Tulevaisuuden ennakointi (5 op)
Toteutuksen tunnus: MU00DT24-3015
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
07.04.2025 - 21.04.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
- Ajoitus
-
01.09.2025 - 31.12.2025
Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- TKI-osuus
- 2 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Kulttuurin koulutusyksikkö
- Toimipiste
- Kouvolan kampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 20 - 40
- Koulutus
- Biotuotemuotoilun koulutus
- Graafisen muotoilun koulutus
- Muodin ja puvustuksen koulutus
- Sisustusarkkitehtuurin ja kalustesuunnittelun koulutus
- Opettajat
- Laura Hakanen
- KY Opettaja
- Vastuuopettaja
- Laura Hakanen
- Ryhmät
-
SKKV23SPSisustusarkkitehtuuri ja kalustesuunnittelu, päivätoteutus
- Opintojakso
- MU00DT24
Toteutuksella on 15 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 56 t 0 min.
Aika | Aihe | Tila |
---|---|---|
Ti 02.09.2025 klo 10:00 - 14:30 (4 t 30 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
Ti 09.09.2025 klo 10:00 - 14:30 (4 t 30 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015 |
149
Byod-/teorialuokka (32+1), päärakennus
|
To 18.09.2025 klo 10:00 - 14:30 (4 t 30 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
To 25.09.2025 klo 10:00 - 14:45 (4 t 45 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
To 02.10.2025 klo 10:00 - 14:30 (4 t 30 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
To 09.10.2025 klo 10:00 - 14:15 (4 t 15 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
To 16.10.2025 klo 10:15 - 15:15 (5 t 0 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
Ti 28.10.2025 klo 13:15 - 16:15 (3 t 0 min) |
* Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
Ti 04.11.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
* Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
Ti 04.11.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
* Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
Ti 25.11.2025 klo 13:15 - 16:15 (3 t 0 min) |
* Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
Ti 02.12.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
* Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
Ti 02.12.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
* Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
Ti 16.12.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
* Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
Ti 16.12.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
* Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3015 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
Tavoitteet
Tulevaisuusajattelussa hahmotat mahdollisia, todennäköisiä ja toivottavia tulevaisuuksia, joita lähdet toteuttamaan omassa suunnitteluprosessissasi.
Tunnet erilaisia tulevaisuudentutkimusmenetelmiä, joita opettelet soveltamaan oman työsi ja ammattialasi kehittämisessä.
Sisältö
Mitä menetelmiä on olemassa tulevaisuuden hahmottamiseksi?
Millaisia mahdollisia, todennäköisiä ja toivottavia tulevaisuuksia hahmotat omalla alallasi?
Miten lähdet toteuttamaan niitä omassa ammatissasi?
Opiskelumateriaali
Opiskelumateriaali jaetaan toteutuksen aikana/julkaistaan Learn-ympäristössä opintojakson alkaessa
Opiskelumuodot ja -menetelmät
• Opetus toteutetaan kokonaan lähiopetuksena Kouvolan kampuksella lukujärjestyksen mukaan. Etäosallistuminen ei ole mahdollista. Lähiopetusta ei lähtökohtaisesti tallenneta, eikä sitä korvata etäluennoilla silloin, kun lähiopetusta annetaan lukujärjestyksen mukaan.
• Opiskelu rytmittyy työjärjestyksen mukaisten ryhmätapaamisten ja itsenäisesti tehtävien/ryhmässä tehtävien oppimistehtävien mukaan. Opintojakso koostuu luento-opetuskerroista ja tunnilla tehtävistä yksilö- ja pienryhmätehtävistä.
• Opettajan ohjausta saatavilla lähituntien yhteydessä ja Learn-oppimisalustalla.
• Arvioitavia tehtäviä tehdään itsenäisesti sekä ryhmänä/paritöinä.
• Opintojaksolla hyödynnetään erilaisia palautteenantotapoja. Niitä voivat olla esimerkiksi kirjallinen ja suullinen palaute. Lisäksi voidaan hyödyntää myös vertaispalautteenantoa
• Opintojakso koostuu kahdesta osa-alueesta, jotka arvioidaan erikseen: yleinen osuus 3op ja alakohtainen osuus 2 op. Tarkempi kuvaus kohdassa toteutuksen osat.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojakson oppimistehtävät perustuvat työelämän toimeksiantoihin.
Mahdollisuus hyödyntää opintojakson harjoitustöitä työelämätoimeksiannon tai oman tuotteen kehittämiseen.
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Opintojakso ei sisällä tenttiä.
Oppimistehtävien palautusaikataulut julkaistaan Learn-alustalla opintojakson alkaessa. Kaikki oppimistehtävät tulee olla suoritettu hyväksytysti Learn-alustalta löytyvän aikataulun mukaisesti hyväksyttävän suorituksen saamiseksi opintojaksosta. Myöhässä palautetut tehtävät arvioidaan automaattisesti hylätyksi.
Opiskelijan työmäärä
• 1 op vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä. Työmäärä kuitenkin riippuu opiskelutaidoista ja aiemmasta osaamisesta.
• 5 op:n opintojaksolla opiskelijan työmäärä on n. 135 t, josta osa on työjärjestyksen mukaisesti luentoja ja ryhmätyöskentelyä opettajan ohjauksessa, loput itsenäisesti työstettäviä oppimistehtäviä.
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojaksolle hyväksytyt opiskelijat siirtyvät Learn-alustalle automaattisesti opintojakson alkaessa.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi tehdään suhteessa opintojakson osaamistavoitteisiin ja arviointikriteereihin. Opintojakson hyväksytty suorittaminen edellyttää kaikkien tekemistä hyväksytyllä arvosanalla.