Skip to main content

Future research (5 cr)

Code: MU00DT24-3014

General information


Enrollment
04.11.2024 - 17.11.2024
Registration for the implementation has ended.
Timing
13.01.2025 - 30.04.2025
Implementation is running.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
5 cr
RDI portion
2 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
Department of Culture
Campus
Kouvola Campus
Teaching languages
Finnish
Seats
20 - 25
Degree programmes
Degree Programme in Bioproduct Design
Degree Programme in Graphic Design
Degree Programme in Fashion and Costume Design
Degree Programme in Interior Architecture and Furniture Design
Teachers
Laura Hakanen
Petri Hurme
Teacher in charge
Laura Hakanen
Groups
GRKV23SP
Graphic design, full-time studies
Course
MU00DT24

Realization has 16 reservations. Total duration of reservations is 54 h 0 min.

Time Topic Location
Tue 14.01.2025 time 13:15 - 15:15
(2 h 0 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014
149 Byod-/teorialuokka (32+1), päärakennus
Thu 16.01.2025 time 10:00 - 12:15
(2 h 15 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014
250 Byod-/teorialuokka (27+1), päärakennus
Thu 23.01.2025 time 12:45 - 15:15
(2 h 30 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014
244 Byod-/teorialuokka (32+1), päärakennus
Fri 24.01.2025 time 10:15 - 14:00
(3 h 45 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014
243 DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
Thu 30.01.2025 time 13:45 - 16:15
(2 h 30 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014
147 Byod-/teorialuokka (26+1), päärakennus
Thu 06.02.2025 time 13:45 - 16:15
(2 h 30 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014
243 DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
Thu 13.02.2025 time 13:30 - 16:15
(2 h 45 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014
243 DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
Fri 14.02.2025 time 10:15 - 14:00
(3 h 45 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014
243 DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
Wed 19.02.2025 time 10:15 - 14:15
(4 h 0 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014
148 Byod-/teorialuokka (26+1), päärakennus
Thu 20.02.2025 time 10:00 - 14:00
(4 h 0 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3016
357 Teorialuokka (80+1), Kaarisali päärakennus
Tue 04.03.2025 time 08:15 - 12:15
(4 h 0 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014
317A MAC-luokka (25+1), päärakennus
Tue 11.03.2025 time 11:30 - 15:30
(4 h 0 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014
317A MAC-luokka (25+1), päärakennus
Tue 18.03.2025 time 11:30 - 15:30
(4 h 0 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014
317A MAC-luokka (25+1), päärakennus
Tue 25.03.2025 time 08:15 - 12:15
(4 h 0 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014
317A MAC-luokka (25+1), päärakennus
Tue 01.04.2025 time 11:30 - 15:30
(4 h 0 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014
317A MAC-luokka (25+1), päärakennus
Tue 08.04.2025 time 11:30 - 15:30
(4 h 0 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3014
317A MAC-luokka (25+1), päärakennus
Changes to reservations may be possible.

Objective

You outline potential, probable and desirable futures, which you begin to implement in your design process.
You will be familiar with the different future research methods, which you learn to apply in the developing of your own work and your trade.

Content

What methods are available to forecast the future?
What kind of potential, probable and desirable futures do you see in your field?
How do you start implementing them in your own profession?

Course material

Learn-alustan materiaalit ja muu opettajan osoittama materiaali.

Study forms and methods

Työhön integroitu oppimisväylä:
Osallistut toteutuksen lähiluentoihin lukujärjestyksen mukaisesti tai perehdyt itsenäisesti opintojaksoon liittyvään materiaaliin ja teet tarvittavat oppimistehtävät sekä toteutat ryhmätyötä vastaavan tehtävän omalle työnantajallesi. Oppimistehtävät sisältävät työviikkopohjaisen oppimisväylän toteutukseen suhteutettuna enemmän itsenäistä aiheeseen tutustumista.

Osaamisen tunnustaminen & tunnistaminen:
Jos sinulla on aiempia korkeakouluopintoja tai muualta hankittua osaamista, voit korvata tai hyväksilukea tämän opintojakson.

RDI and work-related cooperation

Opintojaksolla tehdään työelämäprojekti ryhmätyönä.

Timing of exams and assignments

Oppimistehtävien palautusaikataulut julkaistaan Learn-alustalla opintojakson alkaessa. Kaikki oppimistehtävät tulee olla suoritettu hyväksytysti Learn-alustalta löytyvän aikataulun mukaisesti hyväksyttävän suorituksen saamiseksi opintojaksosta. Myöhässä palautetut tehtävät arvioidaan automaattisesti hylätyksi.

Student workload

5 op:n opintojaksolla opiskelijan työmäärä on n. 135 t, josta osa on työjärjestyksen mukaisesti luentoja ja ryhmätyöskentelyä opettajan ohjauksessa ja loput itsenäisesti työstettäviä oppimistehtäviä.

Course part description

3 op yleinen osuus & 2 op alakohtainen osuus

Further information

Opintojaksolle hyväksytyt opiskelijat siirtyvät Learn-alustalle automaattisesti opintojakson alkaessa.

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakson arvioin perustuu Xamkin ammattikorkeakoulun opiskelijan arviointikehikkoon. Tehtäväkohtaiset arviointikriteerit ja pisteytyksen löydät Learn-alustalta.

Go back to top of page