Koneoppiminen (5 op)
Toteutuksen tunnus: DA00EK58-3002
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
06.11.2023 - 17.11.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
08.01.2024 - 31.05.2024
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 2 op
- Virtuaaliosuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Monimuoto-opetus
- Yksikkö
- Liiketalouden koulutusyksikkö
- Toimipiste
- Kouvolan kampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 20 - 60
- Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
- Opettajat
- Atte Reijonen
- Jarkko Ansamäki
- Vastuuopettaja
- Atte Reijonen
- Ryhmät
-
DAKV22SMData-analytiikka, monimuotototetus
- Opintojakso
- DA00EK58
Toteutuksella on 3 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 6 t 10 min.
Aika | Aihe | Tila |
---|---|---|
Pe 26.04.2024 klo 09:00 - 10:30 (1 t 30 min) |
Koneoppiminen DA00EK58-3002 |
357
Teorialuokka (80+1), Kaarisali päärakennus
|
Pe 26.04.2024 klo 10:40 - 12:10 (1 t 30 min) |
Koneoppiminen DA00EK58-3002 |
357
Teorialuokka (80+1), Kaarisali päärakennus
|
Pe 10.05.2024 klo 12:50 - 16:00 (3 t 10 min) |
Koneoppiminen DA00EK58-3002 |
Esitysmahdollisuus Teamsin yli
|
Tavoitteet
Ymmärrät tekoälyn ja koneoppimisen toiminnan periaatteet.
Pystyt määrittelemään millainen koneoppiminen sopii annettuun tehtävään.
Osaat tehdä pieniä tekoälyprojekteja.
Sisältö
Miten tekoäly toimii?
Millä tavoin koneoppimista voidaan luokitella?
Mihin erilaiset koneoppimisratkaisut sopivat?
Miten voi tehdä yksinkertaisia tekoälyratkaisuja?
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään kurssin aikana ilmoitettavia verkkomateriaaleja.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Opiskelija voi keskustella kurssin opettajien kanssa esimerkiksi omalta työpaikaltaan tulevien toimeksiantojen hyödyntämisestä kurssia suoritettaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaisesti sovittuja toimeksiantoja.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssilla on monta opettajaa ja kurssin kokonaisarvosana perustuu opettajien omalta kohdaltaan määrittelemiin kriteereihin (harjoitustehtävät, tentit) ja isompiin harjoitustyö-/projektipalautuksiin.