Koneoppiminen (5 op)
Toteutuksen tunnus: DA00EK58-3003
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
04.11.2024 - 17.11.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
13.01.2025 - 31.05.2025
Toteutus on käynnissä.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 0 op
- Virtuaaliosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Etäopetus
- Yksikkö
- Liiketalouden koulutusyksikkö
- Toimipiste
- E-kampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 20 - 60
- Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
- Opettajat
- Atte Reijonen
- Jarkko Ansamäki
- Vastuuopettaja
- Jarkko Ansamäki
- Ryhmät
-
DAKV23SVData-analytiikka, verkkototetus
- Opintojakso
- DA00EK58
Toteutuksella on 4 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 6 t 0 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
Pe 14.02.2025 klo 09:00 - 10:30 (1 t 30 min) |
Koneoppiminen DA00EK58-3003 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Pe 07.03.2025 klo 12:50 - 14:20 (1 t 30 min) |
Koneoppiminen DA00EK58-3003 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Pe 04.04.2025 klo 12:50 - 14:20 (1 t 30 min) |
Koneoppiminen DA00EK58-3003 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Pe 04.04.2025 klo 14:30 - 16:00 (1 t 30 min) |
Koneoppiminen DA00EK58-3003 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
Tavoitteet
Ymmärrät tekoälyn ja koneoppimisen toiminnan periaatteet.
Pystyt määrittelemään millainen koneoppiminen sopii annettuun tehtävään.
Osaat tehdä pieniä tekoälyprojekteja.
Sisältö
Miten tekoäly toimii?
Millä tavoin koneoppimista voidaan luokitella?
Mihin erilaiset koneoppimisratkaisut sopivat?
Miten voi tehdä yksinkertaisia tekoälyratkaisuja?
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään kurssin aikana ilmoitettavia verkkomateriaaleja.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Opiskelija voi keskustella kurssin opettajien kanssa esimerkiksi omalta työpaikaltaan tulevien toimeksiantojen hyödyntämisestä kurssia suoritettaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaisesti sovittuja toimeksiantoja.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Lisätietoja opiskelijoille
Opiskelijan tulee hallita R-ohjelmoinnin perusteet. Ne voi hankkia suorittamalla samaan aikaan pidettävän Tilastolliset menetelmät -kurssin tai kertausmateriaalien avulla. Suosittelemme kurssien samanaikaista suorittamista.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssilla on monta opettajaa ja kurssin kokonaisarvosana perustuu opettajien omalta kohdaltaan määrittelemiin kriteereihin (harjoitustehtävät, tentit) ja isompiin harjoitustyö-/projektipalautuksiin.