Welfare informationLaajuus (5 cr)
Code: DH00EL85
Credits
5 op
Teaching language
- Finnish
Objective
You know various forms of data related to wellbeing. You understand essential concepts of data management. You understand the role of information systems in using data. You know how to secure data and know the requirements of data protection.
Content
What kind of digital data relates to wellbeing?
What are the essential concepts concerning data management.?
How can data be secured and protected?
Materials
other studies in the field of study and common studies of Xamk's Master School
Enrollment
14.08.2024 - 08.09.2024
Timing
01.08.2024 - 31.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
4 op
Mode of delivery
20 % Contact teaching, 80 % Distance learning
Unit
Department of Social Services and Health Care
Campus
Mikkeli Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
5 - 30
Degree programmes
- Master's Degree Programme in Development of Data-based Wellbeing Services
Teachers
- Haija Muhonen
Groups
-
DHMI24SY_60Development of Data-based Wellbeing Services, master studies
-
DHMI24SY_90Development of Data-based Wellbeing Services, master studies
Objective
You know various forms of data related to wellbeing. You understand essential concepts of data management. You understand the role of information systems in using data. You know how to secure data and know the requirements of data protection.
Content
What kind of digital data relates to wellbeing?
What are the essential concepts concerning data management.?
How can data be secured and protected?
Opiskelumateriaali
No additional related studies.
Yksilölliset oppimisväylät
Voit valita joko työjärjestyksenmukaisiin kontaktipäiviin osallistumisen, johon sisältyy ryhmätöitä tai tehdä opintojakson kokonaan itsenäisesti osallistumatta kontaktipäiviin.
Mikäli sinulla on opintojakson sisältöihin liittyvää aiemmin esimerkiksi työssä hankittua osaamista, voit suorittaa opintojakson osaamisen näytöllä. Yhteys tässä tapauksessa opintojakson opettajaan mahdollisimman pian, viimeistään opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Tehtävissä kannattaa hyödyntää työtehtävien kautta kertynyttä kokemusta ja mahdollisesti yhdistää lopputehtävä johonkin menossa olevaan työtehtävään/projektiin.
Tentit ja muut määräajat
Palautuspäivämäärät löytyvät Learn-alustalta, pääsääntöisesti tehtävien palautus painottuu loppuvuoteen. Tehtävät tehdään opintojakson toteutusaikana. Uusinnoista sovitaan erikseen tarvittaessa.
Opiskelijan työmäärä
135 h
Toteutuksen osien kuvaus
Tiedonhallinta ja hyvinvointidata, tietojärjestelmät ja tietokannat, tietoturva ja tietosuoja
Further information
Learn oppimisympäristössä oleva opintojaksoalusta aukeaa opintojakson alkaessa (2.9.2024). suoraan Learn oppimisympäristön työpöydälle. Orientaatioviikon kontaktitunnit pidetään kampuksella livenä, mutta niissä on Teams-etäyhteys. Learn-alustalla linkit Teamsiin.
Opintojakson voi halutessaan suorittaa kokonaan itsenäisesti!
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Opintojakson arvioitavana tehtävänä on laaja lopputehtävä ja siihen kuuluu kahden työn vertaisarviointi. Vapaaehtoisena voi tehdä myös itsearvioinnin. Lisäksi tehdään kontaktituntien tehtävät joko yhdessä muiden kanssa tunneilla tai itsenäisesti (jos suorittaa opintojakson itsenäisesti ilman kontaktitunneille osallistumista).
Enrollment
04.08.2023 - 03.09.2023
Timing
31.08.2023 - 31.12.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
40 % Contact teaching, 60 % Distance learning
Unit
Department of Social Services and Health Care
Campus
Mikkeli Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
20 - 40
Degree programmes
- Master's Degree Programme in Development of Data-based Wellbeing Services
Teachers
- Haija Muhonen
Teacher in charge
Haija Muhonen
Groups
-
DHMI23SY_60Development of Data-based Wellbeing Services, master studies
-
DHMI23SY_90Development of Data-based Wellbeing Services, master studies
Objective
You know various forms of data related to wellbeing. You understand essential concepts of data management. You understand the role of information systems in using data. You know how to secure data and know the requirements of data protection.
Content
What kind of digital data relates to wellbeing?
What are the essential concepts concerning data management.?
How can data be secured and protected?
Opiskelumateriaali
Löytyy Learn-alustalta.
Yksilölliset oppimisväylät
Voit valita joko työjärjestyksenmukaisiin kontaktipäiviin osallistumisen, johon sisältyy ryhmätöitä tai tehdä opintojakson kokonaan itsenäisesti.
Työhön integroitu oppimisväylä on mahdollinen, jos voit työtehtävissäsi kehittää opintojakson tavoitteissa ja sisällöissä mainittua osaamista. Ota opintojakson opettajaan yhteyttä hyvissä ajoin ennen opintojakson alkua sen määrittämiseksi
• onko työhön integroitu oppimisväylä omassa työtehtävässäsi mahdollinen.
