Koneoppiminen (5 op)
Toteutuksen tunnus: DA00EK58-3003
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
04.11.2024 - 17.11.2024
Ajoitus
13.01.2025 - 31.05.2025
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Atte Reijonen
- Jarkko Ansamäki
Vastuuopettaja
Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV23SVData-analytiikka, verkkototetus
- 14.02.2025 09:00 - 10:30, Koneoppiminen DA00EK58-3003
- 07.03.2025 12:50 - 14:20, Koneoppiminen DA00EK58-3003
- 04.04.2025 12:50 - 14:20, Koneoppiminen DA00EK58-3003
- 04.04.2025 14:30 - 16:00, Koneoppiminen DA00EK58-3003
Tavoitteet
Ymmärrät tekoälyn ja koneoppimisen toiminnan periaatteet.
Pystyt määrittelemään millainen koneoppiminen sopii annettuun tehtävään.
Osaat tehdä pieniä tekoälyprojekteja.
Sisältö
Miten tekoäly toimii?
Millä tavoin koneoppimista voidaan luokitella?
Mihin erilaiset koneoppimisratkaisut sopivat?
Miten voi tehdä yksinkertaisia tekoälyratkaisuja?
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään kurssin aikana ilmoitettavia verkkomateriaaleja.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Opiskelija voi keskustella kurssin opettajien kanssa esimerkiksi omalta työpaikaltaan tulevien toimeksiantojen hyödyntämisestä kurssia suoritettaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaisesti sovittuja toimeksiantoja.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Lisätietoja opiskelijoille
Opiskelijan tulee hallita R-ohjelmoinnin perusteet. Ne voi hankkia suorittamalla samaan aikaan pidettävän Tilastolliset menetelmät -kurssin tai kertausmateriaalien avulla. Suosittelemme kurssien samanaikaista suorittamista.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssilla on monta opettajaa ja kurssin kokonaisarvosana perustuu opettajien omalta kohdaltaan määrittelemiin kriteereihin (harjoitustehtävät, tentit) ja isompiin harjoitustyö-/projektipalautuksiin.