Future research (5 cr)
Code: MU00DT24-3016
General information
- Enrollment
-
04.11.2024 - 17.11.2024
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
13.01.2025 - 21.02.2025
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 4.5 cr
- Virtual portion
- 0.5 cr
- RDI portion
- 3 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Unit
- Department of Culture
- Campus
- Kouvola Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 20 - 20
- Degree programmes
- Degree Programme in Bioproduct Design
- Degree Programme in Graphic Design
- Degree Programme in Fashion and Costume Design
- Degree Programme in Interior Architecture and Furniture Design
- Teachers
- Laura Hakanen
- Maarit Kalmakurki
- Teacher in charge
- Maarit Kalmakurki
- Groups
-
MPKV23KPFashion and costume design, full-time studies
- Course
- MU00DT24
Realization has 13 reservations. Total duration of reservations is 43 h 0 min.
| Time | Topic | Location |
|---|---|---|
|
Tue 14.01.2025 time 10:00 - 12:15 (2 h 15 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3016 |
149
Byod-/teorialuokka (32+1), päärakennus
|
|
Thu 16.01.2025 time 13:00 - 16:15 (3 h 15 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3016 |
249
Teorialuokka (32+1), päärakennus
|
|
Thu 23.01.2025 time 10:15 - 13:30 (3 h 15 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3016 |
147
Byod-/teorialuokka (26+1), päärakennus
|
|
Tue 28.01.2025 time 10:15 - 15:00 (4 h 45 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3016 |
147
Byod-/teorialuokka (26+1), päärakennus
|
|
Thu 30.01.2025 time 10:15 - 12:45 (2 h 30 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3016 |
147
Byod-/teorialuokka (26+1), päärakennus
|
|
Thu 06.02.2025 time 10:15 - 13:30 (3 h 15 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3016 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
|
Fri 07.02.2025 time 10:15 - 14:00 (3 h 45 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3016 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
|
Thu 13.02.2025 time 10:15 - 12:45 (2 h 30 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3016 |
243
DataLAB/Byod-luokka (24+1), päärakennus
|
|
Thu 20.02.2025 time 10:00 - 14:00 (4 h 0 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3016 |
357
Teorialuokka (80+1), Kaarisali päärakennus
|
|
Thu 27.03.2025 time 08:30 - 12:00 (3 h 30 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3016 |
147
Byod-/teorialuokka (26+1), päärakennus
|
|
Tue 01.04.2025 time 10:15 - 13:45 (3 h 30 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3016 |
149
Byod-/teorialuokka (32+1), päärakennus
|
|
Fri 11.04.2025 time 10:00 - 14:00 (4 h 0 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3016 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Mon 28.04.2025 time 13:30 - 16:00 (2 h 30 min) |
Tulevaisuuden ennakointi MU00DT24-3016 |
Verkko opetus
|
Objective
You outline potential, probable and desirable futures, which you begin to implement in your design process.
You will be familiar with the different future research methods, which you learn to apply in the developing of your own work and your trade.
Content
What methods are available to forecast the future?
What kind of potential, probable and desirable futures do you see in your field?
How do you start implementing them in your own profession?
Course material
Learn-alustan materiaalit ja muu opettajan osoittama materiaali.
Study forms and methods
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Osallistut työjärjestyksen mukaiseen opetukseen ja ohjaukseen.
Työhön integroitu oppimisväylä:
Perehdyt itsenäisesti opintojaksoon liittyvään materiaaliin ja teet tarvittavat oppimistehtävät. Oppimistehtävät sisältävät työviikkopohjaisen oppimisväylän toteutukseen suhteutettuna enemmän itsenäistä aiheeseen tutustumista.
Osaamisen tunnustaminen & tunnistaminen:
Jos sinulla on aiempia korkeakouluopintoja tai muualta hankittua osaamista, voit korvata tai hyväksilukea tämän opintojakson.
RDI and work-related cooperation
Työelämän asiantuntijapuheet ja esimerkit sekä työelämään linkittyvä harjoitustyö. Ei varsinaista yritysyhteistyötä.
Timing of exams and assignments
Oppimistehtävien palautusaikataulut julkaistaan Learn-alustalla opintojakson alkaessa. Kaikki oppimistehtävät tulee olla suoritettu hyväksytysti Learn-alustalta löytyvän aikataulun mukaisesti hyväksyttävän suorituksen saamiseksi opintojaksosta.
Student workload
5 op = 135h, josta kontaktiopetuksen osuus on noin 50h ja itsenäisen työn osuus 85h
Course part description
Opintojakso sisältää erilaisia oppimistehtäviä. Huomioithan, että kaikki oppimistehtävät tulee olla suoritettu hyväksytysti Learn-alustalta löytyvän aikataulun mukaisesti hyväksyttävän suorituksen saamiseksi opintojaksosta. Oppimistehtäviä tehdään itsenäisesti ja pareina.
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5. Opintojakson arvioin perustuu Xamkin ammattikorkeakoulun opiskelijan arviointikehikkoon. Tehtäväkohtaiset arviointikriteerit ja pisteytyksen löydät Learn-alustalta.