GIS analysis (5 cr)

Objective

You know the basics of different data models used in GIS. You know the GIS data sources and solutions used in forestry. You are able to make different GIS analyses and visual representations.

Content

What is GIS?
What are the vector and raster data models used in GIS?
From where do you get or how do you produce GIS data?
What kind of visual representations and analysis can you make with GIS?
For what kind of solutions is GIS used in forestry?

Course material

Opiskelumateriaali julkaistaan Learn-ympäristössä opintojakson alkaessa ja materiaali päivittyy toteutuksen aikana

Study forms and methods

• Opetus toteutetaan lähiopetuksena Mikkelin kampuksella lukujärjestyksen mukaan. Etäosallistuminen ei ole mahdollista. Lähiopetusta ei lähtökohtaisesti tallenneta, eikä sitä korvata etäluennoilla silloin, kun lähiopetusta annetaan lukujärjestyksen mukaan. Valtaosa opetuksesta tapahtuu tietokoneympäristössä.
• Opiskelu rytmittyy työjärjestyksen mukaisten ryhmätapaamisten ja itsenäisesti tehtävien/ryhmässä tehtävien oppimistehtävien mukaan. Opintojakso koostuu n. 50 luento-opetustunnista ja tunnilla tehtävistä yksilö ja pienryhmätehtävistä. Lisäksi tehdään arvioitavia harjoitustöitä.
• Opettajan ohjausta saatavilla lähituntien yhteydessä ja tarvittaessa kysymällä esim. löörnialustalla.
• Arvioitavat tehtävät tehdään aikataulun mukaisesti itsenäisesti/ryhmänä/paritöinä.
• Opintojaksolla hyödynnetään erilaisia palautteenantotapoja. Niitä voivat olla esimerkiksi kirjallinen ja suullinen palaute. Lisäksi voidaan hyödyntää myös vertaispalautteenantoa

*********
Opintojakson tavoitteiden (Osoitat perehtyneisyyttä erilaisiin metsäalan vektori- ja rasteripaikkatietoaineistoihin sekä paikkatietoanalyyseihin. Osaat laatia paikkatieto-ohjelmistolla eri tyyppisiä analyysejä ja visualisoida paikkatietoaineistoa. Osaat kuvata millaisiin sovelluksiin paikkatietoa ja -analyyseja käytetään yleisemmin sekä erityisesti metsäalalla.) saavuttamisessa pääosassa ovat:

1) Kontaktiopetukseen ja itsenäiseen työskentelyyn pohjautuvat harjoitukset metsäalan ajankohtaisilla paikkatietoaineistoilla ja -ohjelmistoilla. Hyödynnettävien aineiston tuottajia/ylläpitäjiä/jakajia ovat mm. SMK, MML Syke, Museovirasto, GTK, Luke ja kaukokartoitus - drone/ilmakuvaus/satelliitti ...). Harjoitukset pidetään ensisijaisesti QGIS- ja ArcGis -alustoilla. QGIS on freewareohjelmisto. ArcGis on lisensoitu ohjelmisto ja pohjana mm. Suomen metsäkeskuksen, Metsähallituksen ja Elyn paikkatietoratkaisuissa. ArcGis ja QGIS painotus tarkentuu opintojaksolla. Harjoituksista laaditaan portfolio.
2) Vierailuluennot ja soveltuvin osin ajankohtaiswebinaarit.
3) Itsellinen osoitetun kirjallisuuden ja materiaalin opiskelu.
4) Mahdollinen valinnainen harjoitustyö(t),
5) Kirjallinen koe.

Kontaktiopetusta atk-harjoitusten ja vierailuluentojen muodossa on n. 50h.

Opintojakson toteutus alkaa 17.1.2025

Opintojaksolla osallistujalle on erityiseksi hyödyksi, mikäli hän on suorittanut Tietokone työvälineenä, Metsänmittaus ja Metsäninventointi opintojaksot sekä osallistunut Metsäsuunnittelun opintojaksolle. Opintojaksoa tukevat oleellisesti myös muut aiemmin suoritetut metsäympäristön, metsänhoidon ja puunhankinnan opintojaksot (esim. metsäekologia, metsäluonnonhoito, metsän uudistaminen, metsänkasvatus, leimikon suunnittelu, ojat ja tiet,...)

Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Ota yhteys OVAan
Työhön integroitu oppimisväylä:
Ota yhteys Ovaan

RDI and work-related cooperation

Opintojaksolla tehdään työelämävierailu/ja / simulaatioita työelämää vastaavissa ympäristöissä.
Opintojaksolla vierailee mahdollisesti työelämän edustajia.

Timing of exams and assignments

Opintojakson viimeisellä lähiopetuskerralla tehdään tentti.

Opintojaksolla on arvioitavia aikataulutettuja harjoitustehtäviä.

Kurssi päättyy toteutuksen tiedoissa ilmoitettuna aikana, johon mennessä opiskelija on palauttanut suoritukseen vaadittavat harjoitustehtävät, suorittanut tentit ja täyttänyt muut hyväksytyn suorituksen vaatimukset.

Student workload

• 1 op vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä. Työmäärä kuitenkin riippuu opiskelutaidoista ja aiemmasta osaamisesta.
• 5 op:n opintojaksolla opiskelijan työmäärä on n. 135 t, josta n. 50 t on työjärjestyksen mukaisesti luentoja ja ryhmätyöskentelyä opettajan ohjauksessa sekä n. 85 t itsenäisesti työstettäviä oppimistehtäviä.

Evaluation scale

Approved/Failed

Assessment methods and criteria

Arviointi tehdään suhteessa opintojakson osaamistavoitteisiin ja arviointikriteereihin. Opintojakson hyväksytty suorittaminen edellyttää 50/100 pistekertymää arvioitavista harjoitustehtävistä ja tentistä.

Ilmoita opintojakson arviointiasteikko: 1–5 tai hyväksytty/hylätty