Process automation systems (5 cr)
Code: RO00EH20-3003
General information
- Enrollment
-
04.11.2024 - 17.11.2024
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
06.01.2025 - 30.04.2025
Implementation is running.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Department of Construction and Energy Engineering
- Campus
- Kouvola Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 10 - 30
- Degree programmes
- Degree Programme in Robotics and Artificial Intelligence
- Teachers
- Niko Puurtinen
- Teacher in charge
- Niko Puurtinen
- Groups
-
ROKV23SPRobotics and artificial intelligence, full-time studies
- Course
- RO00EH20
Realization has 14 reservations. Total duration of reservations is 70 h 0 min.
Time | Topic | Location |
---|---|---|
Mon 13.01.2025 time 10:00 - 15:00 (5 h 0 min) |
Prosessiautomaatiojärjestelmät RO00EH20-3003 |
337A
Robotiikkalabra, 3. kerros
|
Thu 23.01.2025 time 08:00 - 13:00 (5 h 0 min) |
Prosessiautomaatiojärjestelmät RO00EH20-3003 |
337A
Robotiikkalabra, 3. kerros
|
Mon 27.01.2025 time 10:00 - 15:00 (5 h 0 min) |
Prosessiautomaatiojärjestelmät RO00EH20-3003 |
337A
Robotiikkalabra, 3. kerros
|
Thu 06.02.2025 time 08:00 - 13:00 (5 h 0 min) |
Prosessiautomaatiojärjestelmät RO00EH20-3003 |
337A
Robotiikkalabra, 3. kerros
|
Mon 10.02.2025 time 10:00 - 15:00 (5 h 0 min) |
Prosessiautomaatiojärjestelmät RO00EH20-3003 |
337A
Robotiikkalabra, 3. kerros
|
Tue 18.02.2025 time 11:30 - 16:30 (5 h 0 min) |
Prosessiautomaatiojärjestelmät RO00EH20-3003 |
337A
Robotiikkalabra, 3. kerros
|
Thu 06.03.2025 time 08:00 - 13:00 (5 h 0 min) |
Prosessiautomaatiojärjestelmät RO00EH20-3003 |
337A
Robotiikkalabra, 3. kerros
|
Thu 13.03.2025 time 08:00 - 13:00 (5 h 0 min) |
Prosessiautomaatiojärjestelmät RO00EH20-3003 |
337A
Robotiikkalabra, 3. kerros
|
Mon 17.03.2025 time 10:00 - 15:00 (5 h 0 min) |
Prosessiautomaatiojärjestelmät RO00EH20-3003 |
337A
Robotiikkalabra, 3. kerros
|
Thu 27.03.2025 time 08:00 - 13:00 (5 h 0 min) |
Prosessiautomaatiojärjestelmät RO00EH20-3003 |
337A
Robotiikkalabra, 3. kerros
|
Thu 03.04.2025 time 08:00 - 13:00 (5 h 0 min) |
Prosessiautomaatiojärjestelmät RO00EH20-3003 |
337A
Robotiikkalabra, 3. kerros
|
Tue 08.04.2025 time 11:15 - 16:15 (5 h 0 min) |
Prosessiautomaatiojärjestelmät RO00EH20-3003 |
337A
Robotiikkalabra, 3. kerros
|
Thu 17.04.2025 time 08:00 - 13:00 (5 h 0 min) |
Prosessiautomaatiojärjestelmät RO00EH20-3003 |
337A
Robotiikkalabra, 3. kerros
|
Tue 22.04.2025 time 12:00 - 17:00 (5 h 0 min) |
Prosessiautomaatiojärjestelmät RO00EH20-3003 |
337A
Robotiikkalabra, 3. kerros
|
Objective
After completing the course, you are able to
• present the structure and components of the process automation system of a production plant
• describe the main tasks of process operations and operate user interfaces
• analyze basic circuits on the basis of a PI diagram and design system-independent functional descriptions and diagrams
• describe the use of essential field buses and protocols in industrial automation networks
• describe the utilization of artificial intelligence in process automation
• program and implement power plant automation instrumentation and motor circuits
• program and deploy smart transmitters and field buses
Content
What hardware components are needed for a process automation system?
How is data transferred, for example, from the boiler plant's measuring sensor to the power plant's remote control room and to the device controlled by the operator?
How are measurement, control, regulation, on-off valve and on-off motor circuits designed system-independently for a process automation system?
How are smart instruments and motor control units connected via industrial field buses and protocols?
How do bus standards, cloud services, and digitalization impact industrial applications?
How are measurement, control, regulation, on-off valve and on-off motor circuits programmed in an automation system?
How are intelligent field devices connected to an automation system using field buses?
Course material
Virtuaalimateriaali
Study forms and methods
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Opetuksessa opit teoriaa,harjoittelet ohjelmiston käyttöä. Vahvistat ja kertaat oppimaasi viikottaisilla harjoituksilla, jotka palautetaan moodleen ja arvioidaan.
Harjoituksia teet myös omalla ajalla, ja tähän tarvitset omaa tietokonetta.
Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Jos työskentelet alan yrityksessä, organisaatiossa tai tarjoamassa projektissa, voit suorittaa opintojakson työpaikallasi/projektissa joko kokonaan tai osittain. Olet yhteydessä opintojakson alussa opintojakson opettajaan ja sovit työpaikallesi/ projektille tehtävästä kehittämistehtävästä. Perehdyt opintojakson osaamistavoitteisiin ja osoitat osaamisesi osaamisen näyttönä, jonka laajuus määräytyy opintojakson oppimistavoitteiden mukaisesti.
Kehittämistehtävä korvaa lähiopetuksessa tapahtuvan oppimisen. Kehittämistehtävän lisäksi osaamisen näyttöön kuuluvat opintojakson kokeet.
RDI and work-related cooperation
Opintojaksoon ei sisälly TKI- ja työelämäyhteistyötä
Timing of exams and assignments
Uusintatentteihin osallistuttava vuoden sisään toteutuksen alkamisesta. Uusintatentit järjestetään määrättyinä tenttipäivinä, jotka ilmoitetaan ensimmäisellä luennolla.
Student workload
Lähiopetusta 60 h.
Kotona tehtäviä harjoituksia ja tenttiin kertausta 75 h
Further information
Opiskelijan on osallistuttava ensimmäille lähiopetuskerralle, tai jos hän on estynyt, on otettava opettajaan yhteyttä ennen ensimmäistä lähiopetuskertaa.
Tarkempi opetuksen sisältö käydään läpi ensimmäisellä lähiopetuskerralla.
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Arviointi perustuu sekä viikottaisiin harjoituksiin, joista on suoritettava tietty prosenttiosuus kotitehtävinä
Sekä suoritettavaan tenttiin
Lisäksi arviointiin vaikuttaa harjoitustyö
Vaihtoehtoinen arviointi paperitentti (0-5).