Siirry suoraan sisältöön

Tulevaisuuden ennakointi (5 op)

Toteutuksen tunnus: MU00DT24-3015

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
07.04.2025 - 21.04.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
Ajoitus
01.09.2025 - 31.12.2025
Toteutus ei ole vielä alkanut.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
5 op
TKI-osuus
2 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Kulttuurin koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
suomi
Paikat
20 - 40
Koulutus
Biotuotemuotoilun koulutus
Graafisen muotoilun koulutus
Muodin ja puvustuksen koulutus
Sisustusarkkitehtuurin ja kalustesuunnittelun koulutus
Opettajat
Laura Hakanen
KY Opettaja
Vastuuopettaja
Laura Hakanen
Ryhmät
SKKV23SP
Sisustusarkkitehtuuri ja kalustesuunnittelu, päivätoteutus
Opintojakso
MU00DT24

Toteutuksella on 15 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 56 t 0 min.

Aika Aihe Tila
Ti 02.09.2025 klo 10:00 - 14:30
(4 t 30 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015
243 DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
Ti 09.09.2025 klo 10:00 - 14:30
(4 t 30 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015
149 Byod-/teorialuokka (32+1), päärakennus
To 18.09.2025 klo 10:00 - 14:30
(4 t 30 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015
243 DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
To 25.09.2025 klo 10:00 - 14:45
(4 t 45 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015
243 DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
To 02.10.2025 klo 10:00 - 14:30
(4 t 30 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015
243 DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
To 09.10.2025 klo 10:00 - 14:15
(4 t 15 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015
243 DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
To 16.10.2025 klo 10:15 - 15:15
(5 t 0 min)
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015
243 DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
Ti 28.10.2025 klo 13:15 - 16:15
(3 t 0 min)
* Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015
243 DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
Ti 04.11.2025 klo 09:00 - 12:00
(3 t 0 min)
* Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015
243 DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
Ti 04.11.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
* Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015
243 DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
Ti 25.11.2025 klo 13:15 - 16:15
(3 t 0 min)
* Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015
243 DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
Ti 02.12.2025 klo 09:00 - 12:00
(3 t 0 min)
* Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015
243 DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
Ti 02.12.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
* Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015
243 DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
Ti 16.12.2025 klo 09:00 - 12:00
(3 t 0 min)
* Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015
243 DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
Ti 16.12.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
* Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015
243 DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Tulevaisuusajattelussa hahmotat mahdollisia, todennäköisiä ja toivottavia tulevaisuuksia, joita lähdet toteuttamaan omassa suunnitteluprosessissasi.

Tunnet erilaisia tulevaisuudentutkimusmenetelmiä, joita opettelet soveltamaan oman työsi ja ammattialasi kehittämisessä.

Sisältö

Mitä menetelmiä on olemassa tulevaisuuden hahmottamiseksi?
Millaisia mahdollisia, todennäköisiä ja toivottavia tulevaisuuksia hahmotat omalla alallasi?
Miten lähdet toteuttamaan niitä omassa ammatissasi?

Opiskelumateriaali

Opiskelumateriaali jaetaan toteutuksen aikana/julkaistaan Learn-ympäristössä opintojakson alkaessa

Opiskelumuodot ja -menetelmät

• Opetus toteutetaan kokonaan lähiopetuksena Kouvolan kampuksella lukujärjestyksen mukaan. Etäosallistuminen ei ole mahdollista. Lähiopetusta ei lähtökohtaisesti tallenneta, eikä sitä korvata etäluennoilla silloin, kun lähiopetusta annetaan lukujärjestyksen mukaan.
• Opiskelu rytmittyy työjärjestyksen mukaisten ryhmätapaamisten ja itsenäisesti tehtävien/ryhmässä tehtävien oppimistehtävien mukaan. Opintojakso koostuu luento-opetuskerroista ja tunnilla tehtävistä yksilö- ja pienryhmätehtävistä.
• Opettajan ohjausta saatavilla lähituntien yhteydessä ja Learn-oppimisalustalla.
• Arvioitavia tehtäviä tehdään itsenäisesti sekä ryhmänä/paritöinä.
• Opintojaksolla hyödynnetään erilaisia palautteenantotapoja. Niitä voivat olla esimerkiksi kirjallinen ja suullinen palaute. Lisäksi voidaan hyödyntää myös vertaispalautteenantoa
• Opintojakso koostuu kahdesta osa-alueesta, jotka arvioidaan erikseen: yleinen osuus 3op ja alakohtainen osuus 2 op. Tarkempi kuvaus kohdassa toteutuksen osat.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojakson oppimistehtävät perustuvat työelämän toimeksiantoihin.
Mahdollisuus hyödyntää opintojakson harjoitustöitä työelämätoimeksiannon tai oman tuotteen kehittämiseen.

Tenttien ja tehtävien ajoittuminen

Opintojakso ei sisällä tenttiä.

Oppimistehtävien palautusaikataulut julkaistaan Learn-alustalla opintojakson alkaessa. Kaikki oppimistehtävät tulee olla suoritettu hyväksytysti Learn-alustalta löytyvän aikataulun mukaisesti hyväksyttävän suorituksen saamiseksi opintojaksosta. Myöhässä palautetut tehtävät arvioidaan automaattisesti hylätyksi.

Opiskelijan työmäärä

• 1 op vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä. Työmäärä kuitenkin riippuu opiskelutaidoista ja aiemmasta osaamisesta.
• 5 op:n opintojaksolla opiskelijan työmäärä on n. 135 t, josta osa on työjärjestyksen mukaisesti luentoja ja ryhmätyöskentelyä opettajan ohjauksessa, loput itsenäisesti työstettäviä oppimistehtäviä.

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojaksolle hyväksytyt opiskelijat siirtyvät Learn-alustalle automaattisesti opintojakson alkaessa.

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi tehdään suhteessa opintojakson osaamistavoitteisiin ja arviointikriteereihin. Opintojakson hyväksytty suorittaminen edellyttää kaikkien tekemistä hyväksytyllä arvosanalla.

Siirry alkuun