika Aihe Tila
Pe 17.01.2025 klo 10:40 - 12:10
(1 t 30 min)
Laadullisen datan analyysi DA00EW52-3002
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
Pe 31.01.2025 klo 12:50 - 13:20
(0 t 30 min)
Laadullisen datan analyysi DA00EW52-3002
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Osaat kerätä ja analysoida laadullista dataa.
Osaat hyödyntää ohjelmistoja ja tekoälyä laadullisen datan analysoinnissa.

Sisältö

Miten eri tavoin laadullista dataa voidaan kerätä?
Miten laadullista dataa analysoidaan?
Miten erilaisia ohjelmia voidaan hyödyntää laadullisen datan keräyksessä ja analysoinnissa?
Miten tekoäly voi hyödyntää laadullisen datan analysoinnissa?

Opiskelumateriaali

Opiskelumateriaalia on käytettävissä Learn-opiskeluympäristössä.
Tehtävät edellyttävät myös itsenäistä tiedonhakua.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Opinnot toteutuvat verkko-opiskeluna Learn-verkkoympäristössa opiskelijan oman aikataulun mukaisesti, mutta huomioiden annetut aikarajat. Opintojaksoa ja siihen sisältyvää tehtävää voi soveltuvin osin hyödyntää omassa opinnäytetyössä esim. laadullisen aineiston keruuseen valmistautuessa tai aineiston analyysivaiheessa. Jos opinnäytetyö ei ole juuri nyt ajankohtainen, voit valita minkä tahansa työelämälähtöisen projektin tai kehittämistehtävän.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojakson tehtäviin soveltuu työelämän kehittämiseen liittyvä yhteistyö (esim. opinnäytetyön suunnittelu tai työelämälähtöisen projektin toteuttaminen)

Tenttien ja tehtävien ajoittuminen

Learn-alustalla on ilmoitettu tehtävien palautusten määräajat. Ei tenttiä.

Kansainvälinen yhteistyö

Opintojaksolla on englanninkielistä kirjallisuutta ja opetusmateriaalia, kuten liiketalouden yksikön ohjeistus edellyttää.

Opiskelijan työmäärä

5 op = 135h itsenäistä työtä

Toteutuksen osien kuvaus

Opintojaksolla on yksi yksilötehtävä, joka palautetaan palautuskansioon ja vain opettaja näkee oppimistehtäväsi.

Opintojaksoa ja siihen sisältyvää tehtävää voi soveltuvin osin hyödyntää omassa opinnäytetyössä esim. laadullisen aineiston keruuseen valmistautuessa tai aineiston analyysivaiheessa. Jos olet tekemässä jotain työelämälähtöistä projektia tai kehittämistehtävää, voit hyödyntää sitä myös tähän opintojaksoon.

Tee oma aikataulusuunnitelmasi opintojakson toteutukselle, tehtävä vaatii melko paljon suunnittelua ja aikaa sen toteuttamiseen.

Lisätietoja opiskelijoille

Siirryt Learniin Peppi- integraation kautta, joten opintojakso näkyy sinun työpöydälläsi aloituspäivänä. Sinun ei siis tarvitse tehdä muuta kuin odottaa tuota aloituspäivää. Katso opintojakson alkamispäivä Pepistä niin tiedät, milloin opintojakson tulisi olla työpöydälläsi. Jos opintojaksoa ei näy 2 päivän jälkeen opintojakson alkamisesta, ota yhteys vastuuopettajaan. Kun avaat opintojakson, perehdy huolellisesti ohjeisiin ja suunnittele ajankäyttösi. Oppimistehtävä vaatii aikaa ja paneutumista, joten kalenteroi siihen riittävästi aikaa.

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu Xamkin amk-arviointikehikkoon. Learnissä on esitelty arviointikriteerit ja arviointisuunnitelma.

Siirry alkuun