Future research (5 cr)
Code: MU00DT24-3014
General information
- Enrollment
-
04.11.2024 - 17.11.2024
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
13.01.2025 - 30.04.2025
Implementation is running.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- RDI portion
- 2 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Department of Culture
- Campus
- Kouvola Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 20 - 25
- Degree programmes
- Degree Programme in Bioproduct Design
- Degree Programme in Graphic Design
- Degree Programme in Fashion and Costume Design
- Degree Programme in Interior Architecture and Furniture Design
- Teachers
- Laura Hakanen
- Petri Hurme
- Teacher in charge
- Laura Hakanen
- Groups
-
GRKV23SPGraphic design, full-time studies
- Course
- MU00DT24
Realization has 16 reservations. Total duration of reservations is 54 h 0 min.
Time | Topic | Location |
---|---|---|
Tue 14.01.2025 time 13:15 - 15:15 (2 h 0 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014 |
149
Byod-/teorialuokka (32+1), päärakennus
|
Thu 16.01.2025 time 10:00 - 12:15 (2 h 15 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014 |
250
Byod-/teorialuokka (27+1), päärakennus
|
Thu 23.01.2025 time 12:45 - 15:15 (2 h 30 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014 |
244
Byod-/teorialuokka (32+1), päärakennus
|
Fri 24.01.2025 time 10:15 - 14:00 (3 h 45 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
Thu 30.01.2025 time 13:45 - 16:15 (2 h 30 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014 |
147
Byod-/teorialuokka (26+1), päärakennus
|
Thu 06.02.2025 time 13:45 - 16:15 (2 h 30 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
Thu 13.02.2025 time 13:30 - 16:15 (2 h 45 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
Fri 14.02.2025 time 10:15 - 14:00 (3 h 45 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
Wed 19.02.2025 time 10:15 - 14:15 (4 h 0 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014 |
148
Byod-/teorialuokka (26+1), päärakennus
|
Thu 20.02.2025 time 10:00 - 14:00 (4 h 0 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3016 |
357
Teorialuokka (80+1), Kaarisali päärakennus
|
Tue 04.03.2025 time 08:15 - 12:15 (4 h 0 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014 |
317A
MAC-luokka (25+1), päärakennus
|
Tue 11.03.2025 time 11:30 - 15:30 (4 h 0 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014 |
317A
MAC-luokka (25+1), päärakennus
|
Tue 18.03.2025 time 11:30 - 15:30 (4 h 0 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014 |
317A
MAC-luokka (25+1), päärakennus
|
Tue 25.03.2025 time 08:15 - 12:15 (4 h 0 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014 |
317A
MAC-luokka (25+1), päärakennus
|
Tue 01.04.2025 time 11:30 - 15:30 (4 h 0 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014 |
317A
MAC-luokka (25+1), päärakennus
|
Tue 08.04.2025 time 11:30 - 15:30 (4 h 0 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014 |
317A
MAC-luokka (25+1), päärakennus
|
Objective
You outline potential, probable and desirable futures, which you begin to implement in your design process.
You will be familiar with the different future research methods, which you learn to apply in the developing of your own work and your trade.
Content
What methods are available to forecast the future?
What kind of potential, probable and desirable futures do you see in your field?
How do you start implementing them in your own profession?
Course material
Learn-alustan materiaalit ja muu opettajan osoittama materiaali.
Study forms and methods
Työhön integroitu oppimisväylä:
Osallistut toteutuksen lähiluentoihin lukujärjestyksen mukaisesti tai perehdyt itsenäisesti opintojaksoon liittyvään materiaaliin ja teet tarvittavat oppimistehtävät sekä toteutat ryhmätyötä vastaavan tehtävän omalle työnantajallesi. Oppimistehtävät sisältävät työviikkopohjaisen oppimisväylän toteutukseen suhteutettuna enemmän itsenäistä aiheeseen tutustumista.
Osaamisen tunnustaminen & tunnistaminen:
Jos sinulla on aiempia korkeakouluopintoja tai muualta hankittua osaamista, voit korvata tai hyväksilukea tämän opintojakson.
RDI and work-related cooperation
Opintojaksolla tehdään työelämäprojekti ryhmätyönä.
Timing of exams and assignments
Oppimistehtävien palautusaikataulut julkaistaan Learn-alustalla opintojakson alkaessa. Kaikki oppimistehtävät tulee olla suoritettu hyväksytysti Learn-alustalta löytyvän aikataulun mukaisesti hyväksyttävän suorituksen saamiseksi opintojaksosta. Myöhässä palautetut tehtävät arvioidaan automaattisesti hylätyksi.
Student workload
5 op:n opintojaksolla opiskelijan työmäärä on n. 135 t, josta osa on työjärjestyksen mukaisesti luentoja ja ryhmätyöskentelyä opettajan ohjauksessa ja loput itsenäisesti työstettäviä oppimistehtäviä.
Course part description
3 op yleinen osuus & 2 op alakohtainen osuus
Further information
Opintojaksolle hyväksytyt opiskelijat siirtyvät Learn-alustalle automaattisesti opintojakson alkaessa.
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakson arvioin perustuu Xamkin ammattikorkeakoulun opiskelijan arviointikehikkoon. Tehtäväkohtaiset arviointikriteerit ja pisteytyksen löydät Learn-alustalta.