• millaisia näyttöjä osaamisestasi sinun on mahdollista antaa.
• mitä opintojakson osia sinun tulee mahdollisesti lisäksi suorittaa opetukseen osallistuen.
Mikäli sinulla on opintojakson sisältöihin liittyvää aiemmin esimerkiksi työssä hankittua osaamista, voit suorittaa opintojakson osaamisen näytöllä. Yhteys tässä tapauksessa opintojakson opettajaan mahdollisimman pian, viimeistään opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Tentit ja muut määräajat
Palautuspäivämäärät löytyvät Learn-alustalta. Tehtävät tehdään opintojakson toteutusaikana. Uusinnat toteutetaan verkkotenttinä.
Opiskelijan työmäärä
~ 135 h
Toteutuksen osien kuvaus
Tiedonhallinta ja hyvinvointidata, tietojärjestelmät ja tietokannat, tietoturva ja tietosuoja
Further information
Learn alusta aukeaa opintojakson alussa suoraan Learn työpöydälle.
Opintojakson voi halutessaan suorittaa kokonaan itsenäisesti!
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Opintojakson arvioitavana tehtävänä on laaja lopputehtävä ja siihen kuuluu kahden työn vertaisarviointi. Vapaaehtoisena voi tehdä myös itsearvioinnin. Lisäksi tehdään kaikki tunti- / pohdintatehtävät sekä ryhmätyö.
Enrollment
15.08.2022 - 04.09.2022
Timing
01.09.2022 - 31.12.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
4 op
Mode of delivery
20 % Contact teaching, 80 % Distance learning
Unit
Department of Social Services and Health Care
Campus
Mikkeli Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
20 - 40
Degree programmes
- Master's Degree Programme in Development of Data-based Wellbeing Services
- Master's Degree Programme in Development of Data-based Wellbeing Services
Teachers
- Haija Muhonen
Teacher in charge
Haija Muhonen
Groups
-
DHMI22SY_60Development of Data-based Wellbeing Services, master studies
-
DHMI22SY_90Development of Data-based Wellbeing Services, master studies
Objective
You know various forms of data related to wellbeing. You understand essential concepts of data management. You understand the role of information systems in using data. You know how to secure data and know the requirements of data protection.
Content
What kind of digital data relates to wellbeing?
What are the essential concepts concerning data management.?
How can data be secured and protected?
Opiskelumateriaali
Opintojakson voi halutessaan suorittaa kokonaan itsenäisesti ilman lähitunneille osallistumista jos se sopii oppimistyyliisi paremmin. Siitä tai muuten poissaoloista ei tarvitse erikseen opettajalle ilmoittaa. Etäyhteyttä ei järjestetä lähitunneille. Luentoaineisto löytyy Learnista. Verkko-opintojaksoalustalla on aineistoa, jota tutkimalla pääsee etenemään itsenäisesti.
Tarkemmat tiedot ja suoritusohjeet opintojaksosta löytyvät itse alustalta. Opintojakson ajatuksena on tarjota jokaiselle toivottavasti oma sopiva tapa opiskella asioita itselle riittävällä panostuksella.
Yksilölliset oppimisväylät
Voit valita joko työjärjestyksenmukaisen opetuksen ja ohjauksen tai tehdä opintojakson kokonaan itsenäisesti. Voit tehdä joko annetun laajan oppimistehtävän ja siihen kuuluvat osiot tai miettiä oman työhösi kytketyn teeman, jonka ympärille muodostat tehtävän. Ilmoita tällöin opettajalle asiasta.
TKI ja työelämäyhteistyö
Suunniteltu osuus tapahtuu luennoimalla.
Tentit ja muut määräajat
Laajan lopputehtävän viimeinen palautuspäivä on 30.11. ja vertaisarviointi sekä itsearviointi on oltava palautettu viimeistään 14.12.
Kansainvälinen yhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
~ 135 h
Toteutuksen osien kuvaus
Opintojaksolla keskitytään digitaaliseen tietoon ja tiedonhallintaan, jossa sisältöinä sivutaan monenlaista: keskeisiä tietoprosesseja, big data, open data / avoin data, mydata / omadata periaatteet, data itsestä, tiedon lähteet ja hyödyntäminen sekä tekoäly. Tietojärjestelmäosiossa käydään läpi joitakin aiheeseen liittyviä käsitteitä, tietoturvaosiossa käydään läpi ja palautetaan mieleen tietoturvallisuuden tasot ja tietoturvauhkia, organisaation tietoturvaa sekä tietosuojaperiaatteita kuin myös henkilötietoasioita.
Further information
Learn alusta aukeaa opintojakson alussa suoraan Learn työpöydällesi ilman avainta ja alustalle liittymistä.
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Opintojakson arvioitavana tehtävänä on laaja lopputehtävä ja siihen kuuluu kahden työn vertaisarviointi. Vapaaehtoisena voi tehdä myös itsearvioinnin.