Siirry suoraan sisältöön

Koneoppiminen (5 op)

Toteutuksen tunnus: DA00EK58-3003

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
04.11.2024 - 17.11.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
13.01.2025 - 31.05.2025
Toteutus on käynnissä.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
0 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
Data-analytiikan koulutus
Opettajat
Atte Reijonen
Jarkko Ansamäki
Vastuuopettaja
Jarkko Ansamäki
Ryhmät
DAKV23SV
Data-analytiikka, verkkototetus
Opintojakso
DA00EK58

Toteutuksella on 4 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 6 t 0 min.

Aika Aihe Tila
Pe 14.02.2025 klo 09:00 - 10:30
(1 t 30 min)
Koneoppiminen DA00EK58-3003
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
Pe 07.03.2025 klo 12:50 - 14:20
(1 t 30 min)
Koneoppiminen DA00EK58-3003
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
Pe 04.04.2025 klo 12:50 - 14:20
(1 t 30 min)
Koneoppiminen DA00EK58-3003
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
Pe 04.04.2025 klo 14:30 - 16:00
(1 t 30 min)
Koneoppiminen DA00EK58-3003
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Ymmärrät tekoälyn ja koneoppimisen toiminnan periaatteet.
Pystyt määrittelemään millainen koneoppiminen sopii annettuun tehtävään.
Osaat tehdä pieniä tekoälyprojekteja.

Sisältö

Miten tekoäly toimii?
Millä tavoin koneoppimista voidaan luokitella?
Mihin erilaiset koneoppimisratkaisut sopivat?
Miten voi tehdä yksinkertaisia tekoälyratkaisuja?

Opiskelumateriaali

Kurssilla käytetään kurssin aikana ilmoitettavia verkkomateriaaleja.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Opiskelija voi keskustella kurssin opettajien kanssa esimerkiksi omalta työpaikaltaan tulevien toimeksiantojen hyödyntämisestä kurssia suoritettaessa.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaisesti sovittuja toimeksiantoja.

Opiskelijan työmäärä

1 op = 27 tuntia työtä

Lisätietoja opiskelijoille

Opiskelijan tulee hallita R-ohjelmoinnin perusteet. Ne voi hankkia suorittamalla samaan aikaan pidettävän Tilastolliset menetelmät -kurssin tai kertausmateriaalien avulla. Suosittelemme kurssien samanaikaista suorittamista.

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssilla on monta opettajaa ja kurssin kokonaisarvosana perustuu opettajien omalta kohdaltaan määrittelemiin kriteereihin (harjoitustehtävät, tentit) ja isompiin harjoitustyö-/projektipalautuksiin.

Siirry alkuun