EnnakointiLaajuus (5 op)
Tunnus: DA00EK62
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Osaamistavoitteet
Ymmärrät tulevaisuustutkimuksen periaatteet.
Ymmärrät milloin ja miten olemassa olevan datan perusteella voidaan ennakoida tulevaa.
Osaat laatia matemaattisia malleja ennusteita varten.
Osaat laatia tulevaisuuteen ulottuvia raportteja.
Sisältö
Millä eri menetelmillä tulevaisuutta voidaan tutkia?
Miten olemassa olevasta datasta voidaan laatia trendejä, joiden perusteella voidaan ennustaa datan tulevia arvoja?
Ilmoittautumisaika
08.04.2024 - 21.04.2024
Ajoitus
02.09.2024 - 31.12.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Atte Reijonen
- Jarkko Ansamäki
Vastuuopettaja
Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV22SMData-analytiikka, monimuotototetus
Tavoitteet
Ymmärrät tulevaisuustutkimuksen periaatteet.
Ymmärrät milloin ja miten olemassa olevan datan perusteella voidaan ennakoida tulevaa.
Osaat laatia matemaattisia malleja ennusteita varten.
Osaat laatia tulevaisuuteen ulottuvia raportteja.
Sisältö
Millä eri menetelmillä tulevaisuutta voidaan tutkia?
Miten olemassa olevasta datasta voidaan laatia trendejä, joiden perusteella voidaan ennustaa datan tulevia arvoja?
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään kurssin aikana ilmoitettavia verkkomateriaaleja.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Opiskelija voi keskustella kurssin opettajien kanssa esimerkiksi omalta työpaikaltaan tulevien toimeksiantojen hyödyntämisestä kurssia suoritettaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaisesti sovittuja toimeksiantoja.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssilla on monta opettajaa ja kurssin kokonaisarvosana perustuu opettajien omalta kohdaltaan määrittelemiin kriteereihin (harjoitustehtävät, tentit) ja isompiin harjoitustyö-/projektipalautuksiin.
Ilmoittautumisaika
06.04.2023 - 21.04.2023
Ajoitus
04.09.2023 - 31.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
TKI-osuus
2 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Atte Reijonen
- Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV21SPData-analytiikka, päivätoteutus
Tavoitteet
Ymmärrät tulevaisuustutkimuksen periaatteet.
Ymmärrät milloin ja miten olemassa olevan datan perusteella voidaan ennakoida tulevaa.
Osaat laatia matemaattisia malleja ennusteita varten.
Osaat laatia tulevaisuuteen ulottuvia raportteja.
Sisältö
Millä eri menetelmillä tulevaisuutta voidaan tutkia?
Miten olemassa olevasta datasta voidaan laatia trendejä, joiden perusteella voidaan ennustaa datan tulevia arvoja?
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään kurssin aikana ilmoitettavia verkkomateriaaleja.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Opiskelija voi keskustella kurssin opettajien kanssa esimerkiksi omalta työpaikaltaan tulevien toimeksiantojen hyödyntämisestä kurssia suoritettaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaisesti sovittuja toimeksiantoja.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssilla on monta opettajaa ja kurssin kokonaisarvosana perustuu opettajien omalta kohdaltaan määrittelemiin kriteereihin (harjoitustehtävät, tentit) ja isompiin harjoitustyö-/projektipalautuksiin.