Skip to main content

Digital IT applications in forestry (5 cr)

Code: ME00DS95-3004

General information


Enrollment
07.04.2025 - 21.04.2025
Registration for introductions has not started yet.
Timing
22.08.2025 - 24.10.2025
The implementation has not yet started.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
Department of Forestry and Environmental Technology
Campus
Mikkeli Campus
Teaching languages
Finnish
Seats
20 - 50
Degree programmes
Degree Programme in Forestry
Teachers
Pertti Kilpeläinen
Groups
MEMI23SPB
Forestry, full-time studies
MEMI23SPA
Forestry, full-time studies
Course
ME00DS95

Realization has 7 reservations. Total duration of reservations is 56 h 0 min.

Time Topic Location
Fri 05.09.2025 time 08:00 - 16:00
(8 h 0 min)
Digitaaliset metsäsovellukset ME00DS95-3004
C103 Tietokoneluokka (metsä ja ymp. ohjelmat syksy -25-)
Fri 12.09.2025 time 08:00 - 16:00
(8 h 0 min)
Digitaaliset metsäsovellukset ME00DS95-3004
C103 Tietokoneluokka (metsä ja ymp. ohjelmat syksy -25-)
Fri 19.09.2025 time 08:00 - 16:00
(8 h 0 min)
Digitaaliset metsäsovellukset ME00DS95-3004
C101 Byod-/teorialuokka (näytöllinen syksy -25-)
Fri 26.09.2025 time 08:00 - 16:00
(8 h 0 min)
Digitaaliset metsäsovellukset ME00DS95-3004
C103 Tietokoneluokka (metsä ja ymp. ohjelmat syksy -25-)
Fri 03.10.2025 time 08:00 - 16:00
(8 h 0 min)
Digitaaliset metsäsovellukset ME00DS95-3004
C103 Tietokoneluokka (metsä ja ymp. ohjelmat syksy -25-)
Fri 10.10.2025 time 08:00 - 16:00
(8 h 0 min)
Digitaaliset metsäsovellukset ME00DS95-3004
C103 Tietokoneluokka (metsä ja ymp. ohjelmat syksy -25-)
Fri 17.10.2025 time 08:00 - 16:00
(8 h 0 min)
Digitaaliset metsäsovellukset ME00DS95-3004
C103 Tietokoneluokka (metsä ja ymp. ohjelmat syksy -25-)
Changes to reservations may be possible.

Objective

You know the newest digital solutions in forestry that use for example databases, GIS, GPS, remote sensing, mobile technology, digital measurements, additional devices or data transfer.
You have some experience in using this software and equipment.

Content

What are the newest and future digital and IT solutions in forestry? How do digital solutions affect the work in forestry now and in the near future?
Which digital solutions are the most relevant ones for your future profession?

Course material

Ks. Learn-alusta opintojakson alkaessa.

Study forms and methods

Työviikkopohjainen oppimisväylä:

Aiheena opintojaksolla ovat metsävaratiedon tuotannossa, hallinnassa ja hyödyntämisessä ajankohtaiset digitaaliset sovellukset, laitteet ja menetelmät. Sisältö valikoituu ajankohtaisuuden ja saatavuuden mukaan tarkemmin syksyllä 2025 sisältäen aiheita esim. seuraavista: 1) metsävaratietoa hyödyntävät mobiili-/selain-/desktopsovellukset (esim. "metsägooglet", virtuaalimetsät, metsänomistaja-applikaatiot ...), 2) mobiilimetsänmittausjärjestelmät (esim. Trestima, Katam...), 3) eri kuvaussensoreita hyödyntävät kaukokartoitus-/inventointisovellukset (esim. dronekuvaussovellukset), 4) paikannussovellukset (esim. dgps/rtk -paikannus ja paikkatiedonkeruu...) 5) digitaaliset koealamittauslaitteet (esim. Masser ja Haglöfs -laitteet) sekä 6) tekoälyä hyödyntävät sovellukset.

Toteutustapoina ovat luennot ja vierailuluennot, harjoitukset ja harjoitustyö(t) sisältäen itsenäistä tiedonhankintaa ja analysointia ja verkkotyöskentelyä. Atk-luokka- ja maastoharjoitukset sekä mahdolliset itsenäiset verkko-osiot ovat luonteeltaan mittaus-, tiedonkeruu-, tiedonsiirto- ja laskentademonstraatioita tarpeellisine pohdintoineen. Aiheet nivelletään aiempaan opittuun. Varsinaisesti emme kuitenkaan tee esim. metsäsuunnitelmia tai työmaita kuten esimerkiksi leimikkoa. Ne olemme jo ko. opintojaksoilla opiskelleet pohjalle. Sen sijaan voimme oppia sovelluksissa käytettävin teknisten ja menetelmällisten seikkojen ohella kuinka opintojakson sovelluksia voi/voisi käyttää metsätaloudessa esim. metsätaloussuunnittelussa, työmaiden suunnittelussa, muissa sovelluskohteissa sekä kuinka ne muuttavat työn muotoa ja organisointia.

Arviointi pohjautuu opintojakson aikaisiin harjoitustehtäviin ja kokeeseen. Koe sisältää kirjallisen osion lisäksi mahdollisen laite-/sovellusosion.

Kontaktiopetusta n. 50 h, harjoitustehtävät n. 50h, itsenäinen tiedonhankinta kokeeseen valmistautuessa n. 35h => Yht. 135
Tarkempi tiedotus ja ohjeistus toteutuksesta opintojakson alkaessa löörnissä.

Opintojaksolla osallistujalle on erityiseksi hyödyksi, mikäli hän on suorittanut Tietokone työvälineenä, Metsänmittaus ja Metsäninventointi opintojaksot sekä osallistunut Metsäsuunnittelun opintojaksolle. Opintojaksoa tukevat oleellisesti myös muut aiemmin suoritetut metsäympäristön, metsänhoidon ja puunhankinnan opintojaksot (esim. metsäekologia, metsäluonnonhoito, metsän uudistaminen, metsänkasvatus, leimikon suunnittelu, ojat ja tiet...)

Timing of exams and assignments

Tarpeelliset tarkenteet löytyvät opintojakson alkaessa Learnista.

Student workload

5op*27h/op=135h. Ks. edellä.

Further information

Lisätietoja saa vastuuopettajalta.

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Harjoitustehtävät, kirjallinen koe ja mahdollinen laite-/ohjelmistokoe.
Painotukset, uusintakäytänteet ja tarpeelliset tarkennukset löytyvät Löörnistä opintojakson alkaessa.
Osaat a) käyttää asiantuntevasti ammattikäsitteitä eri tilanteissa, e) valita tarkoituksenmukaiset mallit, menetelmät, ohjelmistot ja tekniikat ja perustella valinnan, f) työskennellä ryhmän jäsenenä asiantuntijatehtävissä työelämässä sekä huomata ja kuvata ammattialan ongelmia.

Go back to top of page